SASTとDASTを併用する5つのメリット

要点

• SASTとDASTは互いを補完する: 真に効果的なアプリケーションセキュリティには、実行前にコードを内側から分析する静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）と、実行時に外側から検証する動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST）を組み合わせた、包括的なアプローチが必要です。

• 早期かつ低コストでの修正: SASTでソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の早期に脆弱性を検出する「シフトレフト」アプローチは、本番環境で問題を修正する場合と比べて、修正にかかるコストと時間を大幅に削減します。

• 誤検知の削減: SASTとDASTの検出結果を組み合わせると、相互検証によって誤検知を大幅に減らし、アラート疲れを軽減できます。その結果、チームは実際に悪用可能な脅威に集中できます。

• DevSecOpsの自動化を強化: 両方のツールを統合することで、CI/CDパイプラインにシームレスなセキュリティゲートと継続的なフィードバックループを構築し、開発チームとセキュリティチームの協力を促進できます。

• Snyk Platformでカバレッジを一元化: Snyk AI Security Platformは、SAST向けのSnyk CodeとDAST向けのSnyk API & Webを既存のワークフローに統合。包括的なカバレッジと低い誤検知率を実現し、「左にシフトしながら右で検証」するチームを支援します。

開発の猛烈なスピードと、妥協のない徹底性を求めるセキュリティとの間で、調整に追われていませんか？テスト手法を一つだけに頼るのは、完成した建物の中を一度も歩かずに設計図だけで承認するようなものです。静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）は、建物の設計図を見るような視点を与えてくれます。しかし、アプリケーションの実行後に初めて明らかになる環境上の欠陥はどうでしょうか？

単一のアプローチでは、ここに限界があります。真に強固なセキュリティフレームワークには、SASTの内側から外側を見る視点と、DASTの外側から内側を見るアプローチを組み合わせた、より包括的な視点が必要です。

1. 包括的なセキュリティカバレッジ

包括的なセキュリティを実現するには、作成するコードとデプロイするアプリケーションの両方を完全に可視化する必要があります。静的テスト（SAST）と動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST）は、これらを両面から捉えます。この2つの手法は重複するものではなく、互いを本質的に補完する戦略です。SASTは内部アーキテクチャを内側から精査し、DASTは実行中のアプリケーションを外側から検証します。そのため、両方の活用は堅牢なセキュリティプログラムにとって任意の選択肢ではなく、基本要件です。

静的環境と実行時の脆弱性に対処する

SASTとDASTはそれぞれ異なる種類の脆弱性を対象とし、互いを補完します。ホワイトボックステストであるSASTは、実行前にソースコード、バイトコード、バイナリを精査し、SQLインジェクション、ハードコードされた認証情報、安全でないコーディングパターンなどの脆弱性を検出します。一方、ブラックボックステストであるDASTは、実行中のアプリケーションをテストし、認証の回避、セッション管理の弱点、設定ミスなどを特定します。

たとえば、SASTがコード内の脆弱性が疑われるSQLクエリを検出し、DASTがデプロイ環境で実際に悪用可能かどうかを確認できます。この組み合わせにより、アプリケーションのライフサイクル全体をカバーし、静的解析と実行時の両方のセキュリティ課題に対処できます。

相互検証による誤検知の削減

私たちは誤検知の海に溺れています。誤検知率が驚くほど高いDASTツールもあり、アラート疲れが起こるのも無理はありません。解決策は相互検証です。静的解析と動的解析の両方のツールが同じ脆弱性を検出すれば、その検出結果への信頼性は大きく高まります。

SASTの結果を活用して対象を絞ったDASTスキャンを行い、静的解析で検出した問題が現実に悪用可能かを検証します。この相乗効果によるフィードバックループでノイズを取り除き、重要な脅威に集中できるようになります。結果として、セキュリティプログラムへの信頼を取り戻せます。

2. ソフトウェア開発ライフサイクルの効率化

「左にシフトし、右で検証する」戦略は、現代のDevSecOpsを支える基本的な考え方です。SASTを開発の初期段階に取り入れてセキュリティを左にシフトし、DASTで実行環境において右側から検証することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にセキュリティチェックポイントを設け、包括的かつ継続的にアプリケーションを保護できます。

SASTによる早期検出で修正コストを削減

SDLCの早期にSASTを組み込むことは、効率とコストの面で大きな変革をもたらします。SASTを開発者のIDE、バージョン管理システム、CI環境に直接組み込めば、コーディング中に脆弱性を発見して修正できます。この段階なら修正は大幅に安く、迅速に行えます。開発段階での脆弱性修正にかかるコストは、本番環境で対処する場合のごく一部です。

SASTは問題の正確な位置と詳しい修正方法を提示するため、開発者は何が問題なのかだけでなく、どう直すべきかも理解できます。この即時のフィードバックループにより、脆弱なコードがパイプラインを進む前に対処でき、開発期間を短縮できます。最新のプラクティスでは、コードのコミットやプルリクエストのたびにSASTスキャンを自動実行し、継続的にセキュリティを検証します。

DASTによる実行時検証で現実のセキュリティを確保

DASTは、ステージング環境や本番前環境でアプリケーションをテストし、実際の攻撃者の行動をシミュレートすることで、アプリケーションの実行時にのみ現れる脆弱性を検出し、SASTを補完します。認証の不備、脆弱なセッション管理、実行時の設定ミスなど、デプロイ環境やアプリケーションの状態に依存するためSASTでは検出できない問題を特定します。

重要なのは、DASTが、実行中のアプリケーションには存在してもソースコード解析では見つからない、未文書化API、シャドーAPI、ゾンビAPIを明らかにできる点です。DASTは、セキュリティチームがすばやく検証できる、具体的で再現可能な結果を提供します。この実行時検証により、開発中に実装したセキュリティ対策が実際のデプロイ環境でも有効であることを確認し、静的コードと実行環境の両方を包括的にカバーできます。

3. DevSecOpsの統合と自動化

SASTとDASTを組み合わせた真の効果は、CI/CDへのシームレスな統合によって発揮されます。これにより、開発を妨げることなく、開発プロセスにセキュリティテストを直接組み込んで継続的に実施できます。その原動力となるのが自動化です。従来はボトルネックだったセキュリティを、イノベーションを加速させる強力な要素へと変えます。自動化されたワークフローにセキュリティを組み込むことで、開発者は安全かつ迅速に開発できるようになり、セキュリティがデリバリーの速度を妨げるのではなく、高めることを実現します。

CI/CDパイプラインにおけるセキュリティゲートの自動化

SASTとDASTの両方をCI/CDパイプラインに深く組み込み、セキュリティゲートを自動化します。最初の段階では、コードがコミットされるたびにSASTを実行し、脆弱性を分析します。DASTは、統合、ステージング、本番前など、定められた段階で実行中のアプリケーションをテストします。

セキュリティゲートでは、レビューや修正が行われていない脆弱なコードのマージをブロックするポリシーを適用し、脆弱なソフトウェアがパイプラインを進むのを防ぎます。中央集約型のプラットフォームは両方のツールの検出結果を集約し、アラートの重複を排除して脆弱性に優先順位を付け、開発者、セキュリティチーム、運用チームの連携を支援します。このアプローチは、OWASP、NIST SSDF、PCI DSS、ISO 27034などの標準への準拠を支え、セキュリティ対策が規制要件を満たすようにします。

フィードバックループによる継続的な改善

DASTとSASTを組み合わせることで、強力なフィードバックループを構築できます。DASTが実行時の脆弱性を検出したら、その知見を活用して、より精度の高いSASTルールを作成します。一方、SASTの検出結果をもとにDASTスキャンの対象を絞り、リスクの高いアプリケーション領域に集中できます。AIと機械学習は、この相乗効果を大きく高めています。最新のSnyk API & WebのようなAI駆動型DASTツールは、トリアージの判断や開発者からのフィードバックを学習し、検出精度を継続的に高めながら誤検知を減らします。

4. 開発チームとセキュリティチームの連携

最も大きな成果を生むセキュリティプログラムは、プラットフォームだけでなく、人を基盤に構築されます。真の成功は、開発チームとセキュリティチームの隔たりを埋めることから生まれると、私たちは何度も実感してきました。SASTとDASTのようなツールはそれぞれ異なるチームで使われることも多いですが、共通のセキュリティ用語を育みます。この共通言語が効果的な連携の土台となり、チームが一丸となってセキュリティ態勢の強化に取り組めるようになります。

実践的な知見で開発者を支援

SASTを開発者の普段のワークフローに直接組み込むことで、開発者を支援します。IDEやプルリクエストのチェックにこれらのツールを統合すれば、最も効果を発揮する場所で、状況に応じたセキュリティフィードバックをすぐに提供できます。これは単なるバグ探しではなく、継続的な学習の仕組みです。開発者は自分のコードに潜む脆弱性の可能性を把握し、よくある脆弱性のパターンを理解して、その回避方法を学びます。セキュリティを外部監査のように扱うのではなく、開発ワークフローに直接組み込むことで、セキュリティ意識が育まれます。その結果、開発チームは最初からより安全なコードを書けるようになります。

実行時のインテリジェンスでセキュリティチームを支援

DASTを活用し、重要な実行時のインテリジェンスをセキュリティチームに提供します。攻撃者の視点から、現実の攻撃経路や悪用可能な脆弱性を明らかにできます。実行環境で実際に悪用できるものを把握することで、リスクをより正確に評価し、優先順位を付けられます。DASTの動的な検出結果とSASTの結果を組み合わせ、的を絞った修正計画を策定します。この相乗効果によって作業の重複がなくなり、効率的な解決につながります。最終的に、統一された知見を共有することで、開発チームとセキュリティチームの間にあるサイロを解消し、信頼を築きながら、より強固なセキュリティ文化を育てることができます。

5. ツールの効果を最大化し、死角を最小化

どのセキュリティテスト手法にも固有の限界があります。万能なツールはありません。ここに、SASTとDASTを組み合わせる戦略的な価値があります。それぞれのツールの強みが、もう一方の弱点を直接補います。SASTによるコードベースを内側から見る視点と、DASTによる実行中のアプリケーションを外側から見る視点を組み合わせれば、セキュリティ状況をより包括的に把握できます。

互いの強みを活かして、全体をカバー

包括的なセキュリティカバレッジを実現するには、アプリケーションセキュリティテスト戦略における各手法の強みを理解し、それぞれ固有の能力を活かしてSASTとDASTの両方を利用する必要があります。

SASTが得意とする検出対象:

• ソースコードにハードコードされたシークレットや認証情報

• 安全でないコーディングパターンやロジックのエラー

• コード構造におけるコンプライアンス違反

• コードレベルの入力検証の問題

DASTが得意とする検出対象:

• 認証やセッション管理の不備

• 実行時の設定ミス

• サーバーのセキュリティ設定ミス

• サードパーティコンポーネントやAPIの脆弱性

• 特定のデプロイ環境でのみ発生する問題

このように相互補完することで、アプリケーションセキュリティテストの死角を最小限に抑えられます。DASTは言語に依存せず、さまざまな言語やフレームワークで構築された幅広いアプリケーションに効果を発揮します。一方、SASTは特定のテクノロジースタックを対象に、コードレベルで詳細に分析します。両方の手法でAPIを含むすべてのインターフェースをテストすることで、コードと実行時の両方の観点から脆弱性に対処し、包括的なカバレッジを実現します。

SASTとDASTを組み合わせるべき理由

AI主導のサイバーセキュリティが複雑さを増すなか、包括的なアプリケーションセキュリティ戦略には、単一の視点だけでは不十分であることが明らかです。SASTとDASTのどちらを選ぶかという議論を超え、両方の手法を組み合わせることで、開発から本番環境まで、アプリケーションライフサイクル全体を網羅できると認識する必要があります。どちらか一方を選ぶのではなく、成熟したアプリケーションセキュリティプログラムには両方が不可欠なのです。

脅威を取り巻く環境は変化し、コンプライアンス要件もますます厳しくなっているため、近道は許されません。単一のテスト手法に頼る組織は、セキュリティリスクのカテゴリー全体に対して無防備になるおそれがあります。統合による実用面でのメリットは明らかです。相互検証による誤検知の削減、脆弱性の早期かつ低コストでの修正、DevSecOpsとのシームレスな統合、チーム間の連携強化を実現できます。

現在のセキュリティテスト戦略を見直し、SASTとDASTを統合することでセキュリティ態勢をどう強化できるか、ぜひご検討ください。両方の手法を導入する投資は、セキュリティインシデントの削減、開発サイクルの短縮、コンプライアンス対応の強化という成果につながります。現代のアプリケーション開発において、多層的なセキュリティ対策はもはや任意ではありません。アプリケーションと組織を守るうえで不可欠です。

Snykでアプリケーションを安全に

理論上のセキュリティモデルにとどまらず、真に統合されたアプローチを実践する準備はできていますか？Snyk AI Security Platformは、複合的なテスト手法の力を開発ライフサイクルに直接もたらします。

SnykのAI搭載プラットフォームは、SAST向けのSnyk CodeとDAST向けのSnyk API & Webを統合し、オープンソース、コンテナ、Infrastructure as Codeのセキュリティに対応する包括的なツールを、既存のCI/CDワークフロー内で提供します。業界をリードする低い誤検知率と開発者を第一に考えた設計により、Snykはチームが開発の早い段階でセキュリティに取り組みながら、後工程でその有効性を検証できるよう支援します。これにより、この記事で紹介してきた包括的なカバレッジを実現します。

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