2026年エージェント型AI導入の現状：第2巻 | Snyk

AIガバナンスプログラムの多くは、モデルのインベントリを作成して終わりです。しかし、3,000以上のエンタープライズアカウントと139万のリポジトリを分析すると、モデルは実際のAI活用範囲の一部にすぎません。残りは、ほとんどのプログラムが把握できていないツール、データセット、フレームワーク、エージェント型インフラに存在します。

本資料では、以下について解説します:

• リスク範囲を構成するツール、パッケージ、データセット、フレームワークを含め、モデルにとどまらないAI活用範囲全体を把握する方法。

• すでに企業の33%で稼働し、フルスタックでの導入が進むエージェント型アーキテクチャへのエクスポージャーを評価する方法。

• 追跡不能なデータリネージから、本番環境ですでに使われている最先端モデルに近いモデルまで、特に重要なガバナンスのギャップに優先順位を付ける方法。

第1巻はこちら。