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AIに関する義務への確かな対応:連邦政府機関がSnykを信頼する理由

Compliance FEATURE cropped

2025年8月7日

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連邦政府機関は、市民サービスの改善からミッションの成果向上まで、AIの可能性を引き出すために急速に取り組んでいます。しかし、こうしたイノベーションの広がりとともに、新たな複雑さとリスクも生じています。セキュリティ、信頼性、透明性を後回しにはできません。初日から、開発やAI導入のプロセスに組み込む必要があります。

AIを活用した開発によって、コードの生成速度と安全性の問題が飛躍的に高まっています。AIが生成するコードには、人間の開発者が書くコードより最大40%多くの脆弱性が含まれるためです。機関には、こうした問題を継続的に特定、追跡、修正、管理することが求められます。Snyk for Governmentを利用すれば、機関は「シフトレフト」を実践し、セキュリティを設計段階から組み込んだアプリケーションを提供できます。具体的には、次のようなことが可能です。

  • リスクを早期に自動で大規模に検出・修正

  • コンプライアンスを維持しながら、開発者のスピーディーな開発を支援

  • 基盤から安全なAIシステムを構築

検証済みバッジとコードリポジトリを含む、オープンソースライセンス遵守のチェックリストのイラスト

新たな連邦政府のAI義務への対応をSnykが支援

安全で、適切に管理されたAI開発

機関がAIを導入するなか、セキュリティとガバナンスへの期待が高まっています。Snykは、主観的なフィルターではなく、実際の技術的リスクに焦点を当てたツールで、チームがこうした期待に応えられるよう支援します。

  • 信頼性の高い脆弱性インテリジェンス:CVE、CWE、NISTなど、標準化に取り組む組織の情報を活用します。

  • パイプラインに統合:GitHubからTerraform、コンテナレジストリまで、Snykはワークフローに合わせて導入でき、ワークフローを変える必要はありません。

  • 特定と修正を迅速化:Snyk Agent Fixは、問題に対する安全性が検証済みの修正を提供するため、セルフホスト型LLMを利用できます。

安全なAIインフラを大規模に展開

新たな資金と迅速に進む取り組みにより、連邦政府の開発者には、進化に追いつけるセキュリティツールが必要です。

  • FedRAMP認証取得:Snykは連邦政府のクラウド環境全体で利用できます。

  • 重要な場面で自動化:Snyk AssistやSnyk Agent Fixなどのエージェント型ツールが、問題を検出し、リリース前に修正します。

信頼できるAIシステムで開発

グローバルな連携が進むなか、安全なサプライチェーンの重要性はかつてなく高まっています。Snykは、安全で監査可能、そして世界中から信頼されるソフトウェアのリリースを支援します。

  • 標準に準拠:SBOM、AIBOMS、国際的なコンプライアンス、NIST準拠のポリシーをサポートします。

  • エージェント型AIのセキュリティ:GenAIアシスタントやLLMがどこでどのように実行されても、拡張性の高いガバナンスを実現します。

  • 幅広いエコシステムをサポート:開発チームがすでに利用しているオープンツールと連携します。

安全でコンプライアンスに準拠したチームコラボレーションを表す、2人の人物、書類、チェックマーク付きバッジのイラスト

Snyk AI Trust Platformのご紹介

Snyk AI Trust Platformは、現代のチームの開発スタイルに合わせて設計された、AIネイティブなエージェント型セキュリティプラットフォームです。AI時代の未来を守るために開発され、機関が信頼を損なうことなく迅速に取り組めるツールを提供します。

  • Snyk Assist – 開発者が使い慣れたツール内で、セキュリティの問題をリアルタイムに解決できる、対話型AIアシスタント

  • Snyk Agent Fix – 高精度のスキャンとポリシー認識を活用し、コード、コンテナ、クラウドの問題を自動修正

  • Snyk Studio – セキュアなAIエージェントフレームワークなど、研究やインテグレーションのためのイノベーション拠点

Snykは最近、セキュリティのシフトレフトをさらに進め、開発の開始時点から保護するための新たな機能強化を発表しました。

新たに利用可能になったSnyk Model Context Protocol (MCP) Serverを通じて、AIエージェントはSnykのあらゆるスキャンエンジンを安全に呼び出せるようになります。静的解析、オープンソース依存関係の解析に加え、新たにSnyk ContainerとSnyk Infrastructure as Code (IaC)も、エージェント型ワークフロー内で直接利用できます。つまり、エンジニアが最新のAIコーディング技術を導入しても、Snykによって生成物の安全性を確保できます。

機関が義務に対応するには、利用しているAIコンポーネントを可視化する必要があります。Snykは、そのためのAI部品表(AIBOM)を提供するだけでなく、MCPコンポーネントの可視化にも対応範囲を広げ、AIネイティブなサプライチェーン向けに専用設計された初のガバナンスツールを提供します。

利用中のAIモデルやMCPコンポーネントの一覧を可視化することは、始まりにすぎません。Snykは、新たなToxic Flow Analysis (TFA)により、エージェント型セキュリティへのプロアクティブなアプローチも導入しました。この実験的なスキャナーは、間接的なプロンプトインジェクション、ツールの汚染、実行時のデータ流出経路など、エージェント型環境に特有の、AI関連の複雑な多段階脆弱性を検出するよう設計されています。

レガシーシステムの刷新、新しいGenAIサービスの立ち上げ、機関横断型パイプラインの強化など、どのような取り組みにおいても、Snykは連邦政府のチームが迅速かつ安全に開発し、すべてのコードに信頼を組み込めるよう支援します。AIへの対応力を高める5つの柱について知りたい方は、AI Readiness Frameworkをご覧ください。

AI対応準備チェックリスト

AIへの信頼を築く

対処されないリスクを招くことなく、チームがAIを活用できるよう支援する、実践的で体系的なガイドをご覧ください。

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