Análise estática de código: entenda e conheça as melhores ferramentas

Por que a análise estática de código é importante?

Um dos pilares fundamentais do desenvolvimento de software é a qualidade do código. Melhorar a qualidade do software está diretamente relacionado a escrever código de alta qualidade. A qualidade do seu código influencia a segurança, a estabilidade e a confiabilidade do seu app. Para manter essa qualidade, muitas equipes de desenvolvimento adotam práticas como revisão de código, testes automatizados e testes manuais.

Embora a revisão de código e os testes automatizados sejam importantes para produzir código de qualidade, eles não identificam todos os problemas do software. Como quem revisa o código e cria testes automatizados também são pessoas, bugs e vulnerabilidades de segurança muitas vezes chegam ao ambiente de produção.

De acordo com o Relatório sobre o estado da segurança de aplicações nativas da nuvem, configurações incorretas e vulnerabilidades conhecidas sem correção foram responsáveis pelo maior número de incidentes de segurança em ambientes nativos da nuvem.

A análise do código-fonte poderia evitar metade dos problemas que muitas vezes passam despercebidos até chegar à produção. Em vez de apagar incêndios causados por código de baixa qualidade, uma abordagem melhor é incorporar a garantia de qualidade e aplicar padrões de codificação desde o início do ciclo de vida de desenvolvimento de software, usando a análise estática de código.

Que erros a análise estática de código detecta?

O ciclo rápido de feedback é um princípio fundamental do movimento DevOps. A análise estática de código ajuda você a obter feedback automatizado rapidamente e detectar defeitos que, se não forem corrigidos, podem levar a problemas mais sérios.

Em linhas gerais, um analisador estático examina o código-fonte e verifica:

• Problemas no código e vulnerabilidades de segurança

• Qualidade da documentação

• Consistência da formatação com o design geral do software

• Conformidade com os requisitos do projeto, os padrões de codificação e as melhores práticas de programação

• Violações de regras e convenções que afetam a execução do programa e aspectos não funcionais da qualidade do sistema de software, como complexidade e facilidade de manutenção

Como escolher uma ferramenta de análise estática de código

Os testes estáticos de segurança de aplicações evoluíram bastante. Muitas ferramentas modernas de SCA se integram ao DevOps e a fluxos de trabalho ágeis e conseguem analisar bases de código grandes e complexas. Isso significa maior cobertura, menos confusão, menos interrupções e aplicações mais seguras.

Mas nem todas as ferramentas de análise estática de código oferecem recursos robustos. Algumas, por exemplo, não são compatíveis com diferentes ambientes ou plataformas, enquanto outras oferecem suporte a um conjunto limitado de frameworks e linguagens. Nesta seção, vamos ajudar você a escolher ferramentas de análise estática de código que contribuam para a segurança da sua aplicação, principalmente ferramentas SAST.

A escolha de uma ferramenta de testes estáticos de segurança de aplicações depende de vários fatores, incluindo seu ambiente de desenvolvimento, orçamento de segurança, ferramentas existentes, frameworks, tamanho da base de código, linguagens e fluxo de trabalho de desenvolvimento. Escolher a ferramenta de análise estática de código certa é essencial para aumentar a produtividade e, ao mesmo tempo, reduzir a frustração dos desenvolvedores e os custos adicionais.

Veja algumas perguntas para considerar ao escolher uma ferramenta open source ou empresarial:

• A ferramenta prioriza as necessidades dos desenvolvedores?

• Ela oferece suporte aos padrões de codificação do setor?

• É paga ou gratuita?

• É difícil configurar e usar?

• Qual é a precisão dos resultados?

• Qual é a velocidade das análises?

• Ela oferece recursos de geração de relatórios e alertas?

• Ela oferece suporte às linguagens de programação que você usa?

• Os resultados da análise são práticos e confiáveis?

• A ferramenta fornece resumos do código e das vulnerabilidades de segurança?

• Qual é o nível de integração com os processos de desenvolvimento de software que você já usa?

Ferramentas open source de análise estática de código:

Confira algumas das principais opções de ferramentas open source de análise estática de código. As ferramentas desta lista são totalmente open source ou oferecem um plano gratuito.

1. Snyk Code: disponível em um plano gratuito, Snyk Code é uma ferramenta SAST que prioriza as necessidades dos desenvolvedores e oferece suporte a várias linguagens, incluindo Python, Java, JavaScript e C++. A Snyk acompanha os desenvolvedores enquanto eles programam e fornece as informações necessárias para impedir que vulnerabilidades entrem na base de código.

2. Bandit: Bandit é uma ferramenta open source criada para encontrar problemas de segurança comuns em código Python.

3. Brakeman: um scanner gratuito de vulnerabilidades para aplicações Ruby.

4. Spotbugs: anteriormente conhecido como "FindBugs", Spotbugs é uma ferramenta open source bastante conhecida para encontrar bugs e vulnerabilidades em código Java.

Graudit: Graudit é um script com um conjunto de assinaturas que permite encontrar falhas de segurança no código-fonte usando o utilitário GNU Grep.

Benefícios e desafios da análise estática de código

A análise estática de código oferece vantagens importantes ao identificar defeitos no início do desenvolvimento, contribuindo para melhorar a qualidade do código e reforçar a segurança. Ao automatizar a detecção de possíveis problemas, como erros de sintaxe, vulnerabilidades de segurança e inconsistências no código, ela reduz o custo de correções posteriores e aumenta a confiabilidade geral do software. No entanto, é importante lembrar que essas ferramentas podem gerar falsos positivos e falsos negativos, que exigem revisão manual e podem consumir o tempo dos desenvolvedores. Além disso, a análise estática não consegue simular totalmente o comportamento em tempo de execução. Por isso, é essencial combiná-la com testes dinâmicos para obter uma cobertura abrangente do código.

Embora a análise estática ofereça benefícios importantes, é fundamental conhecer seus possíveis desafios. A configuração pode ser complexa, e talvez sejam necessárias ferramentas diferentes para cada linguagem de programação. Além disso, a análise pode não cobrir totalmente as dependências externas. Os desenvolvedores precisam interpretar os resultados com cuidado para diferenciar problemas reais de falsos positivos, o que pode aumentar a carga de trabalho. A análise estática é uma ferramenta valiosa para melhorar a qualidade do software, mas, para obter os melhores resultados, deve ser usada em conjunto com outros métodos de teste, como testes dinâmicos e revisões manuais de código.

Como aproveitar a análise estática de código com a Snyk

A maioria das equipes de desenvolvimento começa analisando o código estaticamente no ambiente local, em um processo manual. Com o tempo, porém, surgem gargalos, como a aplicação de requisitos de conformidade, especialmente em projetos open source com colaboradores distribuídos.

Integrar os testes estáticos de segurança de aplicações a todo o seu pipeline de DevSecOps é uma forma de garantir a conformidade. Ferramentas SAST como o Snyk Code oferecem uma integração mais robusta ao longo do ciclo de vida do DevSecOps e proporcionam a cobertura necessária para identificar riscos de segurança em contêineres, bibliotecas, softwares e outros artefatos open source que podem apresentar vulnerabilidades de segurança.

Veja como a equipe do MongoDB aproveitou a solução:

"Antes da Snyk, nossa abordagem ao open source consumia muito tempo e era lenta. Fazíamos muitas verificações manuais antes de lançar alguns produtos; para outros, usávamos um conjunto de ferramentas menores.

Nossa equipe de segurança avaliou várias soluções SAST disponíveis no mercado e acabou adotando o Snyk Code por sua correção automatizada, abordagem que prioriza os desenvolvedores, facilidade de uso, implantação rápida e integração direta com ferramentas e fluxos de trabalho de desenvolvimento, como o GitHub."

Stuart Larsen, engenheiro de segurança, MongoDB

Não basta verificar o código estaticamente no ambiente local: você também precisa incorporar SAST ao seu pipeline de CI/CD. Assim, você pode fazer revisões automatizadas de código em todo o portfólio de apps durante o processo e criar aplicações seguras e sustentáveis.

Em segundo lugar, é preciso escolher a ferramenta certa. A maioria das ferramentas SAST tem baixa precisão e análises demoradas, o que reduz a confiança dos desenvolvedores e gera falsos positivos em excesso. Elas são ineficazes e prejudicam a velocidade e a agilidade. Quando há falsos positivos demais, as equipes começam a dar menos atenção aos alertas.

Uma ferramenta SAST moderna e confiável deve ser fácil de usar para os desenvolvedores, rápida e gerar poucos falsos positivos.

Como um corretor ortográfico para desenvolvedores, Snyk Code é uma ferramenta de análise estática de código que detecta vulnerabilidades de segurança de 10 a 50 vezes mais rápido do que outras ferramentas SAST. Ela usa análise semântica para encontrar bugs que afetam o desempenho e a segurança do código, reduz os falsos positivos a níveis próximos de zero e torna o trabalho dos desenvolvedores mais prático e eficiente.

Adotar a ferramenta SAST certa e integrá-la ao seu pipeline ajuda a incorporar a segurança aos processos e a se proteger contra vulnerabilidades e problemas que frequentemente chegam aos ambientes de produção.