Panorama da adoção de IA agentiva em 2026: volume III | Snyk

Sua lista de modelos aprovados mostra o que está implantado, mas não a que cada modelo pode acessar. Ao cruzar varreduras de AI-BOM em 3.023 ambientes com resultados de testes adversariais, o volume III separa a exposição associada a um modelo do alcance proporcionado por seus agentes e servidores MCP.

Você vai aprender a:

• Fazer a triagem dos 74,5% dos ambientes com modelos que fazem referência a um modelo com pontuação alta, começando pelo que está ativo e pelo que pode acessar.

• Entender quando trocar de modelo reduz o risco e quando somente controles podem fazer isso, desde a execução de comandos até o vazamento de dados pessoais identificáveis (PII).

• Revisar primeiro os modelos de menor capacidade e de pesos abertos da sua lista de aprovados, incluindo a linhagem dos conjuntos de dados.