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Restez informé des analyses et des bonnes pratiques en matière de sécurité partagées par les experts de Snyk.
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Les environnements technologiques modernes exigent des tests de sécurité applicative modernes
Les outils traditionnels de tests de sécurité ne protègent pas les applications modernes. Découvrez les caractéristiques d’une solution DAST moderne, pensée pour les développeurs et conçue pour les pipelines CI/CD et les API complexes d’aujourd’hui.
Sécurité de l’IA sur AWS : identifier, prévenir et atténuer les risques propres à l’IA
Découvrez comment sécuriser les charges de travail d’IA sur AWS en identifiant, en traitant et en atténuant les risques liés aux modèles, les fuites de données, les injections de prompt et les enjeux de conformité, tout au long du cycle de vie de l’IA.
Slopsquatting : nouvelles menaces liées aux hallucinations de l’IA et stratégies d’atténuation
Découvrez comment le slopsquatting s’impose comme une menace sérieuse liée aux hallucinations de l’IA et apprenez des stratégies concrètes pour protéger votre contenu et garantir la précision de l’IA avec Snyk.
Comment ajouter un nouveau serveur MCP à VS Code
Libérez tout le potentiel de l’IA dans VS Code ! Découvrez comment intégrer des serveurs MCP, comme celui de GitHub, pour étendre les capacités de GitHub Copilot grâce à des outils personnalisés. Ce guide explique la configuration, le paramétrage avec .vscode/mcp.json et l’utilisation du mode agent pour optimiser les workflows de développement.
Sécurisez le code généré par l’IA avec Snyk : prise en charge de Model Context Protocol (MCP)
Grâce à sa nouvelle prise en charge de Model Context Protocol (MCP), Snyk apporte une sécurité en temps réel aux workflows assistés par l’IA et étend le développement sécurisé à d’autres outils de développement IA compatibles avec MCP.
Maîtriser l’analyse de code source par l’IA
Découvrez le rôle de l’IA dans l’analyse du code source : détection des bugs et des vulnérabilités, optimisation des performances et bien plus. Apprenez à utiliser les outils d’IA de manière responsable pour développer des logiciels sécurisés et performants.