Wir stellen die Snyk AI Security Platform vor

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Softwareentwicklung und ermöglicht eine beeindruckende Steigerung von Geschwindigkeit und Produktivität. Doch die höhere Geschwindigkeit birgt auch neue Risiken, wenn sie nicht effektiv gemanagt wird. Anfang des Jahres prognostizierte der CEO von Microsoft, dass bis 2030 95 % des Codes KI-generiert sein werden. Das steigert zwar die Effizienz erheblich, wirft jedoch auch ernsthafte Sicherheitsbedenken auf. Tatsächlich hat eine Studie ergeben, dass fast die Hälfte (48 %) des KI-generierten Codes unsicher ist. Mit der beschleunigten Entwicklung entstehen Möglichkeiten für unsicheren Code und völlig neue Angriffsvektoren. Herkömmliche Ansätze für die Anwendungssicherheit können da einfach nicht mithalten.

Diese neue Realität betrifft jedes Team, das an der Bereitstellung von Software beteiligt ist:

• Entwickler: Ihre Rollen verändern sich: Sie befassen sich zunehmend mit Prompt Engineering und der Analyse von KI-Code, da immer mehr Code von KI generiert wird. Entwickler benötigen neue Kompetenzen und integrierte Tools, um den von ihnen verwalteten Code abzusichern.

• Sicherheitsteams: Sicherheitsteams haben bereits mit der Entwicklungsgeschwindigkeit zu kämpfen. Nun müssen sie sich zusätzlich mit einer noch größeren Menge an Code auseinandersetzen, der oft standardmäßig unsicher ist, sowie mit neuen KI-spezifischen Angriffsflächen.

• Platform-Engineering-Teams: Neue KI-Tools und -Dienste vergrößern die Tool-Flut und erhöhen die Komplexität. Das erschwert Arbeitsabläufe und schafft Sicherheitslücken in der gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungspipeline.

Neben der Menge und der potenziellen Unsicherheit von KI-generiertem Code führen KI-gestützte Anwendungen zu neuen, komplexen Bedrohungen, für die herkömmliche Sicherheitsansätze nicht ausgelegt sind. Dazu zählen Risiken wie Prompt-Injection-Angriffe (KI-Jailbreaks), Data Poisoning, das die Integrität von Modellen beeinträchtigt, Paket-Halluzinationen, fehlerhafte Zugriffskontrollen, Datenexfiltration, Modelldiebstahl, unsichere Ausgaben und unsichere Plugins.

KI-native Apps setzen auf inhärent nichtdeterministische Workflows – eine besondere Herausforderung, die unseren Umgang mit Softwaresicherheit verändert. Um dem zu begegnen, benötigen wir adaptive Sicherheitssysteme, die auf proaktive Bedrohungsmodellierung und kontinuierliche Tests setzen.

Die KI-gestützte Entwicklung verlangt einen neuen Ansatz, mit dem Sie das volle Innovationstempo von KI nutzen und zugleich Vertrauen in die Sicherheit Ihrer Software aufbauen können. Das ist AI Trust: die Fähigkeit, in einer vollständig KI-gestützten, agentischen Realität schnell zu entwickeln und sicher zu bleiben – mit weniger menschlichem Aufwand und effizienteren Sicherheitsrichtlinien und Governance-Prozessen.

Heute freuen wir uns, die Snyk AI Security Platform vorzustellen, die speziell dafür entwickelt wurde, Ihre Zukunft im KI-Zeitalter abzusichern.

Wie die Snyk AI Security Platform Sicherheit und Governance für KI-gestützte Entwicklung ermöglicht

Die Snyk AI Security Platform ist mehr als eine Plattform mit KI-Funktionen. Sie ist eine KI-native, agentische Plattform, die auf Snyks starker Grundlage in den Bereichen AppSec und Governance aufbaut. Das bedeutet: KI ist von Grund auf integriert, um zentrale Funktionen zu unterstützen und Aufgaben im gesamten Entwicklungszyklus zu automatisieren. Die Plattform wurde entwickelt, um Innovationen zu fördern, Geschäftsrisiken zu senken und die Softwarebereitstellung zu beschleunigen, indem sie Sicherheits-, Plattform- und Entwicklungsteams zusammenbringt.

KI sorgt für umfassende Transparenz, indem sie Assets, Probleme und Schwachstellen aufdeckt. Sie verbessert auch die Priorisierung, indem sie Daten intelligent klassifiziert und ermittelt, ob sich anfällige Funktionen erreichen lassen. KI unterstützt Richtlinien, indem sie personalisierte Fixes erstellt und komplexe Workflows visualisiert. So wird der menschliche Aufwand reduziert und die Effizienz Ihrer Sicherheit und Governance verbessert.

Die AI Security Platform basiert auf den branchenführenden Engines, integrierten Funktionen und der Enterprise-Tauglichkeit von Snyk und wird durch leistungsstarke Plattformfunktionen ergänzt. Sie fügt sich nahtlos in Ihr bestehendes Entwicklungsökosystem ein und bietet Ihnen die Tools, um KI sicher einzusetzen.

KI-Innovationen mit neuen KI-Workflows vorantreiben

Um AI Trust zu erreichen, muss Sicherheit direkt in KI-gestützte Entwicklungsworkflows integriert werden. Die Snyk AI Security Platform bietet leistungsstarke neue KI-Workflows, die Sicherheit zu einem selbstverständlichen Bestandteil der Entwicklung mit KI machen.

Snyk Assist

Snyk Assist ist ein KI-gestützter Sicherheitsexperte, der Entwickler bei ihren Schulungen begleitet. Der KI-Assistent bietet über Snyk Learn integrierte Schulungen und Einblicke für Entwickler und beantwortet in Echtzeit Fragen zu sicheren Programmierpraktiken, der Behebung von Schwachstellen und Produktfunktionen. Mit zusätzlichen Informationen und schneller Hilfe beim Verständnis und Beheben von Befunden verbessert Snyk Assist Transparenz, Priorisierung und Richtlinien.

Snyk Agent Fix

Snyk Agent Fix geht über Vorschläge hinaus: Das Tool erstellt und validiert Fixes autonom. So können Entwickler Code in KI-Geschwindigkeit direkt in ihrer IDE und in Pull Requests absichern, ohne ihren Workflow zu unterbrechen. Verifizierte Fixes verringern das Risiko, dass Änderungen den Code beschädigen oder neue Schwachstellen einführen. Snyk Agent leistet einen wichtigen Beitrag zu Richtlinien, indem das Tool die Behebung von Verstößen gegen Richtlinien automatisiert.

Snyk Studio

Für Teams, die eigene KI-gestützte Anwendungen oder Entwicklungsplattformen erstellen, dient Snyk Studio als Grundlage für Integrationen. Über den Snyk MCP Server für GenAI-Designpartner können diese mit Snyk Studio die Sicherheits-Scan-Funktionen von Snyk direkt in ihre Coding-Assistenten und KI-gestützten Workflows integrieren. So entsteht ein integriertes „Leitplanken“-System, das Code im Tempo seiner Generierung absichert und die Lücke zwischen Sicherheitsscans und neuen KI-Workflows schließt. Snyk Studio unterstützt die Transparenz, indem KI-Komponenten getestet werden können, und die Richtlinien, indem Teams erkunden können, wie sich Sicherheitskontrollen in ihre KI-Anwendungen integrieren lassen.

Snyk Guard

Snyk Guard steht für die Zukunft des richtlinienbasierten KI-Managements. Die Lösung wird die Snyk-Richtlinien-Engine nutzen, um Leitplanken in Echtzeit bereitzustellen, die sich an verändernde Risikofaktoren anpassen und diese bewerten sowie Richtlinien durchsetzen. Snyk Guard wird so konzipiert, dass Richtlinien skalierbar und agentisch durchgesetzt werden können.

AI Trust durch Transparenz, Priorisierung und Richtlinien erreichen

Die Snyk AI Security Platform bietet die zentralen Säulen für wirksame Sicherheit und Governance.

Umfassende Transparenz über Ihre KI-gestützten Anwendungen

Ein vollständiger und präziser Überblick über Ihre Anwendungen und Code-Assets – einschließlich KI-generierter Elemente und KI-gestützter Anwendungen – ist wichtiger und schwieriger denn je. AI Trust beginnt mit Transparenz, und die Snyk AI Security Platform bietet Ihnen die nötige Transparenz.

• Asset-Erkennung und -Inventarisierung: Erhalten Sie ein vollständiges Inventar Ihrer Anwendungen und ihrer Komponenten, einschließlich solcher, die mit KI erstellt wurden oder KI nutzen.

• Snyk API & Web: Ein neues Produkt, das speziell dafür entwickelt wurde, Schwachstellen in APIs und Web-Apps mit DAST zu finden und zu testen. Das ist entscheidend, um die Sicherheitslage moderner, vernetzter Anwendungen zu verstehen – einschließlich KI-gestützter Anwendungen. Snyk API & Web testet nicht nur KI-gestützte Anwendungen, sondern nutzt bei seinen Bewertungen auch selbst KI. Die neuen KI-gestützten Tests auf Broken Object Level Authorization (BOLA) sind ein wichtiger Fortschritt bei den API-Sicherheitstests. BOLA, die Nummer 1 der OWASP Top 10 API Security Risks, ist eine kritische Schwachstelle, bei der Angreifer durch Manipulation von Objekt-IDs in API-Anfragen auf Datenobjekte zugreifen, für die sie keine Berechtigung haben. Snyk API & Web nutzt ein LLM, um API-Tests zu verbessern und diese komplexen, bislang schwer erkennbaren Autorisierungsfehler aufzudecken und klar zu identifizieren.

• Verbesserungen bei Snyk Analytics: Eine überarbeitete Snyk-Analytics-Erfahrung mit einem neu gestalteten, anpassbaren Dashboard, neuen Berichten (PCI-DSS, Testnutzung in CI/CD-Pipelines und Transparenz zu Fix-PRs), der Möglichkeit, benutzerdefinierte Berichtsansichten für verschiedene Nutzer und Anwendungsfälle zu speichern, sowie einer Export-API. Damit können Nutzer programmgesteuert auf Snyk-Daten zugreifen und sie zur weiteren Analyse oder Integration mit anderen Tools exportieren.

• Abdeckung und Transparenz im SDLC: Snyk bietet Transparenz über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg und ein umfassendes Angebot an AppSec-Testmethoden für die vollständige SDLC-Abdeckung. So können Sie Lücken aufdecken und testen und sicherstellen, dass Sicherheit vom Code bis zur Cloud berücksichtigt wird.

Intelligente Priorisierung, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können

Bei steigender Entwicklungsgeschwindigkeit und immer mehr Schwachstellenmeldungen ist eine effektive Priorisierung entscheidend, damit begrenzte Ressourcen auf die wichtigsten Risiken konzentriert werden. Snyk nutzt KI-gestützte Analysen und umfassenden Kontext, um das Wesentliche herauszufiltern:

• Risikobasierte Priorisierung: Nutzen Sie entscheidenden Kontext wie Erreichbarkeit, Geschäftskontext und weitere Risikofaktoren, um die tatsächlichen Auswirkungen einer Schwachstelle zu verstehen.

• KI-gestützte Analyse: Beschleunigen Sie die Identifizierung und das Verständnis von Problemen – auch in KI-generiertem Code – und profitieren Sie dabei von hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit.

• Effiziente Behebung: Schnelle Scans und kontextbezogene Analysen helfen Ihnen, Probleme schneller zu priorisieren und zu beheben. Mit Ignorieren-Funktionen und der Erkennung von Schwachstellen, die durch Code-Änderungen eingeführt wurden, in Snyk Code können Entwickler Befunde effizient verwalten.

• Mehr Sprachunterstützung für die Erreichbarkeitsanalyse: Die Erweiterung der von Snyk Open Source für die Erreichbarkeitsanalyse unterstützten Programmiersprachen erhöht die Genauigkeit und Relevanz der Befunde zu Open-Source-Abhängigkeiten.

Skalierbare Durchsetzung von Richtlinien und Governance

Wenn KI die Entwicklung beschleunigt und komplexer macht, müssen Sicherheitsrichtlinien anpassungsfähig und skalierbar durchsetzbar sein, ohne zum Engpass zu werden. Snyk bietet umfassende Governance-Funktionen, die Entwickler und Sicherheitsteams effektiv zusammenbringen:

• Snyk Guard: Snyks Vision für die Zukunft des richtlinienbasierten KI-Managements: Sicherheitsrichtlinien in Echtzeit bewerten, durchsetzen und an veränderliche Risikofaktoren anpassen.

• Einheitliche Richtlinien: Eine zentrale Richtlinienverwaltung sorgt für Konsistenz und vereinfacht die Governance im gesamten Unternehmen.

• Richtlinien-Leitplanken und PR-Prüfungen: Verhindern Sie, dass unsicherer Code früh im Entwicklungsprozess in die Codebasis gelangt. Nutzen Sie Pull-Request-Prüfungen und Inline-Kommentare in PRs von Snyk Code, um direkt im Workflow der Entwickler Feedback zu geben. Dank Snyk Agent Fix in Pull Requests können Entwickler sofort von Experten unterstützte automatische Behebungen umsetzen.

• Learning Management Add-On: Dieses neue Add-on für Snyk Learn fördert die Teilnahme an Sicherheitsschulungen für Entwickler. Mit Aufgaben und Lernpfaden unterstützt es sie dabei, ihre Kompetenzen in bewährten Sicherheitspraktiken und Richtlinienanforderungen auszubauen.

Wie AI Trust jedem Team zugutekommt

Die Snyk AI Security Platform bietet Vorteile für Ihr gesamtes Unternehmen. Entwickler können mit KI schneller Innovationen entwickeln und darauf vertrauen, dass Sicherheit in ihre Workflows integriert ist. Zudem unterstützt sie sie dabei, ihre Kompetenzen auszubauen und sich an neue KI-gestützte Entwicklungspraktiken anzupassen.

Sicherheitsteams können neuen Bedrohungen und der wachsenden Angriffsfläche von KI einen Schritt voraus sein, indem sie ein zunehmend automatisiertes, modernes AppSec-Programm mit umfassender Transparenz und Kontrolle aufbauen.

Operations- und Plattformteams profitieren von weniger Tool-Wildwuchs und höherer Effizienz, wenn sie die Sicherheit auf einer einheitlichen Plattform bündeln. AI Trust ermöglicht standardisierte, sichere Entwicklungsumgebungen, die KI-Innovationen unterstützen.

Unternehmen können schließlich das allgemeine Geschäftsrisiko reduzieren und die Softwarebereitstellung beschleunigen. Setzen Sie Ihre KI-Strategie selbstbewusst um und sichern Sie sich mit AI Trust einen Wettbewerbsvorteil.

Die Zukunft sicherer KI-Entwicklung beginnt mit Snyk

Der Launch der Snyk AI Security Platform ist erst der Anfang. Als KI-Unternehmen mit Schwerpunkt auf Sicherheit richtet Snyk den Blick auch auf die Zukunft der Absicherung von KI-nativen Anwendungen. Diese Arbeit wird von Snyk Labs vorangetrieben, unserer Forschungsabteilung für fortgeschrittene Technologien, die sich der Entwicklung und Erprobung neuer Lösungen in diesem sich rasant wandelnden Bereich widmet. Snyk Labs erforscht aktiv neue KI-Bedrohungen, schmiedet Allianzen und entwickelt Lösungen zum Schutz von KI-Modellen und KI-nativen Apps. Zu unseren wichtigsten Initiativen zählt die Entwicklung des weltweit ersten und umfassendsten AI Model Risk Registry, das dringend benötigte Transparenz über potenzielle Modellrisiken schaffen soll.

Mit AI Trust, ermöglicht durch umfassende Transparenz, intelligente Priorisierung und skalierbare Durchsetzung von Richtlinien, versetzt Snyk jedes Team in die Lage, zu einer sicheren und innovativen Zukunft beizutragen.

Möchten Sie AI Trust in Ihrem Unternehmen aufbauen? Erfahren Sie mehr über die Snyk AI Security Platform.