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Noções básicas de análise de código
Entenda como funciona a análise de código, quais ferramentas usar e conheça as melhores práticas.
A análise de código é uma das etapas mais fundamentais do desenvolvimento de aplicações. Quando as equipes de desenvolvimento analisam o código em busca de problemas no início do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), reduzem drasticamente o número de riscos, defeitos e bugs que chegam à produção. Corrigir problemas no código no início do SDLC custa muito menos e leva bem menos tempo do que executar todos os testes de segurança e qualidade pouco antes da produção.
Neste artigo, vamos abordar os fundamentos da análise de código, incluindo:
Recursos importantes em uma ferramenta de análise de código
O que é análise de código?
A análise de código é uma técnica para analisar o código ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC). Em geral, os desenvolvedores usam a análise de código para identificar vulnerabilidades e erros em todo o pipeline de desenvolvimento. As equipes usam diferentes métodos de análise de código para encontrar problemas em várias partes das aplicações. Muitas vezes, elas realizam essas análises em intervalos regulares ou as configuram para serem iniciadas automaticamente quando um desenvolvedor executa uma tarefa específica.
Quando as equipes analisam o código em busca de problemas de segurança e erros, elas obtêm vários benefícios, como:
Menos erros e vulnerabilidades na aplicação. Ao identificar problemas no início do SDLC, as equipes garantem que a aplicação chegue à produção com o mínimo de erros.
Menos trabalho para os desenvolvedores nas etapas seguintes. A análise de código permite que as equipes de desenvolvimento corrijam problemas sempre que adicionam código novo. Resolver problemas durante o desenvolvimento, em vez de semanas ou meses depois, é muito mais eficiente e econômico.
Uma postura de segurança mais robusta em toda a organização. Vulnerabilidades no código podem criar brechas na postura de segurança da organização como um todo. Se uma única aplicação tiver problemas de segurança, todas as redes e bancos de dados que interagem com ela também podem estar em risco. Ao corrigir as vulnerabilidades assim que surgem, as equipes fortalecem a postura geral de segurança e promovem boas práticas que vão além da codificação, como o gerenciamento de segredos.
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Análise de código e segurança do código
As técnicas de análise de código para segurança são essenciais para proteger aplicações no ritmo acelerado do desenvolvimento atual. Ao identificar vulnerabilidades no início do processo de desenvolvimento, as equipes podem reduzir ao mínimo os problemas de segurança na produção. Deixar para corrigir tudo no fim do SDLC coloca as equipes diante de uma escolha difícil: lançar a aplicação no prazo, mas com riscos ainda sem solução, ou trabalhar para reduzir os riscos e atrasar o lançamento?
Analisar o código durante todo o SDLC permite que as equipes mantenham o ritmo do DevOps sem abrir mão das boas práticas de segurança.
As ferramentas de análise de código para segurança podem detectar vários tipos de vulnerabilidades em código-fonte próprio, componentes de terceiros e infraestrutura em nuvem. Elas costumam sinalizar problemas de segurança relacionados ao OWASP Top 10, como injeção de SQL, design inseguro, configurações incorretas de segurança, componentes vulneráveis e desatualizados e falhas de integridade de software e dados.
Como analisar o código em busca de vulnerabilidades
As equipes devem usar técnicas de análise de código voltadas à segurança para encontrar vulnerabilidades em ambientes de desenvolvimento variados. Dois dos métodos mais comuns são:
Teste estático de segurança de aplicações (SAST). Essa técnica de análise se concentra na verificação do código próprio em tempo real. Muitas vezes, as equipes configuram verificações de código SAST em ferramentas como o Snyk Code para serem executadas automaticamente assim que um desenvolvedor abre um pull request.
Teste interativo de segurança de aplicações (IAST). O IAST analisa os bastidores do funcionamento de uma aplicação durante a etapa de QA/testes. Ele monitora o comportamento da aplicação enquanto um teste automatizado ou um profissional interage com ela e sinaliza os problemas de segurança que surgem dessas interações.
Ao avaliar ferramentas de análise de código, procure os seguintes recursos:
Opções de configuração personalizáveis
Sugestões práticas para corrigir problemas
Recursos robustos de geração de relatórios para atender aos requisitos de conformidade
Inteligência de segurança atualizada de fontes confiáveis
Integrações com as ferramentas que você já usa, como soluções de pipeline de CI/CD
Para recomendações de ferramentas específicas para cada linguagem, confira as listas da Snyk com as principais ferramentas de análise para Java e Python. A Snyk oferece cobertura de análise de código para todas as principais linguagens, incluindo Java, JavaScript e Python.
Melhores práticas para analisar código
Uma análise de código bem-sucedida exige planejamento estratégico das equipes de segurança e desenvolvimento. Estas boas práticas podem ajudar você a começar:
1. Programe análises de código regularmente. As análises de código devem seguir uma periodicidade consistente, como ocorrer a cada X dias ou ficar disponíveis para os desenvolvedores enquanto codificam.
2. Integre a análise de código ao pipeline de CI/CD. É recomendável incorporar as análises de segurança do código às práticas de CI/CD que você já adota. Por exemplo, algumas equipes executam análises SAST junto com testes unitários durante a integração contínua.
3. Treine os desenvolvedores em práticas de codificação segura. Ao aprender a programar com segurança, as equipes de desenvolvimento podem evitar criar vulnerabilidades desde o início. Oriente os desenvolvedores sobre os erros de código assim que ocorrerem, para que aprendam práticas de codificação segura para o futuro.
4. Combine a análise de código com revisões manuais. As equipes devem usar análise automatizada de código e revisões manuais em conjunto. A revisão manual permite que os desenvolvedores identifiquem erros visíveis antes de executar as análises automatizadas e, assim, talvez encontrem problemas que uma ferramenta não detectaria.
5. Resolva e priorize os problemas detectados pela análise de código. Saber que sua aplicação tem problemas no código é apenas o primeiro passo. Depois, sua equipe precisa definir um plano para triar e corrigir os problemas. Uma ferramenta de análise de código que ofereça etapas práticas para corrigir os problemas pode ajudar.
6. Complemente a análise de código para segurança com outras boas práticas de segurança de aplicações. As equipes também devem recorrer à análise de composição de software (SCA), que encontra e corrige vulnerabilidades e problemas de licenciamento em componentes de terceiros, como código aberto e imagens-base de contêineres, e ao teste dinâmico de segurança de aplicações (DAST), que testa aplicações em produção simulando ataques à interface.
Análise de código com Snyk
A Snyk oferece uma experiência de análise de código pensada para desenvolvedores. Criamos nosso produto SAST, o Snyk Code, para sugerir correções enquanto os desenvolvedores escrevem código no IDE ou usam a CLI. O Snyk Code também pode ser integrado ao seu pipeline de CI/CD para analisar pull requests assim que são abertos. Essa abordagem proativa impede que integrantes da equipe incorporem código vulnerável à base de código.
Saiba mais sobre a solução de segurança de aplicações da Snyk para proteger seu código ao longo de todo o pipeline de desenvolvimento.
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