ビジョンから信頼へ：AIガバナンスプログラムの立ち上げ方

AIはもはや遠い未来の話ではありません。ソフトウェアの構築、デプロイ、保護のあり方を大きく変える、基盤となる力です。生成AIをワークフローに取り入れようと急ぐ企業のチームにとって、確かなガバナンス戦略は、もはや選択肢ではなく、事業の成否を左右する必須要件です。

Snyk自身のAI変革の歩みを通じて、私たちはある重要な真実を再認識しました。

信頼を伴わないイノベーションは脆弱です。そしてエージェント型AIの時代において、信頼はガバナンスから始まります。

この記事では、Snykがビジョンから実行まで、どのようにAIガバナンスを構築しているか、そして皆さんの組織で同じ取り組みを進める方法をご紹介します。

明確なビジョンから始める

AI戦略を成功させるには、まず明確さが必要です。Snykでは早い段階で、目指す姿を定めました。

安全かつ責任ある形でAIを活用し、業務効率を高める。

このビジョンによってチームの足並みがそろい、規模を拡大しても共通の認識を保つことができました。これから始める方は、このステップを飛ばさないでください。ビジョンを広く共有し、その後のあらゆるポリシー、ワークフロー、関係者との議論に反映させましょう。

AIガバナンスの基盤を構築する

従来のガバナンスモデルは、AI特有のリスクに対応できるよう設計されていません。モデルの脱獄、データポイズニング、安全でないLLMの統合といった新たな脅威に対応するため、私たちは新しいフレームワークを必要としていました。その取り組みの中心となったのが、部門横断型のAIアドバイザリーボードの設立です。

ボードには、次の関係者が参加しています。

• 法務・コンプライアンス

• 情報セキュリティ

• エンジニアリング・プロダクト

• 調達

このチームはツールを承認するだけではありません。イノベーションを迅速かつ安全に進めるためのガードレールを設計しています。

AIの信頼性を実践に移す：3層モデル

私たちはAI活用を促す「舗装された道」、つまり、セキュリティを保ちながらチームがイノベーションを推進できる、明確で拡張性の高いポリシーを整備しました。

1. AIの利用形態を分類する

AIの利用方法は一様ではありません。Snykでは、次の3つに分類しています。

• 組み込み型AI機能（例：Salesforce、Slack、Atlassian）

• ホスト型LLMプラットフォーム（例：OpenAI、Gemini、Claude）

• セルフホスト型／カスタムLLM（自社インフラ内にデプロイ）

それぞれ、データの機密性やシステムの複雑さに応じた独自のリスクモデルがあります。明確に定義することで、判断の迷いやリスクを減らせます。

2. シャドーAIを未然に防ぐ

シャドーAIは、新たなシャドーITです。ポリシーの策定に時間がかかりすぎたり、複雑すぎたりすると、チームはそれを回避しようとします。私たちの答えは、セキュアな方法を最も簡単な選択肢にすることです。

具体的には、次のとおりです。

• データ分類とLLMの利用に関する明確なポリシー。

• 共有できる情報とできない情報を定めるガードレール。

• 開発者に伝わりやすい、平易な言葉で書かれた社内ガイダンス。

3. すでにいるAI人材の力を引き出す

優れたAIプログラムは採用から始まるのではありません。スキルアップから始まります。

• 組織全体でAIツールのプロトタイプを作成・導入する、小規模なコンサルティングエンジニアリングチーム。

• 残りの従業員に、安全で効果的なAI活用を身につけてもらうための幅広い支援プログラム。

AIツールが使いやすくなるにつれ、AIを使いこなす力は全社的な能力になっていきます。

文化はポリシーよりも強し

ガバナンスは、文化に支えられてこそ機能します。Snykでは、AIをすべてのチームの問題解決の手段にするため、試行錯誤を歓迎する文化を築いています。

私たちに効果があった取り組みをご紹介します。

• 承認済みのAIツールやAPIへのアクセスを民主化する。

• 実際のAI活用事例を紹介する全社研修を開催する。

• 各事業部門で活用を推進する「AIチャンピオン」ネットワークを構築する。

• チームが機密データセットを使って安全にAIを試せるサンドボックスを構築する。

こうした取り組みは、好奇心を自信へと変え、AIをより迅速かつ安全に拡大するのに役立ちます。

セキュリティは足かせではなく、加速装置

セキュリティ企業として、私たちはリスクを理解しています。同時に、セキュリティはイノベーションを妨げるものではなく、その推進力でなければならないことも知っています。

そのため、私たちは次の機能を通じて、AIネイティブなセキュリティを自社プラットフォームに組み込んでいます。

• Snyk Assist：セキュアな開発を支援する、製品内のAIガイダンス。

• Snyk Agent Fix：脆弱性の自動修正。

• Snyk Guard：SDLC全体にわたるエージェント型ポリシー適用。

プラットフォームのあらゆる層に信頼を組み込むことで、開発者がスピードとセキュリティを両立し、安心して開発できるよう支援します。

結論：信頼こそがAIイノベーションを真に可能にする

AIを大規模に導入することは、単なる技術的な課題ではなく、組織の変革です。社内の推進役づくり、ポリシーの見直し、文化への浸透、実行時の制御に至るまで、持続的なイノベーションを実現する鍵は信頼の構築にあります。

Snykは、AIイノベーションは信頼から始まり、AIへの信頼はSnykから始まると考えています。

AI時代に開発者やセキュリティコミュニティ全体が迅速に動きながら安全を保てるよう、私たちの取り組みと成果をこれからも共有していきます。