Ameaças invisíveis: mapeando a superfície de ataque oculta de aplicações nativas de IA

As aplicações nativas de IA estão transformando fundamentalmente a segurança de software. Ao contrário das aplicações web estáticas, os sistemas nativos de IA evoluem continuamente e reescrevem a si mesmos, tornando suas superfícies de ataque dinâmicas e muitas vezes invisíveis para as ferramentas tradicionais.

Este white paper é um guia para entender os desafios de segurança específicos das aplicações nativas de IA e obter visibilidade completa do seu ambiente de IA.

Baixe agora e descubra:

• A anatomia dos ataques a sistemas nativos de IA, da injeção de prompt ao comportamento inadequado de sistemas agentivos e ao envenenamento de dados.

• Como o gerenciamento da postura de segurança de IA (AISPM) e a lista de materiais de IA (AI-BOM) podem identificar lacunas, validar a governança e monitorar riscos.

• Etapas para criar uma estrutura de mapeamento de IA que garanta visibilidade contínua e ajude sua organização a avançar na maturidade em IA.