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Snyk AI Security Platform

Sicherheit mit Maschinengeschwindigkeit.

Die Snyk AI Security Platform

Die AI-native und agentische Plattform von Snyk hilft Unternehmen, die Entwicklung abzusichern und zu steuern, damit sie die Produktivität steigern, Geschäftsrisiken senken und die Softwarebereitstellung im Zeitalter der AI beschleunigen können.

Die Snyk AI Security Platform bietet eine unabhängige Validierungsebene für mit AI entwickelte Software. Sie trennt Validator und Generator: Deterministische Engines prüfen in Kombination mit Schlussfolgerungen von Frontier-Modellen den Code, den AI schreibt, die Modelle und Agents, die sie ausführt, sowie die Anwendungen, die sie erstellt. So wird nicht darauf vertraut, dass das System, das die Arbeit erzeugt hat, seine eigene Arbeit bewertet.


Diagramm der Snyk-Plattform mit KI-Governance, Sicherheitsfunktionen, Security-Engines und Integrationen

Evo Agent Security

AI-native Sicherheitsorchestrierung zum Schutz des von KI geschriebenen Codes, der von ihr ausgeführten Modelle und Agenten sowie der von ihr entwickelten Anwendungen.

Dunkles Sicherheits-Dashboard mit erkannten Rechnern, MCP-Servern und Skills sowie einer Tabelle mit Skill-Problemen nach Client und Scan-Zeitpunkt.

Sichern Sie die KI-Arbeitskräfte, die moderne Entwicklung ermöglichen

Agentic Development Security (ADS)

Bestimmen Sie, welche externen Tools Agenten verwenden, was sie tun und was sie generieren: Validieren Sie externe Tools vor ihrer Nutzung, steuern Sie das Verhalten von Agenten während der Ausführung und sichern Sie Code genau in dem Moment, in dem er erstellt wird.

Dashboard zu KI-Sicherheitsrisiken mit Radardiagramm zu Bias, Agenten-Interna, geistigem Eigentum, Zweckentfremdung und schädlichen Inhalten; Bias wird mit 110/1000 bewertet.

Volle Transparenz und Governance in Maschinengeschwindigkeit für KI-Anwendungen

AI-Security-Posture-Management (AI-SPM)

Die zentrale Steuerzentrale für Ihre KI-Sicherheitslage. Ersetzen Sie manuelle Prüfungen durch automatisierte, codebasierte Governance, die Geschäftsziele in durchsetzbare Leitplanken übersetzt.

KI-Penetrationstest-Dashboard mit abgeschlossener Prüfung für api.paymentflow.io: 2 kritische, 5 hohe, 3 mittlere und 1 niedrige Befunde.

Proaktive Abwehr durch KI-native Simulation

Continuous Offensive Security (COS)

Finden Sie mit KI-Penetrationstests und Red Teaming Architekturfehler und verkettete Schwachstellen in der Geschäftslogik, die mit herkömmlichen Scannern schwer zu erkennen sind – bevor Angreifer sie ausnutzen.

In der KI-Sicherheit war die Erkennung nie der Engpass. Durch die Kombination der Fähigkeiten von Claude mit Snyk können Unternehmen hochpräzise Sicherheitsbefunde direkt in den Workflows, in denen Software entwickelt wird, in konkrete Maßnahmen umsetzen.

AnthropicAnthropic

Jason Clinton

Deputy CISO, Anthropic

Security-Engines für deterministische Validierung

Eine neue Generation von Entwicklern – Menschen, Modelle und autonome Agenten – entwickelt jetzt gemeinsam Software. Wenn die Entwicklung schneller voranschreitet als Menschen arbeiten können, nimmt auch das Risiko zu. Selbst dem leistungsfähigsten Modell der Welt lässt sich nicht zutrauen, seine eigenen Cybersecurity-Ergebnisse in großem Maßstab zu kontrollieren. Die AI-Security-Plattform von Snyk kombiniert proprietäre Security-Engines, selbst gehostete Modelle und führende Modelle von Drittanbietern, die über sichere Verbindungen eingebunden werden.

Diagramm der Security-Engines, das zeigt, wie SCA, SAST, Secrets, Container, IaC und DAST eine deterministische Validierung ermöglichen

Deterministische Validierung

Snyk kombiniert die Schlussfolgerungsfähigkeit modernster Modelle mit deterministischen Engines und einem Jahrzehnt sorgfältig kuratierter Sicherheitsinformationen. So erhält KI-generierter Code die Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Governance, die Unternehmen benötigen.


Tool-übergreifende Governance

Entwickler nutzen eine Vielzahl von KI-Tools und Coding-Agenten – Claude, Cursor, Copilot, Codex, Windsurf. Anthropic verwaltet nur Claude, OpenAI nur die eigenen Tools. Wer etwas generiert, kann es nicht selbst validieren. Snyk validiert den gesamten Coding-Agent-Stack – damit kein Anbieter seine eigenen Ergebnisse bewertet.

Der Kreislauf der Security Intelligence

Snyk nutzt Frontier-Modelle, um neuartige Schwachstellenmuster zu erkennen, und integriert diese Erkenntnisse anschließend in seine deterministischen Engines. So erhalten Kunden Erkennungen in Frontier-Qualität mit deterministischer Geschwindigkeit.

Bessere Ergebnisse bei KI-Fixes

Snyk ergänzt die Lösung um seine Sicherheitsintelligenz. Claude Sonnet 4.6 allein erstellt in etwa 72 % der Fälle einen sicheren und funktionierenden Fix. Mit der ergänzenden Snyk-Intelligenz steigt die Quote „merge-fertiger“ Fixes in Snyk Agent Fix auf etwa 82 %.

Banner mit der Aufschrift „Integrationen“, umgeben von einer Reihe weißer Logos für Software- und Cloud-Service-Integrationen.

Der konkrete Weg zur Operationalisierung der KI-Sicherheit

Schließen Sie die Lücke zwischen der Entwicklungsgeschwindigkeit und der Sicherheits-Governance – mit einem klar definierten, sechsstufigen Weg, um Sicherheit mit Maschinengeschwindigkeit umzusetzen.

Dunkles Inventar-Dashboard mit Asset-Kategorien und einem Detailbereich für das KI-Modell gpt-4o-turbo.

Stabilisieren Sie durch Beseitigung blinder Flecken und Eindämmung des Schadens

Schritt 1: Transparenz als Grundlage 

Ermitteln und inventarisieren Sie automatisch alle Assets – einschließlich Code, Abhängigkeiten und KI-Modelle.

Schritt 2: Prävention und KI-Leitplanken 

Setzen Sie „Secure at Inception“-Leitplanken für KI-Assistenten, IDEs und Pipelines durch, um Schwachstellen zu verhindern, bevor sie in die Codebasis gelangen.

Dunkle Benutzeroberfläche mit einem Snyk Agent Fix-Vorschlag für eine Cross-Site-Scripting-Schwachstelle, einschließlich Codeänderungen und einer Schaltfläche „Fix anwenden“.

Optimieren Sie, indem Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren und Risiken mit Maschinengeschwindigkeit beheben

Schritt 3: Strategische Priorisierung 

Identifizieren Sie ausnutzbare Risiken mithilfe umfassender Anwendungsanalysen, Risikobewertungen und Erreichbarkeitsanalysen. So konzentrieren Sie sich auf die Risiken, die das Unternehmen wirklich bedrohen.

Schritt 4: KI-beschleunigte Behebung 

Befähigen Sie Entwickler mit vertrauenswürdigen, KI-gestützten „One-Click“-Fixes direkt in der IDE und im Pull Request. So beschleunigen Sie die Behebungsrate erheblich und bauen Ihre Security-Schulden ab.

Dunkles Analyse-Dashboard mit gestapelten Abdeckungsbalken nach Produkt und zwei Liniendiagrammen, die die Zahl der erfassten Assets im Zeitverlauf zeigen.

Skalieren Sie das Programm und setzen Sie auf autonome Abwehr

Schritt 5: Governance und Messung 

Sichern Sie den langfristigen Erfolg des Programms durch automatisierte Durchsetzung von Richtlinien und umsetzbare Analysen. Verfolgen Sie damit die Risikoreduzierung und die Akzeptanz bei Entwicklern und belegen Sie den ROI.

Schritt 6: Agentische Orchestrierung 

Setzen Sie Evo, den agentischen Sicherheits-Orchestrator, ein, um Ihre Abwehr zukunftssicher zu machen und autonomen Schutz zur Laufzeit für nicht-deterministische, AI-native Anwendungen bereitzustellen.

Machen Sie Ihre KI-Transformation zukunftssicher

Jedes Unternehmen setzt zunehmend auf KI – und die Sicherheit muss damit Schritt halten. Snyk unterstützt uns bei unseren KI-Initiativen und schützt uns, während wir KI einführen und damit experimentieren. Genau so einen Partner wünschen wir uns für die nächste Phase.


Leon Direito

CISO, Yalo

Weitere Ressourcen

resource wp securing ai
White Paper

Secure Every Layer, Empower Every Team: The Unified Snyk Platform

Blog

Snyk als Leader im 2025 Gartner® Magic Quadrant™ für Application Security Testing ausgezeichnet

Snyk wurde im 2025 Gartner® Magic Quadrant™ für Application Security Testing (AST) als Leader ausgezeichnet. Dies bestätigt unseren entwicklerorientierten Ansatz und unsere umfassende Plattform zur Absicherung des modernen SDLC.

eBook

From Shift Left to Secure at Inception: The Evolution of AppSec in the Age of AI

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