So führen Sie eine statische Codeanalyse durch

Einige der größten Sicherheitslücken in Ihrem Unternehmen verbergen sich möglicherweise unter der Oberfläche Ihres Quellcodes. Gängige Sicherheits-Frameworks wie die OWASP Top 10 weisen auf mehrere Schwachstellen hin, deren Ursache darin liegt, wie Quellcode geschrieben wird. Bedrohungen durch Injection und unsicheres Design sowie unzureichende Kryptografie und Typverletzungen können alle auf unsicheren Quellcode zurückzuführen sein. Die Lösung? Führen Sie Tools und Verfahren ein, mit denen Ihr Team regelmäßig sicheren Code schreiben und statische Codeanalysen durchführen kann.

Was ist statische Codeanalyse?

Bei der statischen Codeanalyse wird der Quellcode auf mangelhafte Codequalität, potenzielle Sicherheitslücken und andere Arten von Fehlern untersucht. Am effektivsten ist sie, wenn sie zu Beginn des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) eingesetzt und anschließend kontinuierlich fortgeführt wird. Wird sie zu Sicherheitszwecken eingesetzt, spricht man von statischen Anwendungssicherheitstests (SAST).

SCA-Tools ermöglichen es Entwicklungsteams, die Sicherheit nach links zu verlagern – also Codekorrekturen früher im Softwareentwicklungsprozess vorzunehmen –, indem sie Fehler beheben können, solange der Code noch frisch im Gedächtnis ist. Der Einsatz statischer Codeanalyse-Tools zum Scannen von Code verbessert die Sicherheitslage eines Unternehmens erheblich, da Sicherheitslücken erkannt und behoben werden können, bevor der Code überhaupt ausgeführt wird. 

Warum führen Entwicklungsteams statische Codeanalysen durch?

Tools für statische Codeanalysen gibt es bereits seit Mitte der 1970er-Jahre. Es hat sich jedoch gezeigt, dass Entwickler versuchen, diese Tools zu umgehen. Die Hauptkritikpunkte: Die Tools sind sehr langsam, erzeugen zu viele False Positives und präsentieren Ergebnisse, die schwer zu verstehen und umzusetzen sind. Daher verlassen sich Teams meist auf gegenseitige Code-Reviews, um die Codesicherheit zu gewährleisten.  

Entwickler müssen zusätzliche Stunden für diese Aufgabe aufwenden und übersehen aufgrund menschlicher Fehler trotzdem wichtige Details. Der Einsatz automatisierter Tools für statische Codeanalysen ermöglicht es Teams, die Genauigkeit und Effizienz insgesamt erheblich zu steigern. Moderne Tools wie Snyk Code haben die Probleme mit Scan-Dauer und Umsetzbarkeit gelöst und können den Code-Produktionsprozess deutlich beschleunigen.

Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Tools automatisiert und in jeden Schritt der Integration und Bereitstellung einer Anwendung eingebunden werden. Moderne Anwendungen nutzen vollständig automatisierte CI/CD-Pipelines. Moderne Tools für statische Codeanalysen lassen sich in jeden Schritt integrieren. Sie sind in der Entwicklungsumgebung (IDE) verfügbar, scannen jede Änderung an der Codebasis im Versionsverwaltungssystem, führen Scans während des Builds durch und vieles mehr.  

So führen Sie statische Codeanalysen für Sicherheit und Qualität durch

Früher wurde SAST vor allem von Sicherheitsteams für Audits eingesetzt: Sicherheitsscans erzeugten Berichte, die Entwicklern anschließend in Form von Tickets übermittelt wurden. Automatisierte statische Codeanalyse mit anschließender manueller Behebung sollte eine entwicklerfreundliche Praxis sein, die Entwicklungsteams dabei unterstützt, sichereren Code zu erstellen, statt sie auszubremsen und ihre Produktivität zu beeinträchtigen. SAST lässt sich problemlos in eine typische CI/CD-Pipeline integrieren, da die Analyse nur wenig zusätzliche Zeit beansprucht, automatisiert abläuft und direkt in frühe Phasen des SDLC eingebunden werden kann. So starten Sie mit einem SAST-Tool in Ihrem Unternehmen:

1. Wählen Sie ein Tool aus.

Wählen Sie ein Tool aus, das Fehler aus zwei verschiedenen Kategorien erkennen kann:

• Qualität – Enthält der Code Programmierfehler wie nicht definierte Werte, Syntax- oder Standardverstöße usw.? 

• Sicherheit – Basiert der Code auf einem unsicheren Design und enthält er Sicherheitslücken?

2. Führen Sie das Tool mit vordefinierten Regeln und Bedingungen für den Code aus.

Nachdem Sie festgelegt haben, wie der zu prüfende Code im Verhältnis zu den übergeordneten Prozessen Ihrer Entwickler ausgewählt wird, können Sie das Tool ausführen. Je nach Bedarf Ihres Teams können Sie den Scan manuell starten oder automatisieren und für eine bestimmte Phase einplanen (z. B. nach jeder Pull-Anfrage). Ihr Analysetool sollte über vordefinierte Regeln und Bedingungen verfügen, darunter interne Parameter und gängige Sicherheits-Frameworks. 

3. Prüfen Sie die Ergebnisse und suchen Sie nach False Positives.

Verwenden Sie stets ein Tool mit einer niedrigen False-Positive-Rate, damit Ihre Entwickler zufrieden sind. Kein Tool ist jedoch perfekt. Daher ist es wichtig, die Ergebnisse auf False Positives zu prüfen. Um festzustellen, ob ein gemeldeter Fehler tatsächlich vorliegt, müssen Sie den genauen Ort und die Ursache der Sicherheitslücke untersuchen. 

Ihr Tool sollte detaillierte Berichte erstellen können, die erklären, wie der Fehler entstanden ist und welche konkreten Risikofaktoren vorliegen. So kann Ihr Team leicht feststellen, ob ein bestimmtes Ergebnis tatsächlich zutrifft oder ein False Positive ist. Wie bereits erwähnt, empfiehlt es sich außerdem, ein statisches Codeanalyse-Tool zu verwenden, das von vornherein aktiv daran arbeitet, False Positives zu vermeiden. 

4. Priorisieren Sie die Behebungen nach Dringlichkeit.

Die Behebungen sollten nach Risikostufe, Dringlichkeit und Typ priorisiert werden. Bei der Triage sollte der Kontext der Sicherheitslücke berücksichtigt werden, also beispielsweise, wo sie sich in der Anwendungsinfrastruktur befindet oder an welche Datentypen sie angrenzt. Einige Tools – wie Snyk Code – können diesen Schritt automatisch ausführen und mithilfe künstlicher Intelligenz Entwicklern helfen, Fehler im Kontext zu erkennen. Außerdem tritt ein Problemtyp in einem Projekt oft mehrfach auf. Wenn Probleme desselben Typs gruppiert werden, lässt sich lernen, wie ein Problem behoben wird, und die Lösung kann gleich mehrfach angewendet werden.

5. Beheben Sie die Fehler, beginnend mit den dringendsten.

Der letzte Schritt: Beheben Sie alle Codefehler. Für Entwickler, die mit sicheren Programmierpraktiken nicht vertraut sind, kann das einschüchternd wirken. Deshalb sollten Sie ein Tool verwenden, das konkrete Schritte zur Behebung erkannter Sicherheitslücken bereitstellt. Bei statischen Anwendungssicherheitstests sollte es nicht nur um die Behebung, sondern auch um die Weiterbildung Ihrer Teams gehen. Ein gutes SAST-Tool liefert Teams die erforderlichen Details und konkreten nächsten Schritte, damit sie ihre Kenntnisse im sicheren Programmieren vertiefen können. 

So wählen Sie ein Tool für statische Anwendungssicherheitstests aus

Es gibt zahlreiche SAST-Tools. Ihr Team sollte daher einige Fragen beantworten, um herauszufinden, welches Tool am besten zu Ihnen und Ihren bestehenden Prozessen passt:

• Kompatibilität mit Sprachen und Frameworks. Unterstützt das Tool die Programmiersprachen und Frameworks, die Ihr Team hauptsächlich verwendet?

• Integration mit anderen Entwicklungstools. Lässt sich das Tool in Ihre vorhandenen Lösungen integrieren, beispielsweise in CI/CD-Pipeline-Tools und Quellcode-Repositories?

• Wenige False Positives. Wie geht das Tool mit False Positives um? Da viele SAST-Tools dafür bekannt sind, ungenaue Ergebnisse zu liefern: Verfügt das von Ihnen gewählte Tool über zusätzliche Funktionen, um False Positives zu vermeiden? 

• Scan-Geschwindigkeit. Prüft das Tool den Code in angemessener Zeit, damit Ihre Entwickler Korrekturen in Echtzeit umsetzen können? 

• Detaillierte Berichte. Meldet das Tool Sicherheitslücken in einem leicht verständlichen, entwicklerfreundlichen Format? Und schlägt es konkrete Maßnahmen zur Behebung gefundener Sicherheitslücken vor?

Statische Anwendungssicherheitstests müssen entwicklerfreundlich sein. Entscheidend ist ein Tool, das sich nahtlos in Ihre vorhandene Pipeline integrieren lässt und umsetzbare, präzise Ergebnisse liefert. Ziel ist es, Ihre Entwickler dabei zu unterstützen, Sicherheit nach links zu verlagern und ihre Kenntnisse im sicheren Programmieren mithilfe von Lernmaterialien zu erweitern.

Snyk Code, unser SAST-Tool, ermöglicht diesen Ansatz für statische Codeanalysen mithilfe integrierter KI mit menschlicher Kontrolle, die mit Millionen von Open-Source-Bibliotheken trainiert wurde. Das Tool liefert intelligente, kontextbezogene Scan-Ergebnisse und konkrete Schritte zur Behebung, sodass Ihre Entwickler Fehler in wenigen Minuten korrigieren und anschließend direkt weiterprogrammieren können. Möchten Sie Snyk Code in Aktion erleben? Testen Sie noch heute unseren kostenlosen Code-Checker. 

FAQ zur statischen Codeanalyse