ゲートキーパーからガードレールへ：AI時代におけるガバナンスの役割を見直す

ソフトウェアの開発方法は、再び進化しています。AIコードアシスタントやAI主導の開発が目新しいものから標準的な手法へと移行するなか、開発者の生産性は飛躍的に向上しています。DevSecOpsを積極的に取り入れ、セキュリティを開発の早い段階に組み込んできたセキュリティチームや開発チームにとって、この新たなスピードは、大きな課題であると同時に新たなチャンスでもあります。

こうした新たな状況では、ガバナンスの重要性が急速に高まっています。自動化されたルールと制御の仕組みであるプロアクティブなガバナンスは、長年AppSecの目標とされてきましたが、実現は難しいままでした。問題は考え方ではなく、実行方法にありました。従来のAppSecツールは、開発者のワークフローとうまく連携できないことが多く、「ガバナンス」はCIパイプラインの後工程や手動監査に押しやられていました。その結果、開発者とセキュリティチームの間に摩擦が生じ、対応も遅れていました。

AIがもたらすスピードを前に、このギャップはもはや許容できません。ガバナンスはかつてないほど重要になっており、これまで以上に早い段階で実装する必要があります。AI生成コードの規模に対応する持続可能な方法は、新しいモデルを採用することです。つまり、自動化され、開発者を第一に考え、コードの作成時点から始まるガバナンスです。

ガバナンスのギャップ：従来のAppSecでは対応しきれない理由

多くのAppSecチームは、CI/CDパイプラインにセキュリティを組み込むことで大きく前進してきました。しかし、こうしたワークフローは第一歩としては有効なものの、パイプラインの後工程でのチェックを、真にプロアクティブなガバナンスと取り違えてしまうことがよくありました。AI主導の開発では、規模とスピードに関する新たな課題が生じ、このギャップが明らかになります。

• 二重の脅威（コード量と脆弱性）：課題は、AIアシスタントが大量のコードを生成することだけでなく、生成されたコードが安全でないことにもあります。調査によると、AIが生成するコードのほぼ半数にセキュリティ上の問題があります。モデルは欠陥のある公開データで学習されていることが多く、安全でないコーディングパターンを再現するためです。AIの急速な普及が、この問題をさらに深刻化させています。Gartnerは、企業のソフトウェアエンジニアのAIコードアシスタント利用率が、2023年初頭の10%未満から2028年までに75%に達すると予測しています。ただでさえ人手が足りないセキュリティチームは、手動レビューや時間のかかるスキャンでは対処できないほど大量の安全でないコードに直面しています。

• シフトレフトの起点がさらに前へ：長年、「シフトレフト」とは、開発プロセスの早い段階、たとえばIDEからCI/CDパイプラインにセキュリティチェックを組み込むことを意味していました。しかし、AI主導の開発によって状況は変わりました。PRが作成される前に、開発者がAI生成の提案を何十件も受け入れることもあります。パイプラインでのチェックだけに頼ると、後から問題を発見し、再び摩擦を生むことになります。つまり、「左」はさらに前へ移り、コードを作成する瞬間にまでさかのぼったのです。効果的なガバナンスは、コードが生まれる時点から始まり、IDEに表示される前のAI生成コードにもリアルタイムでフィードバックを提供します。

• セキュリティバックログの増幅：コードの作成時点でガバナンスがなければ、AIが生成した安全でないコードを検出できず、後工程のゲートに先送りするだけです。こうした大量のコードがパイプラインのチェックに流れ込み、既存のセキュリティ負債をさらに膨らませる高速なバックログを生み出します。その結果、チームは予防に注力するのではなく、問題への後追い対応を迫られます。

新しいモデル：可視化、優先順位付け、Policy-as-Code

リアクティブなガバナンスからプロアクティブなモデルへ移行するには、相互につながる3つの原則を基盤にする必要があります。この最新のAppSecモデルは、ガバナンスを官僚的なチェックリストから、インテリジェントで自動化されたシステムへと変えます。

可視化

見えないものは保護できません。効果的なガバナンスの第一歩は、エコシステム内のすべての資産を対象に、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を包括的に可視化することです。自社のコードだけでなく、利用するオープンソースの依存関係、デプロイするコンテナイメージ、環境を定義するInfrastructure as Code（IaC）も含め、アプリケーションポートフォリオを一元的に把握する必要があります。

従来のツールは個別に動作することが多く、重要な相互依存関係や資産全体を見落とす、不完全な状況把握につながっていました。最新のアプローチではデータを集約し、サードパーティライブラリの脆弱性が特定の本番サービスにどう影響するかを示すとともに、是正が必要なカバレッジのギャップを明らかにします。全体像を把握できれば、最新のツールはアプリケーションのコンテキストを提供して問題の優先順位付けを迅速化し、チームが最も重要な課題に集中できるようにすることで、リスク低減をさらに進められます。

優先順位付け

脆弱性の長い一覧は、ただのノイズです。効果的なガバナンスには、脆弱性の深刻度だけでなく、ビジネスへの潜在的な影響も考慮する、リスクベースの優先順位付けが必要です。インテリジェントな優先順位付けでは、それぞれの脆弱性に複数のコンテキストを重ねて評価します。たとえば、脆弱性が実際にアプリケーションから到達可能か、実際に悪用されている既知のエクスプロイトがあるか、顧客向けの重要なアプリケーションに影響するのか、それともリスクの低い社内ツールに影響するのかを確認します。

深刻度に実際のリスク要因とビジネスコンテキストを組み合わせることで、何千件もの問題からなるバックログを、対応可能な優先リストへと変えられます。これは、何を修正するかだけでなく、効率よくどう修正するかも見極めることです。たとえば、複数の脆弱性を共通の依存関係ごとにまとめれば、チームは複数の問題を一度に解決できる1つの修正を特定して優先し、労力に対して最大限のリスク低減を実現できます。これにより、セキュリティチームは低リスクのアラートで開発者を圧倒することなく、最も重要な脆弱性の修正に注力できます。

Policy-as-Code

これが最新のガバナンスを支えるエンジンです。スプレッドシートにルールを記録する代わりに、Policy-as-Codeを使えば、セキュリティやライセンスの基準を機械可読ファイルとして定義し、アプリケーションコードとともに管理できます。これらのポリシーはバージョン管理や監査が可能で、開発パイプライン全体にわたって自動的にテスト・適用できます。たとえば、重大な脆弱性のある新しい依存関係や、基準に準拠しないライセンスが導入された場合に、ビルドを自動的に失敗させるポリシーを作成できます。これにより基準がコード化され、手動で介入しなくても一貫した適用が可能になります。

開発者の力を引き出すガバナンス

最新のAppSecガバナンスがもたらす大きな効果の一つは、開発者が最初からセキュアなアプリケーションを構築できるようになることです。そのためには、「ゲートキーパー」という考え方から、開発者がコーディング中にシームレスで迅速なセキュリティチェックを活用できる「ガードレール」型のアプローチへ移行する必要があります。こうしたチェックがイノベーションやリリースを妨げることはありません。

そのためには、開発者が日々作業する場所で支援することが重要です。セキュリティのフィードバックやツールのために、別の作業へ切り替えたり、慣れないプラットフォームを使ったりする必要があってはなりません。リアルタイムの自動スキャンからポリシー適用、組み込みの修正ガイダンスまで、ガバナンスの仕組みを既存のツールチェーンに直接組み込む必要があります。

• IDE内：コードの作成中にセキュリティ問題をリアルタイムで検出し、問題の理由を説明するコンテキストと、AIを活用した安全な修正案を提示します。

• Git上：プルリクエストを自動スキャンし、Pull Request（PR）のコメントでわかりやすいフィードバックを直接提供します。検証済みのAI生成修正案はクリック一つで適用でき、脆弱性がメインブランチにマージされる前に防止できます。

• CLI経由：開発者がコードをコミットする前に、コマンドラインからすばやくセキュリティスキャンを実行できるようにします。結果をプラットフォームに直接反映することもでき、プログラム全体の状況に照らしてローカルでの評価を把握できます。

開発者が普段のワークフローの中で、迅速かつ正確で実行可能なフィードバックを得られれば、セキュリティは障壁から頼れるガイドへと変わります。開発者は「安全ではない」と告げられるだけでなく、なぜ安全ではないのか、なぜ問題なのか、どう修正すればよいのかを知り、すぐに修正できるツールも利用できます。これにより、オーナーシップと協力の文化が育まれ、セキュリティは別チームだけの負担ではなく、全員が担う責任になります。

Snyk GuardとAIを活用した予防

Snyk Guardは、この新しいガバナンスモデルを実践するためのソリューションです。ポリシーを実際に適用するレイヤーとして機能し、インテリジェントで自動化されたガードレールを提供することで、コードの作成から本番環境まで、セキュリティとコンプライアンスを維持します。

強力なPolicy-as-Codeエンジンを活用することで、Snyk Guardはチームに次のことを可能にします。

• セキュリティポリシーをコードとして定義・適用：組織固有のセキュリティ要件やコンプライアンス要件に合わせて、カスタムポリシーを作成できます。

• リアルタイムのフィードバックと修正アドバイスを提供：セキュリティ問題をすばやく簡単に修正するために必要な情報を開発者に提供します。

• ガバナンスのワークフローを自動化：手作業の反復タスクからセキュリティチームを解放し、戦略的な取り組みに注力できるようにします。

• AI生成コードを可視化し、制御：AIを活用した開発プロセスのセキュリティとコンプライアンスを確保します。

Snyk Guardは予防を標準にし、問題が深刻化する前に防ぐことで、セキュリティチームをリアクティブな修正の繰り返しから解放します。

AI時代の継続的なコンプライアンスを実現

多くの組織にとって、SOC 2、PCI DSS、ISO 27001などのコンプライアンスフレームワークへの準拠は、譲れないビジネス要件です。それにもかかわらず、監査の準備は従来、数十もの異なるシステムから手作業で証跡を集める、負担が大きく時間のかかる作業でした。コード量の大幅な増加や、NIST AIリスクマネジメントフレームワーク（AI RMF）のようなAI固有の新たなリスクフレームワークの登場など、AIに関連する複雑さが加わり、監査シーズンはさらに多忙になっています。

開発者を第一に考える最新のガバナンスアプローチは、このモデルを根本から変えます。セキュリティポリシーをコードとして定義し、自動的に適用することで、コンプライアンスは個別に定期実施するものではなく、開発プロセスに組み込まれた継続的かつ自動化された成果となります。

仕組みは次のとおりです。たとえばSnykでは、「本番アプリケーションでは、重大な脆弱性や制限の厳しいライセンスを許可しない」という単一のポリシーを、複数のコンプライアンスフレームワークにまたがる複数の統制項目に対応付けられます。監査の際に、証跡を慌てて集める必要はありません。Snykからレポートを生成するだけで、次の内容を提示できます。

• 適用されていた正確なポリシー。

• すべてのビルドとデプロイでポリシーがどのように適用されたかを示す完全な履歴。

• アプリケーションが長期にわたりコンプライアンスを維持していることの証明。

これにより、監査は1週間がかりの緊急対応から、簡単なレポート作成へと変わります。デリバリーを遅らせることなく、コンプライアンス状況を証明できます。

監査の先へ：重要な指標を測定する

効果的なAppSecガバナンスは、監査に合格するだけのものではありません。持続可能なセキュリティ文化を築くことが重要です。そのためには、時間の経過とともにリスクを低減する能力を示す指標を測定する必要があります。

発見された脆弱性の数だけに注目するのではなく、先進的な組織は本当に重要な指標を測定しています。

• 平均修復時間（MTTR）：脆弱性の発見後、開発者はどれくらいの速さで修正していますか？MTTRの短縮は、健全なDevSecOps文化と効率的なワークフローを示す強力な指標です。

• 脆弱性密度：古い脆弱性を修正するよりも速いペースで、新たな脆弱性を持ち込んでいませんか？コード行数やプロジェクトごとの脆弱性を追跡することで、セキュリティ負債の全体的な傾向を明確に把握できます。

• 脆弱性の経過期間：バックログに残った脆弱性は、どのくらいの期間未解決のままですか？未解決の脆弱性が発見されてからの期間を追跡すると、ボトルネックを特定し、古くリスクが高い可能性のある問題が放置されていないか確認できます。

• 修正率：発見された脆弱性のうち、実際に開発者が修正しているのは何％ですか？修正率が高いことは、セキュリティツールが信頼され、修正に関するアドバイスが効果的であることを示します。

これらの指標を追跡することで、AppSecプログラムの有効性を把握し、改善すべき領域を特定できます。また、単純な合否判定によるコンプライアンス重視から、継続的な改善と測定可能なリスク低減へと移行するうえでも役立ちます。

事後対応から事前予防へ：Snykでガバナンスモデルを実践する

新しいガバナンスモデルについて読むことと、実際に導入することは別です。事後的な報告から、リアルタイムの予防へと転換することは、AIが主導するこの新たなエコシステムでAppSecプログラムに取り組むうえで、最も大きな効果をもたらす変化です。これは単にセキュリティを強化するだけではありません。開発のスピードとイノベーションを安全に促進する、持続可能な文化を築くことにつながります。

Snykは、このビジョンを実現する開発者ファーストのプラットフォームを提供します。AIによって加速するDevSecOps戦略を支える強力なAI主導型プラットフォームにより、最新のガバナンスの原則をコード化、自動化し、組織全体に展開できます。

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