Code-Scanning: Grundlagen
Erfahren Sie, wie Code-Scanning funktioniert, welche Tools Sie nutzen können und welche Best Practices gelten.
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Code-Scanning ist eine der grundlegendsten Maßnahmen in der Anwendungsentwicklung. Wenn Entwicklungsteams ihren Code früh im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) auf Probleme überprüfen, reduzieren sie die Risiken, Fehler und Bugs, die es bis in die Produktionsumgebung schaffen, drastisch. Code-Probleme früh im SDLC zu beheben, ist deutlich kostengünstiger und weniger zeitaufwendig, als kurz vor dem Produktivbetrieb alle Sicherheits- und Qualitätstests durchzuführen.
In diesem Artikel behandeln wir die Grundlagen des Code-Scannings, darunter:
Worauf Sie bei einem Code-Scanning-Tool achten sollten
Was ist Code-Scanning?
Code-Scanning ist eine Methode zur Analyse von Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC). Entwicklerinnen und Entwickler nutzen Code-Scanning meist, um Schwachstellen und/oder Fehler in der Entwicklungspipeline zu erkennen. Teams setzen verschiedene Code-Scanning-Methoden ein, um Probleme in unterschiedlichen Bereichen ihrer Anwendungen aufzuspüren. Häufig führen sie diese Verfahren nach einem Zeitplan aus oder richten sie so ein, dass sie automatisch starten, wenn eine Entwicklerin oder ein Entwickler eine bestimmte Aufgabe ausführt.
Wenn Teams Code auf Sicherheitsprobleme und Fehler überprüfen, profitieren sie unter anderem von folgenden Vorteilen:0
Weniger Fehler und Schwachstellen in der Anwendung. Indem Teams Probleme früh im SDLC erkennen, stellen sie sicher, dass die Anwendung mit möglichst wenigen Fehlern in die Produktionsumgebung gelangt.
Weniger Aufwand für Entwickler später in der Pipeline. Code-Scanning ermöglicht Entwicklungsteams, Probleme zu beheben, sobald sie neuen Code committen. Probleme während der Entwicklung statt erst Wochen oder Monate später zu korrigieren, ist deutlich effizienter und kostengünstiger.0
Eine stärkere Sicherheitslage im gesamten Unternehmen. Code-Schwachstellen können Lücken in der unternehmensweiten Sicherheitslage verursachen. Enthält eine einzelne Anwendung Sicherheitsprobleme, können auch alle Netzwerke und Datenbanken gefährdet sein, mit denen sie verbunden ist. Indem Teams Schwachstellen beheben, sobald sie auftreten, stärken sie die Sicherheitslage insgesamt und fördern Best Practices in der Sicherheit, die über das Programmieren hinausgehen, etwa das Management von Secrets.
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Code-Scanning und Codesicherheit
Techniken zum Code-Scanning auf Sicherheitsprobleme sind entscheidend, um Anwendungen in der heutigen schnelllebigen Entwicklungswelt abzusichern. Indem Teams Schwachstellen frühzeitig erkennen, können sie die Zahl der Sicherheitsprobleme in der Produktionsumgebung minimieren. Wer mit der Behebung aller Probleme bis zum Ende des SDLC wartet, steht vor einer schwierigen Wahl: Geben wir die Anwendung rechtzeitig frei und lassen Risiken ungelöst, oder arbeiten wir an der Risikominderung und verschieben dafür die Veröffentlichung?0
Code-Scanning während des gesamten SDLC ermöglicht Teams, im DevOps-Tempo weiterzuarbeiten, ohne Kompromisse bei Best Practices für Sicherheit einzugehen.
Sicherheits-Code-Scanner können verschiedene Arten von Schwachstellen im eigenen Quellcode, in Drittanbieterkomponenten und in der Cloud-Infrastruktur erkennen. Häufig weisen sie auf Sicherheitsprobleme aus den OWASP Top 10 hin, etwa SQL-Injection, unsicheres Design, fehlerhafte Sicherheitskonfigurationen, verwundbare und veraltete Komponenten sowie Fehler bei der Software- und Datenintegrität.0
So überprüfen Sie Code auf Schwachstellen
Teams sollten Sicherheits-Code-Scanning-Techniken einsetzen, um Schwachstellen in vielfältigen Entwicklungsumgebungen zu finden. Zu den gängigsten Methoden gehören:
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST). Bei dieser Scanning-Technik wird eigener Code in Echtzeit überprüft. Teams richten häufig SAST-Codeprüfungen mit Tools wie Snyk Code so ein, dass sie automatisch starten, sobald ein Entwickler einen Pull Request erstellt.
Interaktive Anwendungssicherheitstests (IAST). IAST untersucht die Funktionalität einer Anwendung während der QA- und Testphase im Hintergrund. Dabei wird das Verhalten der Anwendung überwacht, während ein automatisierter Test oder ein menschlicher Tester mit ihr interagiert. Anschließend werden Sicherheitsprobleme gemeldet, die bei diesen Interaktionen auftreten.
Achten Sie bei der Auswahl von Code-Scanning-Tools auf folgende Funktionen:0
Anpassbare Konfigurationsoptionen
Konkrete Vorschläge zur Behebung von Problemen0
Umfangreiche Reporting-Funktionen zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen
Aktuelle Sicherheitsinformationen aus vertrauenswürdigen Quellen
Integrationen mit Ihren vorhandenen Tools, etwa CI/CD-Pipeline-Lösungen
Empfehlungen zu Tools für bestimmte Programmiersprachen finden Sie in Snyks Listen der besten Scanning-Tools für Java und Python. Snyk unterstützt Code-Scanning für alle wichtigen Programmiersprachen, darunter Java, JavaScript und Python.
Best Practices für Code-Scanning
Erfolgreiches Code-Scanning erfordert eine strategische Planung durch Sicherheits- und Entwicklungsteams. Mit den folgenden Best Practices können Sie Ihre Code-Scanning-Initiative starten:
1. Planen Sie regelmäßige Code-Scans. Ihre Code-Scans sollten in regelmäßigen Abständen stattfinden, zum Beispiel alle X Tage. Stellen Sie Entwicklern Scans auch während des Programmierens zur Verfügung usw.0
2. Integrieren Sie Code-Scanning in die CI/CD-Pipeline. Es empfiehlt sich, Sicherheits-Code-Scans in Ihre bestehenden CI/CD-Praktiken einzubinden. Manche Teams führen beispielsweise SAST-Scans während der kontinuierlichen Integration parallel zu Unit-Tests aus.
3. Schulen Sie Entwickler in sicheren Programmierpraktiken. Wenn Entwicklungsteams lernen, sicher zu programmieren, können sie Schwachstellen von vornherein vermeiden. Informieren Sie Entwickler sofort über ihre Programmierfehler, damit sie daraus lernen und künftig sicher programmieren können.0
4. Kombinieren Sie Code-Scanning mit manuellen Code-Reviews. Teams sollten automatisiertes Code-Scanning und manuelle Code-Reviews gemeinsam einsetzen. Bei manuellen Code-Reviews können Entwickler offensichtliche Fehler erkennen, bevor automatisierte Scans laufen. So lassen sich möglicherweise auch Probleme aufdecken, die ein Code-Scanner übersehen würde.
5. Beheben Sie die durch Code-Scanning erkannten Probleme und setzen Sie Prioritäten. Zu wissen, dass Ihr Anwendungscode Probleme enthält, ist nur der erste Schritt. Als Nächstes muss Ihr Team einen Plan für die Triage und Behebung der Probleme aufstellen. Hilfreich ist ein Code-Scanner, der konkrete Schritte zur Behebung vorschlägt.0
6. Ergänzen Sie Sicherheits-Code-Scanning durch weitere Best Practices für Anwendungssicherheit. Teams sollten außerdem Software Composition Analysis (SCA) einsetzen. Sie findet und behebt Schwachstellen und Lizenzprobleme in Drittanbieterkomponenten, etwa in Open-Source-Code und Container-Basisimages. Dynamic Application Security Testing (DAST) testet Anwendungen in der Produktionsumgebung, indem Frontend-Angriffe simuliert werden.
Code-Scanning mit Snyk
Snyk bietet ein auf Entwickler ausgerichtetes Code-Scanning-Erlebnis. Unser SAST-Produkt Snyk Code liefert Korrekturvorschläge, während Entwickler Code in ihrer IDE oder CLI schreiben. Snyk Code lässt sich außerdem in Ihre CI/CD-Pipeline integrieren, um Pull Requests sofort zu überprüfen. Dieser proaktive Ansatz verhindert, dass Teammitglieder anfälligen Code in Ihre Codebasis integrieren.0
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