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Die 8 besten Java-Code-Review-Tools für Entwickler

Artikel von
blog hero snyk secure java

14. Januar 2022

0 Min. Lesezeit

Java wurde vor mehr als 25 Jahren entwickelt und zählt noch immer zu den beliebtesten Programmiersprachen für die moderne Softwareentwicklung. Die Sprache ist gefragt, weil die Plattform leicht zu erlernen ist und eine umfangreiche Sammlung von APIs bietet. Da viele Entwicklungsteams diese Vorteile weiterhin schätzen und Java einsetzen, sind leistungsstarke Java-Review-Tools dringend gefragt, um sicheren Java-Code zu gewährleisten.

Automatisierte Code-Reviews können die Softwarequalität deutlich verbessern und zugleich ihre Widerstandsfähigkeit gegen Sicherheitsbedrohungen stärken. Außerdem können statische Code-Review-Tools manuelle Peer-Reviews ergänzen und so einen soliden Prozess zur Optimierung von Code schaffen. Sehen Sie sich unsere Best Practices für Ihren Code-Review-Prozess an.

Die 10 häufigsten Java-Schwachstellen von Snyk

Dieses Cheat Sheet beleuchtet die am weitesten verbreiteten kritisch und hoch eingestuften Open-Source-Schwachstellen, die Snyk-Scans von Java-Apps im Jahr 2022 aufgedeckt haben.

Die 8 besten Java-Code-Review-Tools

Es gibt viele Java-Code-Review-Tools. Wir haben die folgende Auswahl getroffen, weil diese Tools Open Source, einfach zu bedienen und mit Java-Anwendungen kompatibel sind. Hier sind acht Java-Code-Review-Tools, die diese wichtigen Vorteile bieten:

  1. JArchitect

  2. PMD

  3. FindBugs

  4. Checkstyle

  5. SonarLint

  6. Graudit

  7. Snyk

  8. Qodo Merge

Nr. 1: JArchitect

JArchitect, ein Tool zur statischen Analyse von Java-Quellcode, bewertet die Komplexität von Java-Code. Zu seinen Funktionen gehören Code-Abfragen, mit denen sich benutzerdefinierter Code erstellen lässt, Bewertungen technischer Schulden, die die Kosten einer Fehlerbehebung – oder das Risiko, einen Fehler nicht zu beheben – ermitteln, sowie Qualitätsprüfungen mit Bestehens- oder Durchfallkriterien. Das Tool liefert außerdem Standardmetriken und statistische Analysen des Codes.

Zusätzlich kann JArchitect Code-Metriken wie die zyklomatische Komplexität (Anzahl möglicher Ausführungspfade), Quellcodezeilen, afferente (eingehende) und efferente (ausgehende) Kopplung, Verschachtelung und Tiefe ermitteln. Die Software erstellt Berichte, die dabei helfen, ungeplante Codefehler proaktiv zu verhindern.

Nr. 2: PMD

PMD ist ein kostenloses Open-Source-Tool zur statischen Code-Überprüfung, das über GitHub ausgeführt wird. Dieses Java-Review-Tool bewertet die Integrität des Quellcodes. Es meldet häufige Fehler, die die Effizienz des Codes mindern, etwa doppelte oder unnötige Codeabschnitte und Variablen sowie überflüssige Objekte. PMD kann auch fest codierte IP-Adressen oder Passwörter erkennen, die die Sicherheit gefährden könnten.

Wenn Sie doppelten Code in einer Java-Anwendung entfernen, kann der Code schneller ausgeführt werden. Gleichzeitig erhalten manuelle Reviewer, die möglicherweise redundante Codeabschnitte hinzugefügt haben, eine zusätzliche Prüfmöglichkeit. Deshalb bietet das Tool auch einen Copy-and-Paste-Detektor namens CPD, der unter anderem Java, Python, MATLAB, Fortran, C, C++ und C# unterstützt.

Nr. 3: FindBugs/SpotBugs

Ein weiteres kostenloses Open-Source-Tool für Java-Code-Reviews ist FindBugs. Als statischer Analysator durchsucht es den Code nach Fehlern (oder „Bugs“), Inkonsistenzen und Sicherheitsbedrohungen in verdächtigen Codeabschnitten. FindBugs weist auf Inkonsistenzen hin und überlässt es den Entwicklern, die Meldungen zu prüfen und zu entscheiden, ob sie Korrekturmaßnahmen ergreifen müssen. Entwickler können Warnmeldungen in diesem Java-Code-Review-Tool einzeln oder gesammelt bearbeiten. Für die Ausführung benötigt FindBugs JRE 1.7.0 oder höher. Es kann Java-Versionen von 1.0 bis 1.8 analysieren.

SpotBugs ist die nächste Generation von FindBugs. Wie das Original weist SpotBugs auf Warnungen hin, deren Bearbeitung Entwickler selbst entscheiden können. Im Warnungsbereich listet SpotBugs sowohl Leistungsprobleme als auch Java-Codefehler auf. Daher müssen nicht alle Warnungen behoben werden. Das Tool ordnet die Warnungen jedoch vier Kategorien zu, um Entwicklern die Entscheidung zu erleichtern: „bedenklich“, „besorgniserregend“, „beunruhigend“ und „äußerst beunruhigend“.

Nr. 4: Checkstyle

Checkstyle ist ein weiteres kostenloses Open-Source-Tool zur Prüfung von Java-Quellcode. Es erkennt Probleme mit der Klassen- und Methodengestaltung sowie Fehler bei Layout und Formatierung des Codes. Checkstyle ist auf SourceForge verfügbar und setzt Java 1.8 voraus. Ältere Java-Versionen werden nicht unterstützt.

Um die Einschränkungen eines einzelnen Code-Prüftools auszugleichen, wird Checkstyle häufig mit FindBugs und PMD kombiniert. So entsteht ein umfassenderer Java-Code-Review-Prozess.

Nr. 5: SonarLint

SonarLint ist ein weiteres kostenloses Open-Source-Tool für Java-Code-Reviews. Es prüft den Code anhand von Standards und bewertet so seine Qualität. Der Analysator erkennt Sicherheitslücken und erstellt Berichte zu doppeltem Code, Komplexität und der Einhaltung von Codestandards. SonarQube ist ebenfalls vielseitig und unterstützt neben Java 26 weitere Programmiersprachen.

SonarLint bietet übersichtliche Dashboards mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und speichert Ergebnisse von Code-Review-Analysen. So können Entwickler die Qualität ihres Java-Codes kontinuierlich verbessern.

Nr. 6: Graudit

Das Code-Review-Tool Graudit unterstützt Java und weitere Sprachen wie Python, Perl, .NET, C und PHP. Es stellt Skripte und Signatursätze bereit, mit denen Entwickler potenzielle Sicherheitslücken in Java-Code finden können. Außerdem verfügt das Tool über eine umfangreiche Datenbank bekannter Schwachstellen, die es mit dem Quellcode abgleicht. Stimmt ein Muster im Quellcode mit einem Datenbankeintrag überein, weist Graudit darauf hin. Graudit ist auf GitHub verfügbar und wird regelmäßig gewartet und aktualisiert, um möglichst effektiv zu sein.

Mit Graudit können Sie eine eigene Datenbank für die Analyse des Quellcodes hinzufügen und mehrere oder einzelne Quellcodedateien vergleichen. Das portable und flexible Tool bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und stellt geringere technische und rechnerische Anforderungen als viele andere Tools. Dank dieser Flexibilität lässt sich Graudit auf den meisten Systemen ausführen.

Nr. 7: Snyk

Snyk Code ist ein innovatives statisches Java-Code-Review-Tool, das Java-Quellcode während der Entwicklung statistisch auf Sicherheitslücken untersucht. Das Tool führt automatisierte sichere Code-Reviews schnell durch und reduziert dabei die Zahl falsch positiver Ergebnisse.

Das Tool von Snyk für statische Anwendungssicherheitstests (SAST) arbeitet effizienter als andere Tools und nutzt semantische Analysen, um mehr Sicherheitslücken früher zu finden und so die Codeentwicklung zu beschleunigen. Dadurch können Entwicklungsteams die Sicherheit nach links verlagern, ohne Abstriche beim Tempo zu machen. Snyk bietet außerdem eine kostenlose Tarifoption für Teams, die einfach und schnell mit SAST starten möchten.

Das Biotechnologieunternehmen Natera aus Austin stellte fest, dass andere SAST-Tools durch lange Scan-Zeiten und geringe Genauigkeit eingeschränkt waren. Snyk Code hingegen liefert effiziente, umsetzbare Vorschläge zur Behebung von Sicherheitslücken, während Entwickler den Code in ihrer gewohnten Umgebung und vor der Bereitstellung schreiben.

„Die Entscheidung fiel uns leicht. Wir haben uns einige andere Tools angesehen, aber nichts gefunden, das vergleichbare Scans ermöglichte, ohne dass wir bereits etwas bereitgestellt hatten oder uns in der Phase vor der Bereitstellung befanden. Es gab einfach nichts, womit ich es vergleichen konnte.“

Charlotte Townsley, Natera, Leiterin des Bereichs Security Engineering

Nr. 8: Qodo Merge / PR Agent

Qodo ist eine GenAI-Code-Plattform mit Qodo Merge, einem gehosteten automatisierten Code-Review-Tool für Java-Codebasen, und Qodo PR Agent, einem Open-Source-Projekt. Es nutzt LLMs, um Kommentare zu Pull Requests zu automatisieren und kontextbezogene Unterstützung bei automatisierten Code-Reviews für Java-Projekte zu bieten.

Snyk für Java-Sicherheit

Von der ersten Codezeile bis zu Ihren letzten Maven- und Gradle-Abhängigkeiten schützt Snyk Ihre Java-Anwendungen – direkt in Ihren bestehenden Workflows.

Fazit: Die 8 besten Java-Code-Review-Tools

Java ist eine wichtige und weit verbreitete Programmiersprache für die Softwareentwicklung. Für Java-Code-Reviews gibt es zahlreiche Tools mit unterschiedlichen Schwerpunkten und Stärken. Die Review-Zeit lässt sich deutlich verkürzen, wenn Sie ein Tool einsetzen, das eine umfassende Datenbank häufiger Codefehler zum Abgleich nutzt und den Review-Prozess intelligent optimiert.

FAQ zu Java-Code-Review-Tools

Wie überprüfen Sie Java-Code?

Wie bei den meisten Programmiersprachen kann Java-Code zunächst durch eine Peer-Analyse und anschließend mit einem SAST-Analysetool überprüft werden. Dieser kombinierte Ansatz stellt sicher, dass der Code auf Logik und Absicht sowie auf bekannte Fehler und Sicherheitsbedrohungen untersucht wird. Java-Code-Reviews lassen sich mit bestehenden Open-Source-Tools für die statische Analyse durchführen. Um das für Java-Code am besten geeignete Analysetool auszuwählen, ist es wichtig, die Arten von Fehlern zu kennen, die im Quellcode auftreten können – einschließlich Sicherheitslücken. Nach der Analyse kann der Entwickler die Ergebnisse prüfen und entscheiden, welche Warnungen behoben und welche ignoriert werden sollen.

Wie automatisieren Sie Java-Code-Reviews?

Sobald das Java-Code-Review-Team seine Arbeit abgeschlossen hat, kann der Entwickler den Code zur Analyse an eine Plattform senden, die ihn mit einer bekannten Datenbank von Schwachstellen abgleicht. Das Tool für automatisierte Java-Code-Reviews prüft den Quellcode außerdem auf doppelten Code und wiederkehrende Schwachstellen im Skript.


Auf unserer Seite Sicherheitsressourcen erfahren Sie mehr über die Angebote und Tools von Snyk, mit denen Entwickler präzisen und sicheren Code erstellen können. Mit unserem kostenlosen Code-Prüftool können Sie außerdem schnell die Sicherheit Ihres Java-Codes überprüfen.

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