Introducción al análisis de código

El análisis de código es una de las bases fundamentales del desarrollo de aplicaciones. Cuando los equipos de desarrollo analizan el código para detectar problemas desde las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), reducen considerablemente los riesgos, defectos y errores que llegan a producción. Corregir los problemas de código en las primeras etapas del SDLC cuesta mucho menos tiempo y dinero que realizar todas las pruebas de seguridad y calidad justo antes de pasar a producción. 

En este artículo, veremos los conceptos básicos del análisis de código, entre ellos:

• ¿Qué es el análisis de código?

• Análisis de código y seguridad del código

• Cómo analizar código para detectar vulnerabilidades

• Características que debes buscar en una herramienta de análisis de código

• Mejores prácticas para analizar código

• Análisis de código con Snyk

Cuando los equipos analizan el código para detectar problemas de seguridad y errores, obtienen varios beneficios, entre ellos: 

• Menos errores y vulnerabilidades en la aplicación. Al detectar los problemas desde las primeras etapas del SDLC, los equipos pueden garantizar que la aplicación llegue a producción con la menor cantidad posible de errores.

• Menos trabajo para los desarrolladores en etapas posteriores del pipeline. El análisis de código permite a los equipos de desarrollo corregir los problemas cada vez que incorporan código nuevo. Corregir los problemas durante el desarrollo, en lugar de hacerlo semanas o meses después, es mucho más eficiente y rentable. 

• Una postura de seguridad más sólida en toda la organización. Las vulnerabilidades de código pueden crear brechas en la postura de seguridad general de la organización. Si una sola aplicación tiene problemas de seguridad, todas las redes y bases de datos que interactúan con ella también podrían estar en riesgo. Al corregir las vulnerabilidades en cuanto aparecen, los equipos fortalecen la postura de seguridad general y facilitan la aplicación de mejores prácticas de seguridad fuera de la programación, como la administración de secretos.

Análisis de código y seguridad del código

Las técnicas de análisis de código para detectar problemas de seguridad son esenciales para proteger las aplicaciones en el acelerado entorno de desarrollo actual. Al detectar vulnerabilidades en las primeras etapas del proceso de desarrollo, los equipos pueden reducir al mínimo los problemas de seguridad en producción. Esperar hasta el final del SDLC para corregir todos los problemas obliga a los equipos a tomar una decisión difícil: ¿Lanzamos la aplicación a tiempo, pero dejamos riesgos sin resolver, o trabajamos para mitigar los riesgos y retrasamos el lanzamiento? 

Analizar el código durante todo el SDLC permite que los equipos sigan avanzando a la velocidad de DevOps sin comprometer las mejores prácticas de seguridad.

Los analizadores de seguridad de código pueden detectar varios tipos de vulnerabilidades de seguridad en el código fuente propio, los componentes de terceros y la infraestructura en la nube. A menudo, señalan problemas de seguridad incluidos en el OWASP Top 10, como la inyección SQL, el diseño inseguro, las configuraciones incorrectas de seguridad, los componentes vulnerables y desactualizados y las fallas de integridad de software y datos. 

Cómo analizar código para detectar vulnerabilidades

Los equipos deben usar técnicas de análisis de código de seguridad para encontrar vulnerabilidades en entornos de desarrollo diversos. Dos de los métodos más comunes son:

• Pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones (SAST). Esta técnica de análisis se centra en revisar el código propio en tiempo real. A menudo, los equipos configuran revisiones de código SAST con herramientas como Snyk Code para que se ejecuten automáticamente cuando un desarrollador crea un pull request.

• Pruebas interactivas de seguridad de aplicaciones (IAST). IAST analiza “entre bastidores” la funcionalidad de una aplicación durante la etapa de control de calidad y pruebas. Supervisa el comportamiento de la aplicación mientras interactúa con ella una prueba automatizada o una persona que realiza pruebas, y luego señala los problemas de seguridad que surgen de esas interacciones.

Al evaluar herramientas de análisis de código, presta atención a las siguientes características: 

• Opciones de configuración personalizables

• Sugerencias prácticas para corregir problemas 

• Funciones sólidas de generación de informes para cumplir con los requisitos de conformidad

• Opciones de automatización de flujos de trabajo

• Información de seguridad actualizada de fuentes confiables

• Soporte del proveedor con recursos educativos

• Integraciones con las herramientas que ya usas, como soluciones para pipelines de CI/CD

Para encontrar recomendaciones de herramientas específicas por lenguaje, consulta las listas de Snyk de las mejores herramientas de análisis para Java y Python. Snyk permite analizar código en los principales lenguajes, incluidos Java, JavaScript y Python.

Mejores prácticas para analizar código

El análisis de código eficaz requiere una planificación estratégica por parte de los equipos de seguridad y desarrollo. Las siguientes mejores prácticas pueden ayudarte a comenzar a analizar código:

1. Programa análisis de código con regularidad. Tus análisis de código deben seguir una frecuencia constante, por ejemplo, ejecutarse cada cierta cantidad de días y estar disponibles para los desarrolladores mientras programan, entre otras opciones. 

2. Integra el análisis de código en el pipeline de CI/CD. Es útil integrar los análisis de seguridad del código en las prácticas de CI/CD que ya tienes. Por ejemplo, algunos equipos ejecutan análisis SAST junto con pruebas unitarias durante la integración continua.

3. Capacita a los desarrolladores en prácticas de programación segura. Al aprender a programar de forma segura, los equipos de desarrollo pueden evitar crear vulnerabilidades desde el principio. Informa a los desarrolladores sobre sus errores de programación en cuanto ocurran para ayudarles a aprender prácticas de programación segura que puedan aplicar en el futuro. 

4. Combina el análisis de código con las revisiones manuales. Los equipos deben usar el análisis automatizado de código y las revisiones manuales de código en conjunto. Las revisiones manuales permiten a los desarrolladores detectar errores evidentes antes de ejecutar análisis automatizados, y posiblemente identificar problemas que un analizador de código no detectaría.

5. Atiende y prioriza los problemas detectados mediante el análisis de código. Saber que tu aplicación tiene problemas de código es solo el primer paso. Luego, tu equipo debe establecer un plan para clasificar y corregir los problemas. Es útil usar un analizador de código que proporcione pasos prácticos para corregirlos. 

6. Complementa el análisis de seguridad del código con otras mejores prácticas de seguridad de aplicaciones. Los equipos también deben aprovechar el análisis de composición de software (SCA), que encuentra y corrige vulnerabilidades y problemas de licencias en componentes de terceros, como el código open source y las imágenes base de contenedores, y las pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST), que prueban las aplicaciones en producción mediante la simulación de ataques a la interfaz.

Análisis de código con Snyk

Snyk ofrece una experiencia de análisis de código centrada primero en los desarrolladores. Diseñamos nuestro producto SAST, Snyk Code, para ofrecer sugerencias de corrección mientras los desarrolladores escriben código en su IDE o CLI. Snyk Code también se puede integrar en tu pipeline de CI/CD para analizar los pull requests en cuanto se crean. Este enfoque proactivo evita que los miembros del equipo incorporen código vulnerable a la base de código. 

Obtén más información sobre la solución de seguridad de aplicaciones de Snyk para proteger tu código durante todo el pipeline de desarrollo.