Como Claude Code está elevando o nível da inteligência

A plataforma Claude Code, da Anthropic, está evoluindo de um poderoso assistente de programação para uma estrutura de agentes totalmente personalizável. Com novos recursos já disponíveis, como raciocínio estendido, uso de ferramentas, integração com MCP, memória persistente, edição de contexto, execução segura de código e habilidades de agentes, Claude Code está elevando o nível do que sistemas inteligentes podem fazer.

Os novos recursos do Claude Code elevam o nível da inteligência dos agentes com:

• Raciocínio estendido → raciocínio mais profundo

• Uso de ferramentas → interação com sistemas

• MCP → consciência contextual

• Memória → coerência de longo prazo

• Edição de contexto → gerenciamento eficiente do estado

• Execução de código → computação real e segura

• Habilidades de agentes → especialização e autonomia

Juntos, esses recursos formam uma plataforma de agentes flexível e poderosa, que combina raciocínio, ferramentas, contexto e habilidades — ingredientes fundamentais para sistemas realmente inteligentes. A seguir, apresentamos um guia por esses recursos, com base na apresentação da Anthropic no evento AI Engineer Code, em Nova York, em novembro de 2025.

Raciocínio estendido

O raciocínio estendido permite que desenvolvedores definam explicitamente um orçamento de deliberação para Claude. Assim, você controla a profundidade, o rigor e a largura de banda da “cadeia de pensamento” que Claude usa para resolver problemas difíceis.

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=8192,
    thinking={
        "enabled": True,
        "budget_tokens": 20000  # You control the depth
    },
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Help me debug why this system fails under load"
    }]
)

Com thinking.enabled=True e um budget_tokens configurável, você pode:

• Permitir que Claude explore hipóteses a fundo.
  Melhorar a qualidade da depuração, permitindo que o modelo examine mais etapas internas.
  Ajustar o nível de inteligência e o custo conforme seu caso de uso.

Na prática, isso dá aos desenvolvedores um “controle de deliberação”, permitindo que os agentes lidem com tarefas de raciocínio mais complexas.

Uso de ferramentas

Claude Code agora oferece suporte a ferramentas personalizadas com entradas definidas por esquema. Assim, seu agente pode interagir com sistemas externos — desde executar testes até modificar arquivos — de forma segura, tipada e previsível:

tools=[
    {"type": "bash"},
    {"type": "text_editor"},
    {
        "name": "run_tests",
        "description": "Run the project's test suite and return results",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "test_path": {"type": "string", "description": "Specific test directory"},
                "verbose": {"type": "boolean", "description": "Include full output"}
            }
        }
    }
]

Isso permite:

• Ferramentas personalizadas que funcionam como chamadas de função tipadas.

• Ferramentas integradas para Bash e edição de texto.

• Esquemas claros de entrada e saída para garantir chamadas seguras às ferramentas.

• Ideal para automação de CI, fluxos de trabalho de desenvolvimento local ou ações personalizadas de DevOps.

As ferramentas transformam Claude de um chatbot em um agente capaz de atuar no mundo real.

Um agente de primeira classe no MCP (Model Context Protocol)

Claude Code inclui suporte nativo a MCP, permitindo a integração com fontes externas de dados estruturados, como GitHub e Sentry. Os servidores MCP funcionam como adaptadores que conectam Claude a APIs, bancos de dados ou sistemas internos.

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=4096,
    mcp_servers=[
        {"url": "mcp://github-server", "name": "github"},
        {"url": "mcp://sentry-server", "name": "sentry"}
    ],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Why did this deploy cause a latency spike?"
    }]
)

Usar MCP dessa forma permite que:

• Claude busque diferenças de pull requests do GitHub, registros de CI e metadados de implantação.

• A abstração dos servidores MCP elimina a necessidade de gerenciar chaves de API e fazer chamadas HTTP frágeis.

• Seu agente correlacione sinais de vários sistemas (GitHub e Sentry, neste exemplo).

Na prática, o MCP dá a Claude olhos e ouvidos em toda a sua infraestrutura.

Memória nativa para agentes no Claude

Claude Code apresenta um sistema de memória seguro e estruturado. Quando ativado, Claude pode armazenar conhecimentos de trabalho em várias interações, aprimorando tarefas de longo prazo, como depuração ou projetos de desenvolvimento.

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=4096,
    tools=[{"type": "memory"}],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Debug why the payment service is timing out"
    }]
)

Com esse recurso de memória, Claude pode se lembrar de que:

• O serviço de pagamentos usa um tempo limite de 30 segundos

• A lógica de novas tentativas fica em PaymentClient.java

• A equipe prefere o padrão de disjuntor

A memória permite o acúmulo de contexto — essencial para trabalhos que duram vários dias ou têm várias etapas.

Edição de contexto no Claude Code

Saídas extensas de ferramentas (registros, diferenças de código, despejos de JSON) podem esgotar rapidamente a janela de contexto. Claude Code apresenta a edição de contexto para remover ou substituir segmentos de contexto com precisão.

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=4096,
    messages=[...],
    context_management={
        "edits": [
            {"type": "clear_tool_uses_20250919"}
        ]
    }
)

Ao permitir que Claude Code controle o contexto em detalhes, você viabiliza fluxos de trabalho agentivos melhores, como:

• Remover registros antigos de ferramentas após processá-los.

• Manter apenas os resumos relevantes.

• Aumentar significativamente o contexto efetivo.

Seu agente continua afiado, sem ficar sobrecarregado por registros desatualizados.

Execução de código em um ambiente isolado e seguro

Claude Code oferece um ambiente remoto e seguro para execução, sem necessidade de isolamento local e sem riscos à sua máquina.

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=8192,
    tools=[{"type": "code_execution_20250825"}],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Make the animation more sparkly"
    }]
)

Vantagens de um ambiente isolado:

• Execute Python, JS e outros códigos com segurança.

• Gere e teste animações, simulações ou transformações de dados.

• Transfira tarefas que exigem muito poder de processamento para máquinas virtuais seguras gerenciadas pela Anthropic.

Claude se torna um agente programável de verdade, não apenas um gerador.

Equipando o modelo com Agent Skills

Agent Skills são pastas estruturadas com scripts, instruções em Markdown, padrões ou conhecimentos específicos de um domínio que Claude pode usar de forma autônoma. Elas funcionam muito bem com MCP:

• O MCP dá a Claude acesso a ferramentas e contexto.

• As skills dão a Claude o conhecimento especializado necessário para usá-los com eficiência.

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=4096,
    container={
        "skills": [
            {
                "type": "user",
                "skill_id": "web-design-system",
                "version": "latest"
            }
        ]
    },
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Build a landing page for our new product"
    }],
    tools=[{
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    }]
)

Agent Skills permitem:

• Pacotes de habilidades específicos por domínio, como sistemas de design, fluxos de trabalho de DevOps e conhecimentos de depuração.

• Claude decide automaticamente quando usar cada skill.

• Combine skills, MCP e ferramentas para obter autonomia total do agente.

A combinação de skills e MCP transforma Claude de um assistente inteligente em um agente autônomo de ponta a ponta.

Proteções de segurança para agentes autônomos

Os novos recursos do Claude Code, de Agent Skills e uso de ferramentas à integração nativa com MCP, estão ampliando os limites do desenvolvimento autônomo. Mas, à medida que seus agentes ganham capacidade para escrever e executar código, eles trazem novos riscos de segurança na velocidade da IA. Agentes autônomos precisam de segurança desde o início.

A solução: Snyk Studio

Snyk Studio é a solução completa de segurança para o desenvolvimento com IA. Ela incorpora a inteligência de segurança da Snyk, referência no mercado, diretamente aos seus fluxos de trabalho com assistência de IA — como os que usam Claude Code — por meio do Snyk MCP Server.

Com Snyk Studio, seus agentes podem:

• Fazer varreduras de forma autônoma: Executar verificações de segurança da Snyk (Code, Open Source, IaC) antes de o código ser gerado ou enviado.

• Aplicar políticas: Usar proteções de segurança consistentes em todos os assistentes de IA.

• Corrigir na velocidade da IA: Usar correções inteligentes e conversacionais para reduzir mais rapidamente o passivo de segurança.

Aprofunde-se na segurança de agentes de IA

Para uma análise técnica aprofundada, conheça o trabalho pioneiro da Snyk Labs:

1. Proteja o contexto do agente (MCP): Veja como o padrão de comunicação segura para IA está evoluindo. Leia “Snyk contribui com novos controles de segurança para MCP no padrão de verificação de segurança de LLMs da OWASP.”

2. Teste a autonomia do seu agente: Saiba como verificar se seus poderosos agentes de LLM têm vulnerabilidades antes de chegarem à produção. Confira a demonstração “Faça um teste de Red Team nos seus agentes de LLM antes que os invasores o façam.”

Seus agentes já estão conectados. Eles estão protegidos?

Os agentes do Claude Code usam o MCP Server para se conectar diretamente aos seus sistemas críticos. Esse novo ponto de integração é onde a segurança moderna deve ser prioridade. Quer conhecer uma estrutura prática para proteger esse ecossistema essencial? Baixe hoje mesmo o guia “Protegendo o ecossistema de servidores MCP”.