Security Intelligence
Die Sicherheitsintelligenz von Snyk versorgt Entwickler mit den neuesten Schwachstellendaten und umsetzbaren Korrekturen – direkt in den Tools und Ökosystemen, die sie nutzen.
Die Security Intelligence von Snyk vereint öffentliche Quellen, Daten aus der Entwickler-Community, proprietäre Expertenforschung, maschinelles Lernen und KI mit menschlicher Kontrolle.
SNYK VULNERABILITY DATABASE
Unsere Forschenden pflegen die Snyk Vulnerability Database sorgfältig und ergänzen sie um aktuelle Sicherheitsdaten und angereicherte Metadaten. So können Sie Risiken präzise erkennen, sich schneller über neue Schwachstellen in Open Source und Containern informieren und diese anschließend mithilfe konkreter Kontextinformationen schnell beheben.
SNYK CODE-WISSENSDATENBANK
Mit Unterstützung von DeepCode AI pflegen Snyk-Sicherheitsexperten eine umfangreiche Wissensdatenbank mit anfälligen Code-Mustern und Lösungsvorschlägen. So können Entwickler ihren Code in Echtzeit beheben und erhalten direkt in ihrer IDE Inline-Hinweise zu Korrekturen.
EINHEITLICHE POLICY-ENGINE
Die Forschenden von Snyk überführen Richtlinien, Standards und bewährte Best Practices in Policy as Code. Anschließend wenden sie diese auf verschiedene Anwendungsfälle an, etwa AWS, Azure und Terraform, damit Ihre Ökosysteme und IaC von der Bereitstellung bis zur Laufzeit sicher bleiben.
Branchenweit geschätzt
Erfahren Sie, wie Sie mit der hochmodernen Security-Intelligence von Snyk Schwachstellen in Ihren Apps schneller finden und beheben können.
Das globale Team engagierter Sicherheitsforscher von Snyk überwacht täglich Bedrohungen, analysiert schädliche Pakete und verfolgt aktuelle Schwachstellen. Die Forschungsergebnisse liefern die Daten für Snyk-Scans und ermöglichen es Nutzern, kritische Schwachstellen schnell zu beheben.
Die Snyk Vulnerability Database deckt dreimal so viele Schwachstellen ab wie die nächstgrößte öffentliche Datenbank.
Snyk meldet Schwachstellen häufig als Erstes: 92 % der JavaScript-Schwachstellen wurden von Snyk vor der NVD gemeldet.
Erkennen und beheben Sie Probleme 47 Tage schneller (im Durchschnitt) als mit der nächstgrößten Schwachstellendatenbank.
NVD im KI-Zeitalter: Warum Schwachstelleninformationen aus mehreren Quellen entscheidend sind
NISTs Umstellung auf eine risikobasierte Anreicherung macht eines deutlich: Moderne Sicherheitsteams brauchen mehr als eine einzelne öffentliche Quelle. Im KI-Zeitalter beruhen vertrauenswürdige Schwachstelleninformationen auf mehreren Signalen, menschlicher Validierung und klaren Kontextinformationen.
Der keyv-npm-Angriff: Preinstall-Malware, vertrauenswürdige Provenance und IDE-Hooks
keyv 6.0.0 und zehn weitere npm-Releases enthielten Malware, die bei der Installation ausgeführt wird. Erfahren Sie, welche Versionen betroffen sind, welche Hashes gelten, wie Sie die Malware erkennen und in welcher Reihenfolge Sie sicher reagieren.
Node-gyp-Supply-Chain-Kompromittierung: Ein sich selbst verbreitender npm-Wurm, der sich in binding.gyp versteckt
Ein neuer npm-Wurm missbraucht binding.gyp, um node-gyp während der Installation auszuführen. So können schädliche Pakete Code ohne Lifecycle-Skripte ausführen. Der Wurm stiehlt Zugangsdaten, setzt sich in GitHub fest und verbreitet sich selbstständig über Maintainer.