Ferramentas de revisão de código Python
12 de agosto de 2022
0 minutos de leituraA revisão de código é um processo que aplica várias verificações e testes para garantir a qualidade do código antes da integração. Durante uma revisão de código, desenvolvedores seniores analisam o código com um olhar experiente e orientam os desenvolvedores.
Quem revisa o código procura formas de melhorá-lo em várias áreas:
Bugs: as revisões de código podem revelar bugs para que sejam corrigidos antes de o código entrar em produção.
Legibilidade e facilidade de manutenção: as revisões de código são uma oportunidade para aplicar guias de estilo e garantir que os desenvolvedores possam colaborar e entender o trabalho uns dos outros.
Eficiência: as revisões de código incluem verificações para garantir que o código seja executado de forma rápida e eficiente.
Segurança: as revisões de código ajudam a garantir que não haja vulnerabilidades de alto risco.
No início, as revisões de código eram feitas manualmente, mas hoje há várias ferramentas que ajudam os desenvolvedores a automatizar o processo de revisão. Neste artigo, vamos abordar os tipos de revisão de código, o papel da análise estática, nossas nove principais ferramentas de revisão de código Python e um checklist para ajudar você a fazer suas próprias revisões.
Tipos de revisão de código
Há vários tipos de revisão de código, incluindo revisão manual, testes de unidade e linting. Vamos ver cada um deles rapidamente:
Revisões manuais
Nesse tipo de revisão, o processo é manual e uma equipe coordena cada etapa, do início ao fim. Ferramentas de colaboração virtual que permitem aos desenvolvedores visualizar e compartilhar o trabalho podem facilitar as tarefas de revisão manual.
Testes de unidade
Os testes de unidade partem do princípio de que é muito mais fácil corrigir uma pequena parte do código do que uma seção extensa. Esse tipo de teste já vem integrado ao Python e permite analisar o código em unidades mínimas que podem ser testadas. Assim, os desenvolvedores confirmam se cada parte funciona como esperado antes de integrá-la ao restante do código.
Linting
Linting é um tipo de revisão de código que usa uma ferramenta de linting para analisar o código e encontrar possíveis bugs. Como essas ferramentas analisam o código sem executá-lo, são consideradas uma forma simples de análise estática.
Como as ferramentas de análise estática podem ajudar na revisão de código?
As ferramentas de análise estática fazem grande parte do trabalho que, durante uma revisão de código, normalmente exigiria verificações minuciosas linha por linha. Em projetos mais longos e complexos, esse processo pode se tornar bastante trabalhoso.
Como mencionamos, os linters são um exemplo de ferramenta de análise estática que cumpre essa função.
As 9 principais ferramentas de revisão de código Python
1. Pylint
Ferramenta de código aberto muito usada pela comunidade Python, o pylint é altamente configurável, permitindo personalizar as verificações antes de cada commit. Por exemplo, você pode definir o nível de confiança necessário para exibir um aviso ou configurar o pylint para mostrar sugestões em vez de mensagens de erro sujeitas a falsos positivos.
2. Snyk Code
Snyk Code é uma ferramenta de análise estática que encontra vulnerabilidades no código antes que ele entre em produção. Assim, você garante a segurança do código em revisão e evita que vulnerabilidades avancem pelo pipeline de desenvolvimento.
3. GitHub
O GitHub tem uma ferramenta integrada de revisão de código que realiza revisões simples em cada pull request. Ele também oferece outros recursos para ajudar nas revisões, como diff, histórico e visualização de blame, que ajudam você a entender as mudanças feitas no código.
4. CodeScene
O CodeScene usa aprendizado de máquina para identificar áreas com problemas de qualidade no código e sugerir melhorias. Seu diferencial é o componente de análise comportamental, que mostra como as equipes de desenvolvimento colaboram. Isso ajuda você a entender os fatores que contribuem para a dívida técnica.
5. Collaborator
O Collaborator é uma ferramenta de revisão de código voltada a empresas com exigências regulatórias rigorosas. Ela oferece recursos abrangentes para revisão, além de relatórios detalhados e assinaturas eletrônicas para conformidade regulatória.
6. Codacy
O Codacy é uma ferramenta automatizada de revisão de código compatível com Python e mais de 40 linguagens de programação. Ela se destaca pela integração simples com o GitHub, pelos recursos de compartilhamento que criam uma fonte única de verdade e por seus princípios favoráveis a projetos de código aberto e startups.
7. RhodeCode
O RhodeCode unifica a segurança e a revisão de código em vários repositórios, incluindo Git, Subversion e Mercurial. Grandes organizações globais que trabalham com vários repositórios podem aproveitar seus recursos de programação e colaboração. Há uma versão local disponível para download e uma versão hospedada na nuvem para empresas.
8. Reviewable
O Reviewable é uma ferramenta para GitHub com recursos mais avançados do que os integrados à plataforma. Entre eles estão um recurso de comentários que exige a resolução de todas as conversas antes da integração e outro que impede vários commits em um único pull request.
9. Qodo Merge / PR Agent
O Qodo é uma plataforma de código com IA generativa que oferece o Qodo Merge, uma ferramenta hospedada de revisão automatizada de código, e o Qodo PR Agent, um projeto de código aberto que usa LLMs para automatizar comentários em pull requests e oferecer assistência contextualizada para revisões de código.
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Checklist de revisão de código Python:
Como vimos, há muitas ferramentas que adotam diferentes abordagens para revisar código Python. Apesar de práticas, nenhuma delas é mais inteligente do que uma equipe competente de revisão de código. Confira algumas práticas recomendadas para sua equipe fazer revisões de código Python melhores:
1. Verifique os requisitos
As revisões de código não acontecem isoladamente. Elas devem começar pelos requisitos do projeto. Deixar esses requisitos claros ajuda a garantir que o código resolva um problema específico.
2. Confira a legibilidade do código
Hoje, o desenvolvimento costuma ser um trabalho em equipe. Por isso, é importante que o código seja fácil de ler e entender. Isso ajuda outros desenvolvedores a fazer a manutenção caso o autor deixe a organização. O PEP 8 é um guia de estilo Python bastante usado, criado com a participação de Guido, entre outros, para ajudar desenvolvedores Python a escrever código mais legível.
3. Confira se o pull request (PR) segue o protocolo básico
Seguir o protocolo de pull requests é importante para que a equipe trabalhe em conjunto durante as revisões de código. O GitHub tem suas próprias recomendações para pull requests, como informar o objetivo do PR e as orientações para dar feedback. Elas podem servir de modelo para o protocolo da sua equipe.
4. Confira se o código atende aos requisitos.
O código realmente funciona? Verificar se ele atende aos requisitos é uma etapa essencial de qualquer revisão. Também é importante garantir que ele se integre bem ao restante do projeto.
5. Teste a segurança do código
Com a adoção de metodologias ágeis e da abordagem de segurança desde o início do desenvolvimento, os testes devem acontecer cedo e com frequência. Os desenvolvedores também devem adotar práticas de programação segura para evitar problemas desde o começo.
6. Documentação
Um dos principais fatores da qualidade do código é a facilidade de manutenção, um aspecto subjetivo que indica o quanto é fácil para alguém além do autor manter ou atualizar o código. A documentação ajuda outros desenvolvedores a entender o que o código faz. Ela pode incluir documentação no próprio código, quando ele é simples o bastante para ser entendido por si só, ou docstrings após a definição de uma função ou classe, em trechos mais complexos.
Para mais dicas, confira nosso artigo sobre boas práticas de revisão de código.
Continue aprendendo:
Guia rápido de práticas recomendadas de segurança em Python
Ferramentas de revisão de código Java
Auditoria de segurança de código
Perguntas frequentes
Por que usar uma ferramenta de revisão de código para Python?
Desenvolvedores adoram automatizar tarefas sempre que possível, e a revisão de código não é diferente. As ferramentas de revisão de código permitem revisar projetos de grande escala com dezenas de desenvolvedores. Com elas, você pode testar o código sem executá-lo e ter mais confiança antes de mesclar o pull request.
Como é feita uma revisão de código em Python?
Uma revisão de código em Python começa com a definição clara dos requisitos. Em seguida, verifica se eles foram atendidos (ou seja, se o código realmente funciona), além de outros aspectos, como legibilidade, segurança e documentação. O processo é feito manualmente, mas há muitas ferramentas que ajudam as equipes de desenvolvimento a realizar revisões de código.
