すべてのリソースを見る

SDLCにおけるAI：AIを活用したソフトウェア開発の完全ガイド

AIがソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）をどのように変革しているのかをご紹介します。AIを活用したソフトウェア開発のメリットや課題、実際のユースケースを解説します。

バッファオーバーフローのセキュリティ分析：防止から検出・防御まで

多層的なセキュリティ対策で、バッファオーバーフロー攻撃からアプリケーションを保護しましょう。SAST、DAST、ランタイム保護、Snykのプロアクティブなツールを活用し、C/C++などリスクの高い環境におけるメモリ破損の脆弱性を検出、防止、修正する方法をご紹介します。

サイバーセキュリティにおけるToxic Flow Analysisとは？フレームワーク、特定手法、実装

Toxic Flow Analysisは、機密データがシステム間をどのように移動するかを可視化し、潜在的なリスクを明らかにして防御を強化し、セキュリティ態勢を向上させます。

288%のROI：Snyk AI Security Platformの総合的な経済効果を定量化

The Gorilla Guide® To Unified SAST and DAST in the AI Era | Snyk

クラウド上のAIシステムを保護するためのベストプラクティス5選：包括的ガイド

AIモデル、データ、パイプラインを保護するための、クラウドAIセキュリティのベストプラクティス5選をご紹介します。この包括的なガイドで、新たな脅威からクラウド上のAIシステムを守る方法を学びましょう。

Claude Codeが知能の限界を引き上げる方法

AnthropicのClaude Codeは、カスタマイズ可能なエージェントフレームワークへと進化しています。拡張思考、ツール利用、MCP、メモリ、安全な実行など、7つの新機能をご紹介します。

ゲートキーパーからガードレールへ：AI時代におけるガバナンスの役割を見直す

AIコードアシスタントの普及により、AppSecには新たなガバナンスモデルが求められています。Policy-as-Codeと開発者優先のセキュリティで、後工程の「ゲートキーパー」からリアルタイムの「ガードレール」へと転換しましょう。AIが生成したコードを開発初期から保護する方法をご紹介します。

Can Claude Opus 4.5 Build a SECURE Note Taking App?

JavaScript開発者向け Gemini Nano Banana チートシート

GoogleのGemini Nano Bananaモデルをアプリに組み込むJavaScript/TypeScript開発者向けのチートシートをご覧ください。AI SDK、プロンプトエンジニアリング、画像生成、Data URLへの変換、セキュリティのベストプラクティスをSnyk Studioで習得しましょう。

MCPにおける有害なフローとAIネイティブシステムに潜むリスクを理解する

MCPにおける有害なフローを詳しく解説し、AIエージェントがツール、データ、システムをまたいで意図せず攻撃経路を作り出す仕組みを紹介します。

Who’s Really in Control? Governing the Invisible Hands of AI | Snyk

Orchestrate, Govern, and Report: Maturing AppSec in the Age of AI with Snyk

Invisible Threats: Mapping the Hidden Attack Surface of AI-Native Apps

「バイブコーディング」という言葉の広まり

バイブコーディングは開発を加速させる一方、セキュリティリスクを高めます。Andrej Karpathyが広めたこの言葉が、AI主導で人の監督をほとんど必要としないコーディングをどう表すのか、そしてなぜXSS、SQLインジェクション、データ漏えいにつながるのかを解説します。セキュリティへの影響とベストプラクティスをご覧ください。

npmのセキュリティ対策：2025年のShai Hulud攻撃後にパッケージを保護する方法

Shai-Huludのようなサプライチェーン攻撃からnpm環境を守りましょう。開発者とメンテナーに欠かせない12のベストプラクティスを紹介します。post-installスクリプト、2FA、provenance、再現可能なインストールなどを解説します。

AIネイティブアプリが従来のAppSecモデルを崩す理由

AIネイティブアプリは従来のAppSecの前提を覆します。動的なモデル、エージェント、モデルレイヤーのリスクに対応するには、なぜ最新のAIに即したセキュリティアプローチが必要なのかを解説します。

The Secure Path to AI-Powered Development: O'Reilly Report

自律型コードの時代に、責任を持って安全にイノベーションを推進するためのガバナンスとツールを導入しましょう。

Can GPT-5.1 Codex Max Build a SECURE Note taking App?

Fix Vulnerabilities Faster: The power of AI-Driven SAST and DAST Correlation

ContinueとSnyk MCPで脆弱性を検出・修正する

AIコーディングのワークフローにセキュリティを直接組み込みましょう。オープンソースのAIコーディングアシスタントContinueとSnyk StudioのModel Context Protocol（MCP）を使って、SQLインジェクションなどの重大な脆弱性をIDEを離れることなく自動で検出・修正・検証する方法をご紹介します。

堅牢なAIコンプライアンス戦略を支える6つの重要な要素

堅牢なAIコンプライアンス戦略で、安全なAIの導入と開発を実現しましょう。重要な要素と、変化する規制への備え方をご紹介します。

This NEW Model is FAST! (Windsurf SWE-1.5)

AI脅威ハンティング：インテリジェントな自動化でサイバーセキュリティを変革

AIを活用した脅威ハンティングが、隠れた脅威の検出、分析の自動化、進化するサイバー攻撃に対する防御戦略の強化を通じて、サイバーセキュリティをどのように変革するのかをご紹介します。