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PHP behebt zwei kritische unauthentifizierte RCE-Schwachstellen (CVE-2026-109618, CVE-2026-109619): [Aktualisiert für CVE-2026-115560]

Mit agentischer Behebung Ihren Schwachstellen-Backlog in Pull Requests verwandeln

Das Risiko von KI-Modellen hängt davon ab, worauf sie zugreifen können

KI ruft alle Risiken auf den Plan, die Sie akzeptiert haben: Sieben Erkenntnisse aus dem AI Security Panel: Unfiltered

VulnBump: Können KI-Agenten anfällige Abhängigkeiten beheben, ohne den Build zu beschädigen?

Evo Agentic AppSec: Sicherheit, die mit der KI-Entwicklung Schritt hält

Frontier-Modelle fanden die Schwachstellen. Nur der Angreifer fand die Angriffsketten.

Autonome Angriffe sind bereits Realität. Die Verteidigung muss Schritt halten.

Warum KI-Coding-Agenten immer wieder fehlerhafte Zugriffskontrollen schreiben

Was ist Agentic AppSec?

Evo ADS Govern Agent Behavior ist allgemein verfügbar: MCP-Nutzung unter Kontrolle bringen

Ihr Schwachstellen-Backlog ist keine technische Schuld mehr, sondern eine Angriffsfläche

Also habe ich stattdessen meinen Agenten gefragt …

Der KI-Hurrikan ist da

Ist Prävention im Grunde ein gelöstes Problem?

Warum Ihre KI-Anwendung gefährdet ist (selbst wenn Ihre Scans keine Probleme finden)

Remediation Agents einfach erklärt: Warum Beheben wichtiger ist als Finden

Benchmarking sicherer und funktionaler Fehlerbehebungen: Wie Snyk Agent Fix die Erfolgsquote von Frontier-Modellen um über 14 % steigert

The Agent Baseline: 35 Kontrollen – aber wo sollten Sie anfangen?

Nicht nur behaupten, sondern zeigen: Was Evo Continuous Offensive Security in einer echten Enterprise-SaaS-Anwendung gefunden hat

Kontinuierliche Offensive Security & KI-Pentesting: 20 häufige Fragen

Schluss mit Secret-Wildwuchs: Snyk Secrets jetzt allgemein verfügbar

Der keyv-npm-Angriff: Preinstall-Malware, vertrauenswürdige Provenance und IDE-Hooks

Ein erster Blick auf Evo Agentic AppSec: agentische Behebung und Schutz vor bösartigem Code