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6 Gründe für die Quellcodeanalyse

Artikel von

10. Mai 2021

0 Min. Lesezeit

Wird die statische Codeanalyse in einen DevOps-Prozess integriert, bietet die automatisierte Überprüfung Entwicklungsteams zahlreiche Vorteile. Hier sind sechs Gründe für die Quellcodeanalyse.

1. Kosten und Zeit sparen

Die Quellcodeanalyse unterscheidet sich von anderen Testverfahren, da sie Codefehler aufspürt, ohne den Code tatsächlich auszuführen. Die Kosten für die Behebung von Problemen steigen exponentiell, je weiter die Entwicklung fortschreitet. Eine statische Codeprüfung spart Ihrem Team von der Entwicklung über die Codeprüfung bis hin zu Tests Zeit und Aufwand. Außerdem kann sie Ihnen Millionen an unerwarteten Kosten ersparen, indem sie Codeprobleme und Bugs frühzeitig erkennt, wenn deren Behebung noch deutlich günstiger ist.

2. Die Codesicherheit verbessern

Die Codesicherheit ist für Softwareentwickler ein wichtiges Anliegen. Da heutzutage fast alles mit Software betrieben wird, müssen Sie Ihren Code ständig auf potenzielle Schwachstellen untersuchen, die in modernen Anwendungen häufig vorkommen (z. B. unzureichende Verschlüsselung, Ressourcenlecks, unsichere Schnittstellen und Pufferüberläufe). Die statische Codeanalyse prüft Ihren Code automatisch auf Sicherheitslücken, während Sie ihn schreiben, und hilft so, Datenschutzverletzungen zu verhindern. Wenn Sie Sicherheit von den frühen Entwicklungsphasen an berücksichtigen, können Sie sowohl die Kosten als auch das Risiko späterer Sicherheitsbedrohungen erheblich senken.

3. Weniger Fehler

Tools zur statischen Codeanalyse reduzieren Softwarefehler, indem sie Probleme und Bugs erkennen, bevor diese in veröffentlichten Versionen eines Softwaresystems landen. Die Quellcodeanalyse hilft auch dabei, wiederkehrende strukturelle Fehler zu verhindern. Mit ihr können Sie eine Richtlinie zur Fehlervermeidung umsetzen, die letztlich die Anzahl der Codefehler während des gesamten Softwareentwicklungszyklus senkt. Bei der Entwicklung hochkomplexer, sicherheitskritischer und missionskritischer Softwaresysteme ist die frühzeitige Fehlererkennung besonders wichtig, da bereits ein einzelner Fehler schwerwiegende Folgen haben kann – bis hin zu Todesfällen, Verletzungen oder Systemausfällen.

4. Optimierte Prozesse

Die Integration statischer Codeanalyse in DevOps und automatisierte CI/CD-Workflows reduziert den Aufwand für Codeprüfungen und verschafft Entwicklern mehr Zeit für andere wichtige Aufgaben. Außerdem erhalten Entwickler dadurch präzises und zeitnahes Feedback. So können sie bessere Programmiergewohnheiten entwickeln, besseren Code schreiben, aus Fehlern lernen und ähnliche Probleme künftig vermeiden.

5. Weniger Risiken bei großen, komplexen Codebasen

Da Softwaresysteme für die Bereitstellung eines echten Geschäftsnutzens immer wichtiger werden, wachsen Codebasen schnell und werden zunehmend komplexer. Große Codebasen enthalten in der Regel sowohl neuen als auch geänderten Legacy-Code. Die Änderung und Wiederverwendung von Code kann zwar die Kosten der Softwareentwicklung senken, erhöht aber auch das Fehlerrisiko. Zudem ist es kompliziert, Code von einem Ort an einen anderen zu übertragen.

Viele Nachwuchsingenieure kopieren beispielsweise Code von verschiedenen Websites wie StackOverflow, ohne die Auswirkungen des kopierten Codes zu prüfen. Die statische Codeanalyse hilft, diese Komplexität und die damit verbundenen Risiken zu bewältigen. Sie ermöglicht es Ihnen, neuen und vorhandenen Legacy-Code zu analysieren, bevor er einem Projekt hinzugefügt wird. Außerdem bietet sie eine Möglichkeit, Entwicklungsstandards für externe und interne Entwicklungsteams durchzusetzen.

6. Kontinuierliche Verbesserung

Die statische Codeanalyse liefert frühzeitig Einblicke in Codefehler und hilft Ihnen, während eines typischen Entwicklungs-Workflows mögliche Verbesserungen zu erkennen. Sie trägt dazu bei, die Fehlerquote zu senken und die Qualität von Codeänderungen zu verbessern, bevor Entwickler den Code in das Quellcode-Repository übertragen. Darüber hinaus hilft die statische Codeprüfung, Fehler bereits beim Programmieren aufzuspüren, die sich manuell nur schwer erkennen lassen. Kurz gesagt: Entwickler können damit Software erstellen, ohne Abstriche bei Qualität, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu machen.

Die statische Codeanalyse verbessert die Codequalität und Anwendungssicherheit effektiv und minimiert gleichzeitig Codefehler – bei geringeren Folgekosten und kürzerem Zeitaufwand.

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, welche Fragen Sie sich stellen sollten, bevor Sie sich für ein Tool zur statischen Codeanalyse entscheiden.

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