Modernisierung des öffentlichen Sektors mit sicherer KI-gestützter Migration beschleunigen

Der Modernisierungsdruck im öffentlichen Sektor

Behörden stehen unter enormem Druck, die betriebliche Effizienz zu steigern, Bürgerservices zu verbessern und neue Technologien wie KI sicher zu nutzen. Ihre umfangreiche Infrastruktur wird jedoch häufig durch Folgendes ausgebremst:

• Legacy-Systeme: Anwendungen, die auf veralteten, nicht mehr unterstützten oder zunehmend schwer zu wartenden Technologien basieren. Die Folge sind hohe Wartungskosten und eine langsame Entwicklung neuer Funktionen.

• Hürden bei der KI-Einführung: Die monolithische und proprietäre Architektur von Legacy-Systemen erschwert die Integration in moderne KI-/ML-Pipelines erheblich oder macht sie sogar unmöglich.

• Unzureichende Customer Experience (CX): Veraltete Plattformen können nicht die Echtzeit-, personalisierten und nahtlosen digitalen Erlebnisse bieten, die Bürgerinnen und Bürger heute erwarten.

• Sicherheitsschulden: Systeme am Ende ihres Lebenszyklus zu patchen und abzusichern, wird immer schwieriger und kostspieliger. Dadurch entstehen erhebliche Risiken durch eine größere Angriffsfläche.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Behörden rasch und sicher zu einer containerisierten, cloudnativen Architektur migrieren. Die Herausforderung besteht darin, die Transformation zu beschleunigen, ohne kritische Bestandssysteme zu beeinträchtigen.

Migration mit GenAI beschleunigen

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten, den mühsamen, manuellen Prozess der Anwendungsmigration zu beschleunigen. GenAI-Tools können Legacy-Codebasen (z. B. COBOL, ColdFusion, Legacy-JEE, Visual Basic und PHP) analysieren und automatisch entsprechenden, optimierten Code in modernen Programmiersprachen erzeugen, der sich für die cloudnative Bereitstellung eignet (z. B. Java, Python, Go und Node.js).

Dieser KI-gestützte Ansatz bietet entscheidende Vorteile:

• Tempo und Skalierbarkeit: Migrationszeiten lassen sich von Jahren auf Monate verkürzen. Dadurch sinken die Opportunitätskosten, die entstehen, wenn die Modernisierung aufgeschoben wird.

• Konsistenz: GenAI sorgt dafür, dass Modernisierungsmuster und -standards konsistent auf unterschiedliche Systeme angewendet werden.

• Optimierung: Der generierte Code ist häufig für Containerisierung und Microservices-Architekturen optimiert. So können Behörden direkt auf einen modernen Technologie-Stack umsteigen.

Das hohe Tempo von GenAI bringt jedoch ein neues, kritisches Risiko mit sich: Sicherheit durch Geschwindigkeit. Ist Sicherheit nicht in den Generierungsprozess integriert, *besteht das Risiko, dass Behörden Legacy-Schwachstellen übernehmen und in noch nie dagewesenem Tempo neue Sicherheitslücken einführen.*

So sichert Snyk die Modernisierungspipeline von Code bis Cloud ab

Snyk bietet eine umfassende, entwicklerorientierte Plattform, die Sicherheitskontrollen über den gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC) hinweg integriert. Damit ist Snyk der ideale Sicherheitspartner für die KI-gestützte Modernisierung des öffentlichen Sektors. Snyk sorgt dafür, dass generierte Anwendungen, Container und Cloud-Bereitstellungen von Anfang an sicher sind.

Sichere Codegenerierung und erste Prüfung

Sobald GenAI modernen Anwendungscode erzeugt, kommt Snyk zum Einsatz, um diesen direkt abzusichern:

Container- und Bereitstellungsinfrastruktur absichern

Das Ergebnis der Modernisierung ist der Umstieg auf containerisierte, cloudnative Anwendungen (z. B. Kubernetes, Docker). Snyk erweitert die Sicherheitstransparenz bis in die Betriebsebene.

• Snyk Container: Prüft Dockerfiles und Container-Images auf bekannte Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Verstöße gegen Best Practices (z. B. unsichere Basis-Images oder unnötige Berechtigungen). Das ist entscheidend, da der KI-generierte Code auf diesen grundlegenden Komponenten aufbaut.

• Snyk Infrastructure as Code (IaC): Prüft Konfigurationsdateien (z. B. Terraform, CloudFormation und Kubernetes-YAML), die die Cloud-Umgebung definieren. So werden Fehlkonfigurationen, durch die Daten oder Dienste offengelegt werden könnten, vor der Bereitstellung erkannt. Damit werden Risiken adressiert, die durch die schnelle Bereitstellung neuer Cloud-Ressourcen entstehen.

Dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST) für Sicherheit zur Laufzeit

Sobald die modernisierte Webanwendung oder API bereitgestellt ist, sorgt eine abschließende Sicherheitsebene dafür, Schwachstellen zur Laufzeit zu erkennen.

• Snyk API & Web: Prüft kontinuierlich bereitgestellte Webanwendungen und API-Endpunkte in Test- und Staging-Umgebungen.

• Umfang: Snyk API & Web stellt sicher, dass alle Webanwendungen und API-Endpunkte – die wichtigsten Schnittstellen für Bürgerinnen und Bürger sowie andere Behörden – vor gängigen Angriffsvektoren wie Cross-Site-Scripting (XSS), SQL-Injection und fehlerhafter Authentifizierung geschützt sind.

• Relevanz für KI: Snyk validiert Integrität und Sicherheit des neuen Systems im laufenden Betrieb und prüft, ob der KI-Migrationsprozess unbeabsichtigt ausnutzbare API-Endpunkte geschaffen hat.

Wichtige Ergebnisse für Behörden

Durch die Integration von Snyk in die KI-gestützte Modernisierungspipeline können Behörden Folgendes erreichen:

Fazit

Das Zusammentreffen des dringenden Modernisierungsbedarfs im öffentlichen Sektor mit den transformativen Möglichkeiten generativer KI schafft eine einzigartige Chance. Behörden können ihre Legacy-Systeme schneller als je zuvor hinter sich lassen. Geschwindigkeit ist jedoch nur dann ein Vorteil, wenn sie mit Sicherheit einhergeht.

Snyk ist die unverzichtbare Sicherheitsebene, mit der Organisationen des öffentlichen Sektors die KI-gestützte Modernisierung sicher vorantreiben können. Indem Snyk den gesamten Weg von Code bis Cloud absichert, stellt Snyk sicher, dass das Versprechen eines modernen, effizienten und KI-bereiten öffentlichen Sektors sicher und in großem Maßstab eingelöst wird.

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