2026年 エージェント型AI導入の現状

Evo by SnykのAI Discovery Assessment 500件以上から得られた匿名化インサイト

実際のエンタープライズのコードベースでは、AIはどのように組み込まれ、活用されているのでしょうか。エージェント型アーキテクチャはすでに本番環境で稼働しており、AIの受動的な利用から自律型エージェントフレームワークへの移行が進んでいます。

このレポートでは、Evo by Snykの早期導入企業500社以上のAI-BOMテレメトリデータに基づき、エンタープライズにおけるAI導入とリスクを詳しく解説します。

レポートでご覧いただける内容：

• エージェント型AIの台頭： 4社に1社が、プロンプトベースのAIから自律型システムへすでに移行している理由。

• AIの可視性ギャップ： システムレベルでAIコンポーネントを把握することで、モデルだけを数えた場合の3倍に及ぶAIフットプリントが明らかになる仕組み。

• 導入の複雑さ： 複数の異なるモデルがもたらす影響と、その導入率。

• 業界別のAIリスクベンチマーク： ヘルスケア、金融サービス、テクノロジーなど、業界ごとに異なるAIの導入状況、複雑さ、リスク。

このレポートは、事前承認済みのお客様の一部から得た匿名化AI-BOMデータに基づいています。

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