Snyk é reconhecida como líder no The Forrester Wave™: Agentic Development Security Tools, Q4 2026
4 de novembro de 2026
0 minutos de leituraTemos orgulho em compartilhar que a Snyk foi reconhecida como líder no The Forrester Wave™: Agentic Development Security Tools, Q4 2026. A Snyk recebeu a maior pontuação na categoria Estratégia, além das maiores pontuações possíveis nestes critérios:
Estratégia: visão, roteiro e ecossistema de parceiros
Oferta atual: testes dinâmicos de IA, proteções para programação com IA, correção autônoma de código proprietário e experiência do desenvolvedor
O desenvolvimento de software mudou quem faz o trabalho
Por duas décadas, o desenvolvimento de software avançou no ritmo humano: desenvolvedores escreviam código, colegas revisavam e equipes de segurança testavam em intervalos programados. Os assistentes de programação com IA comprimiram esse ciclo, e agora os agentes de programação estão mudando quem faz o trabalho. A Forrester descreve essa transformação: "Os agentes de programação com IA estão mudando a forma como o software é desenvolvido, passando de assistentes de desenvolvedores a participantes ativos nos fluxos de trabalho de desenvolvimento."
A adoção já passou há muito da fase piloto. Na Pesquisa com desenvolvedores Stack Overflow 2026, 66% dos desenvolvedores que usam IA trabalham com agentes de programação, e 73% dos que usam assistentes ou agentes de programação com IA recorrem a eles diariamente. Como resultado, o papel do desenvolvedor está mudando: em vez de escrever cada linha, ele orquestra os agentes que fazem isso.
Cada um desses agentes traz sua própria cadeia de suprimentos: instala pacotes, conecta-se a servidores MCP, carrega skills e invoca ferramentas que talvez nunca tenham sido avaliadas pela equipe de segurança. Como também pode executar comandos, editar arquivos e acessar dados confidenciais, suas ações precisam ser governadas tanto quanto o código precisa ser testado. Na nossa visão, os modelos de segurança criados para analisar o código depois de escrito não foram projetados para governar os sistemas que o criam.
Os atacantes também estão se movendo na velocidade das máquinas
Em 2025, a equipe de inteligência contra ameaças da Anthropic desarticulou uma campanha de espionagem na qual a IA realizou cerca de 80% a 90% das operações táticas, com humanos em uma função de supervisão. O Relatório Global de Ameaças CrowdStrike 2026 aponta que o tempo médio para eCrime avançar da invasão inicial à movimentação lateral é de 29 minutos, e que o caso mais rápido observado levou 27 segundos.
Esses prazos mudam a forma como as equipes devem pensar sobre o backlog de vulnerabilidades. Filas de pull requests, triagem de tickets e testes de intrusão trimestrais foram concebidos para atacantes que se moviam mais devagar do que a correção. A maioria dos backlogs é composta por descobertas de gravidade baixa e média, priorizadas uma por vez. A IA facilita combinar vários desses problemas menores em uma cadeia de exploração crítica. Assim, o backlog passa a funcionar como superfície de ataque, em vez de ser apenas uma lista de tarefas pendentes.
A pressão também cresce dentro da base de código: os dados de produto da Snyk mostram que a detecção de novos problemas críticos e de alta gravidade aumentou 10 vezes no último ano, e que cerca de oito novos problemas são introduzidos para cada um corrigido. Quando o risco é criado mais rápido do que pode ser corrigido, é preciso adotar outro modelo operacional: agentes de segurança que corrigem continuamente, proteções integradas ao fluxo de trabalho dos agentes e testes adversariais que comprovam a eficácia dos controles.
Aplicações de IA chegam à produção mais rápido do que a governança
As equipes estão colocando aplicações e agentes de IA em produção mais rápido do que os processos de governança conseguem acompanhar. Muitos líderes de segurança ainda tentam responder a perguntas básicas sobre o ambiente de IA:
Quais modelos, agentes e servidores MCP estão em execução, e a quais dados eles têm acesso?
Quais skills foram obtidas em registros públicos, e quem as aprovou?
Você conseguiria auditar o que determinado agente fez na semana passada?
Isso é IA oculta em escala empresarial. Seus riscos — como injeção de prompts, autonomia excessiva e vazamento de dados — são comportamentais: estão nas decisões do agente tanto quanto no código, por isso a análise de código, por si só, não consegue identificá-los. A escolha do modelo também faz parte desse risco. No Relatório Snyk 2026 sobre o estado da adoção de IA agentiva, Volume III, os modelos com menor capacidade tiveram média de 501 em substituição de decisões, numa escala de 0 a 1.000, enquanto os modelos mais capazes tiveram média de 45 — uma diferença superior a 10 vezes. Cerca de um terço das referências a modelos avaliadas em ambientes dos EUA está nesse grupo de menor capacidade. A governança começa com um inventário atualizado do ambiente de IA, incluindo os modelos em uso, e políticas aplicadas antes da ação de um agente.
Por que esta avaliação é importante
Na nossa visão, a avaliação da Forrester reflete essas mudanças no modelo operacional e analisou a segurança do desenvolvimento agentivo em todo o ciclo de desenvolvimento impulsionado por IA: o código produzido pelos agentes, os próprios agentes e os componentes que eles incorporam, além das aplicações de IA criadas pelas equipes. A Forrester recomenda que os compradores avaliem três aspectos:
Visibilidade e governança do desenvolvimento agentivo
Verificação de código gerado por IA e aplicações de IA
Redução de riscos de IA na velocidade dos agentes
Agora, as equipes precisam de cobertura para os três aspectos em uma única plataforma que compartilhe contexto entre eles. É esse padrão que estamos desenvolvendo.
Uma década de convicção, direcionada para onde o software é criado hoje
Há mais de uma década, a Snyk atua com uma convicção central: a segurança deve estar onde o software é criado. Acreditamos que o desenvolvimento agentivo desloca esse ponto de criação para dentro do fluxo de trabalho dos agentes — e é para atuar nesse contexto que a Snyk AI Security Platform foi criada. O relatório da Forrester afirma que "A Snyk apresenta uma visão visionária para proteger o código escrito por IA, os agentes que o executam e as aplicações que eles criam, além de promover o desenvolvimento seguro desde a concepção e a governança."
Sobre os recursos, o relatório afirma que "A Snyk leva a segurança aos fluxos de trabalho de desenvolvedores e agentes de programação com IA por meio de correções automáticas e proteções para programação, que protegem o código gerado por IA e por humanos e bloqueiam ações arriscadas dos agentes." Também observa que o "robusto teste dinâmico de IA da Snyk identifica falhas de lógica de negócios e cadeias de vulnerabilidades, além de validar as descobertas com explorações funcionais."
Como o Evo by Snyk protege cada camada do desenvolvimento impulsionado por IA
No ano passado, a Snyk ampliou a Snyk AI Security Platform com o Evo by Snyk, um conjunto de soluções de segurança nativas para agentes que protege e governa o desenvolvimento impulsionado por IA em três ciclos: o artefato de código, a força de trabalho de IA e as aplicações de IA criadas pelas equipes. Uma camada de validação testa os três.
Evo Agentic AppSec: protege o artefato de código. Agentes de segurança de IA que identificam, corrigem e bloqueiam vulnerabilidades na velocidade com que os agentes escrevem código, verificando cada resultado de forma independente. Isso inclui o Snyk Secrets, que bloqueia credenciais expostas.
Evo Agentic Development Security (ADS): protege a força de trabalho de IA. Governa o que os agentes de programação com IA usam, fazem e geram — dos servidores MCP e skills que incorporam ao código que escrevem. Isso inclui o Snyk Studio, que oferece orientação em tempo real nos fluxos de trabalho de programação com IA.
Evo AI-SPM: governa cada aplicação de IA que você cria. Descobre e avalia os riscos dos modelos, agentes, skills e servidores MCP presentes no seu software, gera uma AI-BOM atualizada e transforma políticas de IA em controles aplicáveis.
Evo Continuous Offensive Security (COS): valida cada ciclo. Testa continuamente aplicações e agentes de IA usando Red Teaming de Agentes e fornece provas validadas do que um invasor poderia realmente explorar — para que nenhum ciclo avalie o próprio trabalho.
À medida que a IA assume mais tarefas no desenvolvimento de software, acreditamos que seus resultados precisam de uma camada determinística independente para verificação. Por isso, a Snyk combina raciocínio de IA de ponta com nossos mecanismos determinísticos e dez anos de inteligência de segurança, permitindo que as organizações adotem IA em velocidade máxima e continuem responsáveis pelo que entregam.
O que isso significa para equipes que desenvolvem com agentes de IA
A avaliação da Forrester: "A Snyk é uma boa opção para empresas que querem acelerar o desenvolvimento agentivo e incorporar a segurança diretamente aos fluxos de trabalho dos agentes." Para equipes que avaliam esse mercado, três perguntas ajudam a diferenciar ferramentas criadas para o desenvolvimento agentivo daquelas adaptadas a ele:
Governança: você consegue ver e controlar o que seus agentes usam, fazem e geram antes de isso ser lançado?
Correção: sua taxa de correção acompanha o ritmo de criação de novos riscos, tanto no código novo quanto no backlog existente?
Comprovação: que evidências independentes demonstram que seus controles resistem a um ataque real?
Agradecemos aos nossos clientes, parceiros e à comunidade de desenvolvedores, cujo feedback contribui para aprimorar a plataforma todos os dias. Continuaremos investindo no ciclo dos agentes, onde o software é criado hoje. Nossa missão permanece a mesma: capacitar quem inova com IA, com segurança.
Quer entender como a Forrester avaliou esse mercado? Baixe sua cópia gratuita do relatório.
Quer saber como a Snyk protege código, agentes e aplicações de IA no seu ambiente? Fale com um especialista e veja a plataforma em ação.
VEJA O EVO EM AÇÃO
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Tenha acesso a um conjunto de soluções de segurança nativas para agentes que protegem e governam o desenvolvimento com IA em três frentes: os artefatos de código, os agentes de IA e os aplicativos de IA criados pelas equipes.
Sobre a Forrester
A Forrester não endossa nenhuma empresa, produto, marca ou serviço incluído em suas publicações de pesquisa, nem aconselha qualquer pessoa a selecionar produtos ou serviços de uma empresa ou marca com base nas avaliações apresentadas nessas publicações. As informações se baseiam nos melhores recursos disponíveis. As opiniões refletem o julgamento no momento da publicação e estão sujeitas a mudanças. Este relatório faz parte de uma coleção mais ampla de recursos da Forrester, que inclui modelos interativos, estruturas, ferramentas, dados e acesso à orientação de analistas. Para saber mais, leia sobre a objetividade da Forrester aqui.



