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Les 12 principaux risques de sécurité liés à l’IA à ne pas ignorer

Découvrez les 12 risques de sécurité liés à l’IA les plus préoccupants et apprenez à protéger votre entreprise grâce aux bonnes pratiques, à la détection des menaces et à des stratégies de développement logiciel sécurisé.

Human in the Loop : tirer parti de l’expertise humaine dans les systèmes d’IA

Human-in-the-Loop (HITL) est une approche de conception qui implique activement les humains dans l’entraînement des systèmes d’IA et la sélection de leurs résultats. Découvrez-en plus sur l’automatisation HITL dans l’IA et le machine learning.

Prévenir les failles de contrôle d’accès dans les applications Python Flask

Si vous développez des applications Python Flask pour des applications métier modernes de type SaaS, cette vulnérabilité vous concerne certainement. Découvrez comment prévenir les failles de contrôle d’accès dans les applications Python Flask.

Qu’est-ce que le MCP en IA ? Toutes les réponses à vos questions

Le MCP (Model Context Protocol) est une spécification d’Anthropic qui définit comment les LLM (grands modèles de langage) peuvent communiquer, partager des données et exploiter des ressources externes au-delà des données sur lesquelles ils ont été entraînés.

L’essor de l’IA agentique et ce que cela signifie pour nous

L’IA agentique est une technologie innovante qui peut prendre des décisions et agir de manière autonome pour accomplir des tâches. Mais quel est son impact sur la cybersécurité ?

Détection des intrusions et des anomalies liées à l’IA : approches, outils et stratégies

Découvrez les systèmes de détection des intrusions (IDS) et les stratégies de détection des anomalies liées à l’IA. Découvrez comment l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sécurisent les modèles d’IA face aux menaces émergentes, ainsi que les outils et approches à utiliser.

IA générative ou IA prédictive : guide pratique à l’intention des professionnels de la sécurité

Découvrez une feuille de route pratique pour mettre en œuvre l’IA générative et l’IA prédictive en cybersécurité. Ce guide présente les critères de décision, les budgets, les échéances et les plans par étapes pour vous aider à choisir la stratégie d’IA adaptée aux besoins de sécurité de votre organisation.

IA malveillante : explorer les zones d’ombre de l’intelligence artificielle

Découvrez comment l’IA malveillante transforme la cybercriminalité, les menaces qu’elle fait peser sur la confidentialité des données et comment une sécurité proactive peut aider les organisations à garder une longueur d’avance.

Comment créer des serveurs MCP Node.js qui exposent des ressources de données aux LLM

Les MCP sont réputés pour exposer des outils qui augmentent les capacités des grands modèles de langage (LLM), en leur permettant d’effectuer des actions et d’appeler des fonctions génériques implémentées par les serveurs MCP. Mais exposer des ressources de données aux LLM est tout aussi important. Dans cet article, nous allons créer un serveur MCP en JavaScript, exécuté avec Node.js, et définir des ressources parmi les points de données du serveur MCP.

Sécurité offensive et IA : comment les attaques intelligentes transforment la cybersécurité

Découvrez comment l’IA révolutionne la sécurité offensive et dote les équipes red team d’outils avancés pour la reconnaissance, la génération d’exploits et l’ingénierie sociale.

Tout savoir sur le protocole Agent2Agent

Découvrez comment le nouveau protocole Agent2Agent de Google entend résoudre les problèmes d’interopérabilité de l’IA et permettre aux agents d’IA de collaborer dans les environnements d’entreprise, en supprimant les silos, en réduisant la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et en accélérant l’automatisation.

Concilier efficacité et sécurité : protéger les API dans le e-commerce

Découvrez des stratégies essentielles pour sécuriser les API du commerce de détail, protéger les données clients et renforcer la confiance dans le e-commerce en réduisant les vulnérabilités et les risques liés aux API.

Qu’est-ce que l’IA fantôme ? Prévenir et gérer les risques liés à l’IA

Découvrez les risques croissants de l’IA fantôme dans le développement logiciel. Découvrez les outils d’IA couramment utilisés dans le cadre de l’IA fantôme, les risques associés et les mesures de sécurité à mettre en place.

Assurer la conformité PCI DSS : le rôle des tests SAST, DAST et de sécurité des API

Atteignez la conformité PCI DSS grâce aux bonnes pratiques et à des outils comme Snyk API & Web ou Snyk Learn. Sécurisez les données de paiement et renforcez la confiance, tout en simplifiant les audits et les tests.

Sécurité pensée pour les développeurs : créer rapidement et en toute sécurité dans les pipelines CI/CD

Découvrez comment l’intégration de la sécurité aux pipelines CI/CD permet aux développeurs de livrer des applications sécurisées et de grande qualité, sans sacrifier la vitesse ni l’agilité.

Stratégies, bonnes pratiques et outils d’évaluation des risques liés à l’IA

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les risques augmentent eux aussi. Cet article présente des stratégies essentielles d’évaluation des risques liés à l’IA : identifier les menaces, appliquer les bonnes pratiques et utiliser les outils indispensables pour une IA sûre et responsable.

9 serveurs MCP pour la conception assistée par ordinateur (CAO) avec l’IA

Découvrez 9 serveurs Model Context Protocol (MCP) qui transforment la conception assistée par ordinateur (CAO) grâce à l’IA. Automatisez des tâches, de l’esquisse à la modélisation d’assemblages, sur des plateformes comme AutoCAD, Fusion 360, FreeCAD et Onshape, et découvrez comment sécuriser vos conceptions générées par l’IA.

Comment exécuter des modèles LLM en local avec Docker

Apprenez à exécuter des grands modèles de langage (LLM) en local avec Docker. Ce guide de démarrage rapide s’adresse aux développeurs qui souhaitent en savoir plus sur la configuration de modèles à exécuter localement sur leur ordinateur portable.

Comment installer Python sur macOS

Apprenez à installer Python sur macOS étape par étape. Ce guide simple explique comment télécharger, installer et configurer Python sur votre Mac, que vous débutiez ou soyez développeur.

Démystifier l’IA traditionnelle (symbolique)

Si le deep learning relève de l’instinct, l’IA symbolique relève de la sagesse. Découvrez la puissance de l’IA traditionnelle fondée sur des règles, l’importance de son explicabilité pour la sécurité et la façon dont elle permet de créer de puissants systèmes hybrides lorsqu’elle est associée au machine learning.