A Snyk é sua parceira de segurança para o Amazon CodeWhisperer

Suas equipes de desenvolvimento planejam adotar uma ferramenta de programação com IA generativa, mas você, como líder de segurança, tem preocupações com conformidade e segurança. A principal delas é: e se você não conseguir acompanhar o ritmo dos desenvolvedores e algo importante passar despercebido? Felizmente, com o Snyk, você pode desenvolver com segurança na velocidade da IA: ele é a parceira de segurança para o Amazon CodeWhisperer.

Todo mundo recomenda adotar ferramentas de IA generativa para manter a competitividade. Os desenvolvedores não são exceção: eles querem usar ferramentas como o Amazon CodeWhisperer para produzir código mais rapidamente. Esse avanço é ótimo, mas e quanto a regulamentações, conformidade e segurança? Como profissional de segurança, você precisa seguir padrões mais rigorosos, e a responsabilidade por qualquer falha de segurança recairá sobre você, mesmo que o plano tenha sido aprovado por outras áreas. Para gerenciar riscos com confiança sem frear o progresso, você precisa de uma ferramenta de segurança rápida e fácil de usar para desenvolvedores, tão focada em segurança quanto você: o Snyk.

O que é o Amazon CodeWhisperer?

O Amazon CodeWhisperer é uma ferramenta de programação com IA generativa (GenAI), descrita pela Amazon como um “gerador de código de uso geral baseado em aprendizado de máquina”. Repare na palavra “gerador”. Ela mostra que a ferramenta simplesmente automatiza a criação de código.

Como outras ferramentas de GenAI, o CodeWhisperer “aprende” analisando em massa repositórios de código (neste caso, no AWS CodeCommit) para identificar padrões recorrentes em determinados contextos e, em seguida, comparar esses padrões com o código do desenvolvedor no arquivo atual em que ele está trabalhando. Com base nos padrões identificados, o CodeWhisperer gera sugestões de código em tempo real, no IDE, com as opções mais prováveis. As sugestões aparecem no console do CodeWhisperer ou como comentários no código do desenvolvedor, um pouco como as sugestões do Grammarly, e o desenvolvedor pode escolher a que melhor atende às suas necessidades. É fácil perceber como o CodeWhisperer é uma ferramenta poderosa, capaz de multiplicar por 10 a produtividade dos desenvolvedores, reduzir tarefas repetitivas e transformar a forma como eles trabalham para sempre.

Mas o código gerado é seguro por padrão?

Sim, a IA gera vulnerabilidades

LLMs (grandes modelos de linguagem, um tipo de GenAI treinado com textos e que gera textos) como o CodeWhisperer fazem previsões estatísticas com base no que observam com mais frequência. Imagine colocar vários dados em uma curva em sino e fazer uma previsão com base em saber se algo está perto do centro dessa curva. É basicamente assim que funciona a IA generativa. Por isso, a precisão do CodeWhisperer depende de padrões de código comuns, repetitivos e previsíveis. Em contextos mais incomuns ou com sequências de código pouco frequentes, a precisão pode ser, no máximo, irregular.

Também há o problema comum de que toda IA generativa pode ter alucinações, além do fato de que a qualidade do código gerado depende da qualidade do código usado no treinamento do modelo de GenAI. Se um modelo foi treinado com código inseguro, ele fará sugestões inseguras. Assim, o CodeWhisperer pode ajudar os desenvolvedores a criar código rapidamente, mas nem sempre garante segurança e precisão. Afinal, a IA generativa não tem capacidade de raciocínio: não entende de verdade o contexto de cenários diferentes ou mais complexos, não consegue reconhecer o código incorreto ou inseguro que gerou nem sinalizar problemas para que o desenvolvedor tome conhecimento. 

Não, ferramentas de IA generativa para código não conseguem proteger completamente o próprio código 

Identificar essas falhas de segurança é uma tarefa complexa e envolve várias camadas, porque as vulnerabilidades não ficam isoladas: elas aparecem em diferentes partes do código. Muitas vulnerabilidades se estendem por vários blocos de código, funções e arquivos. Para encontrar esses pontos fracos, é preciso entender profundamente os problemas de segurança e o funcionamento de toda a aplicação. 

A complexidade das vulnerabilidades de código revela outro problema do CodeWhisperer e de assistentes de programação com IA semelhantes. Quando um desenvolvedor usa uma ferramenta como o CodeWhisperer, ele fornece uma tarefa como comando e a ferramenta tenta gerar código que corresponda a essa solicitação. No entanto, como a IA generativa trabalha com pequenos blocos e trechos de código, a ferramenta não tenta entender toda a aplicação em torno daquele trecho. O CodeWhisperer pode tentar reproduzir código encontrado em outras partes da aplicação, mas isso não significa que esteja aprendendo como a aplicação funciona — apenas os padrões de código usados por aquele desenvolvedor. Como cada novo trecho, linha ou bloco de código afeta o fluxo de dados da aplicação, identificar problemas de segurança exige considerar o contexto da aplicação inteira. Não há outra forma de identificar essas falhas com precisão. 

Em resumo, é um problema deixar desenvolvedores trabalharem com o CodeWhisperer sem proteções de segurança: 

1. Devido à forma como a IA generativa funciona, o CodeWhisperer não consegue verificar se o código que produziu está certo ou errado. Ele depende de pessoas para fazer as correções. 

2. Um desenvolvedor experiente que usa o CodeWhisperer consegue identificar a maioria dos problemas funcionais no código gerado pela ferramenta, mas poucos desenvolvedores têm a habilidade ou o tempo para encontrar todos os problemas de segurança.

3. Pior ainda: desenvolvedores sem experiência podem confiar demais no que o CodeWhisperer gera, especialmente à medida que as ferramentas de IA se tornam comuns, e podem deixar passar tanto os problemas funcionais quanto os de segurança no código gerado por IA.

O CodeWhisperer é uma ferramenta poderosa que certamente aumenta a produtividade dos desenvolvedores. Mas o uso adequado e seguro depende de haver proteções de segurança e da qualidade da ferramenta adotada. Por isso, é importante sempre usar o CodeWhisperer (ou qualquer outro assistente de programação com IA generativa) junto com uma ferramenta de segurança, como o Snyk.

Segurança na velocidade da IA

Os assistentes de segurança precisam ser tão rápidos quanto os assistentes de programação com IA usados pelos desenvolvedores, ou não serão adotados. Mas isso é só o começo. Confira alguns recursos importantes que a ferramenta de segurança escolhida deve oferecer — e que fazem parte do Snyk.

Rapidez e ampla cobertura

Uma ferramenta de segurança realmente eficaz oferece suporte a várias linguagens de programação (o Snyk cobre mais de 19) e identifica vulnerabilidades antes que o código saia do IDE. O Snyk também é até 50 vezes mais rápido que outras soluções, graças à nossa IA híbrida proprietária e às metodologias focadas em segurança. Ele analisa o código-fonte em tempo real, diretamente no IDE, onde seus desenvolvedores — e o CodeWhisperer — trabalham.

Automação

Reunimos nossa experiência em segurança no Snyk, uma ferramenta criada para proteger código e pensada para desenvolvedores. Sabemos que eles programam em várias linguagens e que seu conhecimento e suas prioridades estão voltados à criação de software, não à segurança. Por isso, as verificações de segurança precisam ser rápidas e automatizadas, e as correções devem ser simples de implementar. Assim, fica mais fácil adotar a ferramenta de segurança a longo prazo.

Otimização do fluxo de trabalho e análise completa

O Snyk analisa automaticamente o código dos desenvolvedores no IDE enquanto eles trabalham, destaca vulnerabilidades, explica os resultados (sem referências obscuras!) e sugere correções no próprio código, em tempo real, para que os desenvolvedores resolvam os problemas assim que criam o código. A aplicação inteira — não apenas os arquivos atuais e suas dependências — é avaliada antes e depois da geração de uma possível correção, garantindo todo o contexto necessário para encontrar problemas complexos de segurança que podem se espalhar por funções e arquivos. Como todo profissional de segurança sabe, entender os fluxos de dados, as interações entre trechos de código e toda a complexidade da aplicação é essencial para manter os padrões de segurança. Usar o Snyk junto com o CodeWhisperer resolve as limitações de segurança da geração de código com IA.

Precisão, personalização e relatórios centralizados

O Snyk também entende que as equipes de desenvolvimento e segurança têm pouco tempo. Por isso, sabemos que não adiantaria ser rápido se gerássemos muitos falsos positivos. Algumas ferramentas de segurança de código não permitem criar regras personalizadas para filtrar uma enxurrada de falsos positivos, ou exigem que você crie regras manualmente para lidar com todos eles. Isso não acontece com o Snyk. 

Com a ajuda do DeepCode AI, nossos especialistas em segurança mantêm regras prontas para uso e uma ampla base de conhecimento com padrões de código vulnerável e correções recomendadas. Isso aumenta a precisão e reduz os falsos positivos. Assim, suas verificações de segurança mostram apenas alguns resultados relevantes e importantes, em vez de uma longa lista de problemas sem importância. Com o Snyk, você também pode criar regras personalizadas para refinar ainda mais os resultados e atender às necessidades específicas da sua organização. 

Além disso, a função de geração de relatórios nativa do Snyk considera as necessidades de líderes de segurança. Ela reúne uma visão centralizada dos problemas e das equipes e permite aplicar filtros detalhados. Assim, em conjunto com o Snyk Insights, você pode tomar decisões táticas e estratégicas bem embasadas e priorizar os problemas mais relevantes.

Independente de ferramentas e tecnologias

A independência é essencial para seguir as melhores práticas e manter uma boa governança. Recomendamos sempre verificar se as pessoas por trás das ferramentas de programação com IA são totalmente independentes (sem vínculos diretos ou indiretos) da equipe responsável por proteger seu código. Deixar partes relacionadas cuidarem das duas coisas é como confiar a raposa a guarda do galinheiro. No Snyk, somos especialistas em segurança: não temos vínculos com ferramentas de programação com IA e nos dedicamos totalmente a ajudar você a gerenciar riscos.

Querido pelos desenvolvedores

No Snyk, temos orgulho de conquistar não apenas os profissionais de segurança, mas também os desenvolvedores. A rápida adoção do Snyk por marcas conhecidas, como Google, Reddit e ABInBev, comprova isso. Os desenvolvedores integram e adotam o Snyk sem complicações, porque ele se encaixa nos fluxos de trabalho e nas ferramentas que já usam, com integração a IDEs, SCM/Git e CI/CD. Nicolai Brogaard, responsável por análise de composição de software (SCA) e Static Application Security Testing (SAST) na Visma, afirma:

“O problema de muitas dessas ferramentas de testes de segurança é que elas exigem muito conhecimento prévio. Assim, não dá simplesmente para instalá-las e começar a usar no seu ambiente. Um dos diferenciais do Snyk é permitir que os desenvolvedores comecem rapidamente e descubram como tudo funciona por conta própria.” 

Reconhecido pelo setor e pelos clientes 

O Snyk foi reconhecido como “Líder” no Gartner Magic Quadrant for Application Security Testing de 2023, como “Líder” no Forrester Wave de 2023 para análise de composição de software e como Customers’ Choice no Gartner Peer Insights for Application Security Testing de 2022. Essas conquistas são resultado do trabalho contínuo do Snyk para antecipar a segurança o máximo possível no ciclo de desenvolvimento, mantendo uma abordagem rigorosa sem exigir mudanças no comportamento dos desenvolvedores nem interromper seus fluxos de trabalho.

Mais recursos sobre IA do Snyk

• Boas práticas para desenvolver com segurança usando IA

• O futuro da IA para equipes de segurança e desenvolvimento

• Fundamentos da segurança de IA

• Ataques e ameaças de IA