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Ao integrar o SAST diretamente aos nossos pipelines do Azure DevOps, identificamos problemas como injeção de SQL, cross-site scripting e padrões de autenticação inseguros antes que cheguem à produção.

Descubra como a IA está transformando o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC). Conheça os benefícios, desafios e casos de uso reais do desenvolvimento de software com IA.

Proteja suas aplicações contra ataques de estouro de buffer com uma abordagem de segurança em várias camadas. Saiba como SAST, DAST, proteções em tempo de execução e as ferramentas proativas da Snyk ajudam a detectar, prevenir e corrigir vulnerabilidades de corrupção de memória em C/C++ e outros ambientes de alto risco.

A análise de fluxo tóxico mapeia como dados confidenciais circulam entre sistemas para revelar riscos ocultos, reforçar as defesas e aprimorar a postura de segurança.

Conheça as 5 principais práticas recomendadas de segurança de IA na nuvem para proteger seus modelos, dados e pipelines de IA. Aprenda a proteger sistemas de IA na nuvem contra ameaças emergentes com este guia completo.

Claude Code, da Anthropic, está evoluindo para se tornar uma estrutura de agentes personalizável. Conheça 7 novos recursos: raciocínio estendido, uso de ferramentas, MCP, memória e execução segura.

Assistentes de código com IA exigem um novo modelo de governança de AppSec. Troque os “guardrails” tardios por proteções em tempo real com Policy-as-Code e segurança que prioriza desenvolvedores. Saiba como proteger o código gerado por IA desde o início.

Confira este guia de referência para desenvolvedores JavaScript/TypeScript sobre como integrar o modelo Gemini Nano Banana do Google. Domine o AI SDK, a engenharia de prompts, a geração de imagens, a conversão para Data URL e as práticas recomendadas de segurança com o Snyk Studio.

Uma análise aprofundada dos fluxos tóxicos no MCP e de como agentes de IA podem criar, sem intenção, caminhos de ataque entre ferramentas, dados e sistemas.

Vibe coding acelera o desenvolvimento, mas traz riscos à segurança. Saiba como o termo que viralizou, criado por Andrej Karpathy, descreve a programação com IA e pouca supervisão — e por que ela pode levar a XSS, injeção de SQL e vazamento de dados. Leia sobre as implicações para a segurança e as práticas recomendadas.

Reforce a segurança do seu ambiente npm contra ataques à cadeia de suprimentos como o Shai-Hulud. Conheça 12 práticas essenciais para desenvolvedores e mantenedores, incluindo scripts post-install, 2FA, proveniência e instalações determinísticas.

Apps nativos de IA desafiam a AppSec tradicional. Entenda por que modelos dinâmicos, agentes e riscos na camada do modelo exigem uma abordagem moderna e alinhada à IA.

Implemente a governança e as ferramentas necessárias para inovar com responsabilidade e segurança na era do código autônomo.

Integre a segurança diretamente ao seu fluxo de desenvolvimento com IA. Saiba como usar o assistente de programação com IA de código aberto Continue e o Model Context Protocol (MCP) do Snyk Studio para detectar, corrigir e verificar automaticamente vulnerabilidades de alta gravidade, como injeção de SQL, sem sair do seu IDE.