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Vollständige Transparenz und Governance mit Maschinengeschwindigkeit

Evo AI-SPM macht KI sichtbar, steuerbar und durchsetzbar.

Erleben Sie die vollständige Evo AI-SPM-Lösung.

Security-Dashboard im Dark Mode mit Richtlinienproblemen, Schweregradangaben und einem detaillierten Risikoprofil für ein KI-Modell.

KI breitet sich in Ihrem Unternehmen schneller aus, als Sie sie kontrollieren können

Shadow-KI in Ihrer IT-Landschaft

KI-Modelle, Pakete/Bibliotheken, Skills und MCP-Server sind in Ihrem Code und in den von Ihnen bereitgestellten Apps eingebettet und für herkömmliche Scanner unsichtbar.

Keine zentrale Datenquelle für KI-Risiken

Für Modelle gibt es keine CVEs und keinen standardisierten Ansatz, um Lizenzrisiken, Datenpreisgabe oder unsicheres Agentenverhalten in großem Maßstab zu bewerten.

Governance, die nicht mithalten kann

Statische genehmigte Listen und ticketbasierte Prüfungen bremsen Teams aus, und Entwickler umgehen sie, um schneller auszuliefern.

Evo AI-SPM bietet Erkennung, Risikoanalysen und durchsetzbare Governance

Evo AI-SPM entdeckt, bewertet und steuert KI über Code und Produktion hinweg – und erweitert Ihre bestehenden Snyk-SCA-, SAST- und CI/CD-Workflows nahtlos.

Dunkles AI-BOM-Bestands-Dashboard mit Repositories und Assets neben einem KI-Assistentenbereich mit Scan- und Analyseoptionen.

Entdecken Sie Shadow AI

Discovery erfasst kontinuierlich AI-Modelle, Agenten, Frameworks, Datensätze, MCP-Server und Skills in Ihrem Code und Ihren laufenden Anwendungen – und erstellt eine AI-BOM sowie Beziehungsdiagramme, die zeigen, welche Apps und Modelle mit Ihren Daten verbunden sind.

Dunkles Security-Dashboard für das Modell gpt-4o-turbo mit Risikoprofil, Agenten-Archetyp und Diagramm zur gewichteten Angriffserfolgsrate

Risikoexposition bewerten

Risk Intelligence geht über übergeordnete Risikokategorien hinaus: Jeder Score wird von der Kategorie bis hin zu den spezifischen Zielen von Angreifern aufgeschlüsselt, damit Sie genau wissen, welche Schutzmechanismen Sie entwickeln sollten. Evo bewertet jedes entdeckte Modell in fünf Sicherheitskategorien anhand der Attack Success Rate: dem Prozentsatz realer adversarialer Angriffe, die erfolgreich sind, auf einem unabhängigen Index von 0–1000 je Kategorie. Da der Kontext das Risiko verändert, werden Modelle außerdem in realistischen Agenten-Archetypen getestet: Coding-Agenten, interne Datenagenten, persönliche Assistenten und kundenorientierte Chatbots. So sehen Sie, wie sich das Risiko je nach Bereitstellung verändert.

Dashboard des Policy-Agenten im dunklen Design mit Richtlinien, Schweregrad der Probleme, Aktivierungsstatus und einer Schaltfläche „Richtlinie erstellen“.

Richtlinienleitplanken definieren

Policy verwandelt in einfachem Englisch formulierte Absichten in durchsetzbare, revisionssichere Leitplanken und liefert fünf von Experten entwickelte Richtlinien, die ab dem ersten Tag aktiv sind und automatisch Probleme melden (d. h., wenn der Risikoindex eines Modells 300 überschreitet).

Evo Agent ist der dialogbasierte Assistent, der recherchiert, erklärt und Maßnahmen ergreift

CISOs und Sicherheitsverantwortliche

Steuern Sie KI mit Zuversicht. Schaffen Sie eine zentrale, verlässliche Datenbasis für KI-Assets und setzen Sie Richtlinien im gesamten Code und in der Produktion durch, ohne Innovationen auszubremsen.

AppSec-Teams

Eliminieren Sie Schatten-KI und priorisieren Sie echte Risiken. Entdecken Sie KI-Assets automatisch in Ihrem Code und setzen Sie Leitplanken direkt in den Entwickler-Workflows durch.

Plattform- und KI-Engineering-Teams

Skalieren Sie Ihre KI ohne Sicherheitsbarrieren. Genehmigen Sie Modelle, Agenten und Tools vorab, bevor sie in die Produktion gehen – und behalten Sie den Überblick, während sich Ihre Architektur weiterentwickelt.