Cómo realizar análisis estático de código

Algunas de las mayores vulnerabilidades de seguridad de tu organización podrían estar ocultas en el código fuente. Los marcos de seguridad más comunes, como OWASP Top 10, señalan varias vulnerabilidades que tienen su origen en cómo se escribe el código fuente. Las amenazas de inyección y el diseño inseguro, así como la criptografía ineficaz y las infracciones de tipos, pueden derivarse de código fuente inseguro. ¿La solución? Implementar herramientas y prácticas que permitan a tu equipo programar de forma segura y analizar el código estáticamente con regularidad.

¿Qué es el análisis estático de código?

El análisis estático de código analiza el código fuente para detectar código de baja calidad, posibles vulnerabilidades y otros tipos de defectos. Es más eficaz cuando se usa al comienzo del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) y se mantiene durante todo el proceso. Cuando se usa con fines de seguridad, se conoce como pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones (SAST).

Las herramientas SCA permiten a los equipos de desarrollo desplazar la seguridad a la izquierda —es decir, aplicar correcciones al código antes en el proceso de desarrollo de software—, al ayudarlos a corregir errores mientras aún tienen fresco el código en la memoria. Implementar herramientas de análisis estático de código para escanear el código mejora considerablemente la postura de seguridad de una organización, ya que detecta vulnerabilidades y permite que los equipos las corrijan antes de que el código se ejecute. 

¿Por qué los equipos de desarrollo realizan análisis estático de código?

Las herramientas de análisis estático de código existen desde mediados de la década de 1970, pero se ha demostrado que los desarrolladores intentan evadirlas. Las principales quejas son que estas herramientas son muy lentas, generan demasiados falsos positivos y presentan los resultados de forma difícil de entender y sobre los que es difícil actuar. Por eso, la mayoría de las veces, la seguridad del código depende de las revisiones de código entre pares.  

Los desarrolladores tienen que dedicar horas extra a esta tarea y, aun así, pasan por alto detalles importantes debido a errores humanos. El uso de herramientas automatizadas de análisis estático de código permite a los equipos mejorar drásticamente la precisión y la eficiencia generales. Herramientas modernas como Snyk Code resolvieron los problemas de tiempo de escaneo y facilidad para tomar medidas, y pueden acelerar significativamente el proceso de producción de código.

Los mejores resultados se obtienen cuando las herramientas se automatizan y se incorporan en cualquier etapa de la integración y la implementación de una aplicación. Las aplicaciones modernas usan pipelines de CI/CD totalmente automatizados. Las herramientas modernas de análisis estático de código se integran en cada etapa. Esto comienza con su disponibilidad en el entorno de trabajo del desarrollador (IDE), incluye escanear cada cambio en la base de código dentro del sistema de control de versiones, escanear durante la compilación y mucho más.  

Cómo realizar análisis estático de código para garantizar la seguridad y la calidad

Antes, los equipos de seguridad usaban SAST principalmente para realizar auditorías: los escaneos de seguridad generaban informes que se enviaban a los desarrolladores mediante tickets. El análisis estático automatizado del código, seguido de una corrección manual, debería ser una práctica accesible para los desarrolladores que permita a los equipos de desarrollo crear código más seguro, en lugar de consumir su tiempo y obstaculizar su productividad. SAST se puede integrar fácilmente en un pipeline de CI/CD típico, ya que requiere muy poco tiempo adicional, está automatizado y puede conectarse directamente con las primeras etapas del SDLC. A continuación, te explicamos cómo empezar a usar una herramienta SAST en tu organización:

1. Elige una herramienta.

Te conviene elegir una herramienta que pueda señalar errores pertenecientes a dos categorías distintas:

• Calidad: ¿El código tiene errores de programación, como valores no definidos, errores de sintaxis o incumplimientos de estándares, entre otros? 

• Seguridad: ¿El código está construido con un diseño inseguro y contiene vulnerabilidades?

2. Ejecuta la herramienta en el código con reglas y condiciones predefinidas.

Una vez que hayas determinado cómo se selecciona el código en relación con los procesos generales de tus desarrolladores, es hora de ejecutar la herramienta. Según las necesidades de tus equipos, puedes iniciar el proceso de escaneo manualmente o mediante una automatización configurada para ejecutarse en una etapa específica (por ejemplo, después de cada pull request, etc.). Tu herramienta de análisis debe contar con reglas y condiciones predefinidas, incluidos parámetros internos y marcos de seguridad estándar. 

3. Revisa los resultados y comprueba si hay falsos positivos.

Usa siempre una herramienta con una tasa baja de falsos positivos para mantener satisfechos a tus desarrolladores. Pero ninguna herramienta es perfecta, así que es importante revisar los resultados para identificar falsos positivos. Para determinar si un error detectado es legítimo, debes investigar la ubicación exacta y la causa de la vulnerabilidad. 

Es importante que tu herramienta incluya funciones detalladas para generar informes, como explicar cómo se produjo el error y cuáles son exactamente los factores de riesgo. Así, tu equipo podrá determinar fácilmente si un resultado es legítimo o un falso positivo. Como ya mencionamos, también conviene usar una herramienta de análisis estático de código que trabaje activamente para evitar los falsos positivos desde el principio. 

4. Prioriza las correcciones según su urgencia.

Las correcciones deben priorizarse según el nivel de riesgo, la urgencia y el tipo. Durante la clasificación, se debe tener en cuenta el contexto de la vulnerabilidad (es decir, dónde se encuentra en la infraestructura de tu aplicación o qué tipo de datos tiene cerca). Algunas herramientas —como Snyk Code— pueden realizar este paso automáticamente, usando inteligencia artificial para ayudar a los desarrolladores a entender los errores en contexto. Además, un tipo de problema suele aparecer varias veces en un proyecto. Agrupar los problemas del mismo tipo permite aprender a corregir uno y aplicar la corrección varias veces a la vez.

5. Aplica las correcciones, empezando por las más urgentes.

El último paso es corregir los errores de código. Esto puede parecer intimidante para los desarrolladores que no conocen las prácticas de programación segura. Por eso, es esencial usar una herramienta que incluya pasos concretos para corregir las vulnerabilidades detectadas. Las pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones no deberían enfocarse únicamente en la corrección, sino también en capacitar a tus equipos. Una buena herramienta SAST ofrece a los equipos los detalles y los pasos siguientes concretos que necesitan para mejorar sus prácticas de programación segura. 

Cómo elegir una herramienta de pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones

Hay muchas herramientas SAST disponibles, por lo que tu equipo deberá responder algunas preguntas para descubrir cuál se adapta mejor a tus necesidades y a los procesos existentes:

• Compatibilidad con lenguajes y marcos de trabajo. ¿Esta herramienta es compatible con los principales lenguajes de programación y marcos de trabajo de tus equipos?

• Integración con otras herramientas de desarrollo. ¿Esta herramienta se integra con tus soluciones actuales, como las herramientas de pipeline de CI/CD y los repositorios de código fuente?

• Pocos falsos positivos. ¿Cómo gestiona esta herramienta los falsos positivos? Como muchas herramientas SAST son conocidas por ofrecer resultados imprecisos, ¿la herramienta que elegiste incluye funciones adicionales para evitar falsos positivos? 

• Velocidad de escaneo. ¿La herramienta revisa el código en un tiempo razonable para que tus desarrolladores puedan implementar correcciones en tiempo real? 

• Informes detallados. ¿La herramienta informa las vulnerabilidades en un formato fácil de entender y pensado para desarrolladores? ¿Y sugiere pasos concretos para corregir las vulnerabilidades detectadas?

Las pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones deben ser accesibles para los desarrolladores. Se trata de usar una herramienta que se integre sin problemas en tu pipeline actual y proporcione resultados precisos y útiles. El objetivo es ayudar a tus desarrolladores a desplazar la seguridad a la izquierda y mejorar sus habilidades de programación segura con recursos educativos.

Snyk Code, nuestra herramienta SAST, facilita este enfoque del análisis estático de código con IA integrada con supervisión humana, entrenada con millones de bibliotecas de código abierto. Está diseñada para ofrecer resultados de escaneo inteligentes y contextualizados, además de pasos prácticos para corregir vulnerabilidades, para que tus desarrolladores puedan hacer correcciones en minutos y volver a programar de inmediato. ¿Quieres ver Snyk Code en acción? Prueba hoy nuestro verificador de código gratuito. 

Preguntas frecuentes sobre el análisis estático de código