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As 10 principais vulnerabilidades de código em Python da Snyk
Leia o relatórioAppSec para Python
Segurança em Python com a Snyk
Da primeira linha de código à última dependência do pip, a Snyk mantém seus aplicativos Python seguros direto do IDE, da CLI e dos fluxos de trabalho do Git.
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Encontre e corrija vulnerabilidades em Python rapidamente
A Snyk ajuda a proteger seu código Python e as bibliotecas pip contra vulnerabilidades diretamente na sua IDE, nos repositórios Git e na CLI.
Integre seus ambientes
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Analise vulnerabilidades em Python
A Snyk monitora continuamente seus aplicativos em tempo real para detectar vulnerabilidades.
Corrija rapidamente e siga em frente
Aplique correções de segurança diretamente no seu IDE ou faça merge de PRs com correções sugeridas.
Proteção abrangente para Python
A Snyk oferece suporte aos seus gerenciadores de pacotes, frameworks, bibliotecas e IDEs favoritos para Python.
Segurança para Python integrada aos seus ambientes
Com a análise de segurança e as recomendações de correção integradas à CLI, à IDE e aos repositórios Git, os desenvolvedores trabalham mais rápido e as equipes de segurança dedicam menos tempo a revisões de baixo nível.
IDE
Analise seu código Python em tempo real e receba sugestões de correção com tecnologia de IA, diretamente nos seus IDEs favoritos, incluindo Visual Studio Code e PyCharm.
Repositórios Git
Entregue código Python seguro com verificações de vulnerabilidades em PRs, correções com um clique e monitoramento contínuo da Snyk.
Comece a proteger seus aplicativos Python
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Conheça as principais vulnerabilidades em Python
Com base nos dados de análise da Snyk, um projeto Python tem, em média, 36 vulnerabilidades. Conheça as principais vulnerabilidades de código Python e de código aberto que têm maior probabilidade de aparecer nos seus projetos, de acordo com os resultados das análises da Snyk e pesquisas de segurança.
As 10 principais vulnerabilidades de código aberto em Python da Snyk
Leia o relatórioLições de segurança em Python
Aprenda a proteger suas aplicações contra vulnerabilidades comuns em Python com lições interativas e no seu próprio ritmo.
Recursos de segurança para Python
Confira nossos guias rápidos e artigos de blog com as melhores práticas para manter seus projetos em Python seguros.
Cobertura de segurança abrangente para diversas linguagens
A Snyk oferece suporte às suas linguagens de programação favoritas para que você possa proteger suas aplicações em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC).
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Perguntas frequentes
O Python não é inseguro por natureza, mas desenvolvedores podem introduzir vulnerabilidades no código Python se não tiverem experiência com a segurança da linguagem ou trabalharem sem a ajuda de ferramentas de segurança como o Snyk.
As vulnerabilidades em Python incluem falsificação de solicitação no lado do servidor, falhas de controle de acesso, redirecionamento aberto e outras. Para saber mais sobre vulnerabilidades em Python e como corrigi-las, acesse o Snyk Learn.
A Snyk analisa seus aplicativos Python em tempo real para identificar vulnerabilidades e sugere correções para que você possa resolvê-las rapidamente.
A Snyk consegue identificar vulnerabilidades no código Python, em bibliotecas de código aberto e em contêineres. Alguns exemplos de vulnerabilidades em Python são cross-site scripting, injeção de SQL e uso de hash inseguro.
O Snyk se integra facilmente às ferramentas e aos fluxos de trabalho que você já usa em todo o SDLC, incluindo CLI, IDEs, repositórios Git e registros de contêineres. O Snyk é compatível com IDEs para Python, como PyCharm, Visual Studio Code e Eclipse, para que você encontre e corrija vulnerabilidades em Python diretamente no código, com sugestões de correção. O Snyk se integra às suas ferramentas de SCM favoritas para monitorar repositórios continuamente, analisar pull requests e sugerir pull requests com correções.