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Silos aufbrechen: Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Sicherheitsteams

Schließen Sie die Lücke zwischen Entwicklungs- und Sicherheitsteams. Erfahren Sie, wie gemeinsame Tools, abgestimmte Ziele und Zusammenarbeit dazu beitragen, sichere, hochwertige Anwendungen schneller bereitzustellen.

DAST und Compliance: Die Lücke zwischen Regulierung und Innovation schließen

Erfahren Sie, wie DAST die Lücke zwischen Compliance und Innovation schließt und Teams dabei unterstützt, regulatorische Standards einzuhalten und zugleich sichere Entwicklung zu beschleunigen.

Mehr als die Grundlagen: Vertiefte Einblicke in XSS-Schwachstellen

Entdecken Sie XSS-Angriffe und befähigen Sie Ihre Entwicklungsteams mit KI-gestützten Präventionsstrategien. Erfahren Sie, wie sie funktionieren und wie Sie Webanwendungen absichern und Nutzerdaten schützen.

Die 12 wichtigsten AI-Sicherheitsrisiken, die Sie kennen sollten

Erfahren Sie mehr über die 12 dringlichsten AI-Sicherheitsrisiken und wie Sie Ihr Unternehmen mit Best Practices, Bedrohungserkennung und sicheren Software-Strategien schützen.

Human-in-the-Loop: menschliche Expertise in KI-Systemen nutzen

Human-in-the-Loop (HITL) ist ein Designansatz, bei dem Menschen aktiv am Training und an der Kuratierung der Ergebnisse von KI-Systemen beteiligt sind. Erfahren Sie mehr über HITL-Automatisierung in KI und Machine Learning.

Broken Access Control in Python-Flask-Anwendungen verhindern

Wenn Sie Python-Flask-Anwendungen für moderne SaaS-ähnliche Geschäftsanwendungen entwickeln, ist Broken Access Control mit Sicherheit eine Schwachstelle. Erfahren Sie, wie Sie Broken Access Control in Python-Flask-Anwendungen verhindern.

Was ist MCP in der KI? Alles, was Sie wissen wollten

MCP (Model Context Protocol) ist Anthropics Spezifikation dafür, wie LLMs (Large Language Models) kommunizieren, Daten austauschen und externe Ressourcen außerhalb der Modelldaten nutzen können.

Der Aufstieg agentischer KI und was er für uns bedeutet

Agentische KI ist eine innovative Technologie, die eigenständig Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen kann, um Aufgaben zu erledigen. Doch welche Auswirkungen hat agentische KI auf die Cybersicherheit?

KI-Intrusion und Anomalieerkennung: Ansätze, Tools und Strategien

Entdecken Sie KI-Intrusion-Detection-Systeme (IDS) und Strategien zur Anomalieerkennung. Erfahren Sie, wie ML und Deep Learning KI-Modelle vor neuen Bedrohungen schützen und welche Tools und Ansätze Sie nutzen können.

Generative KI vs. Predictive KI: Ein Praxisleitfaden für Sicherheitsexperten

Erhalten Sie einen praxisorientierten Fahrplan für die Implementierung von Generativer und Predictive KI in der Cybersicherheit. Dieser Leitfaden bietet Entscheidungskriterien, Budgets, Zeitpläne und stufenweise Pläne, damit Sie die passende KI-Strategie für die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens wählen können.

Dark AI: Ein Blick in die Schattenwelt der künstlichen Intelligenz

Erfahren Sie, wie Dark AI die Cyberkriminalität verändert, welche Bedrohungen sie für den Datenschutz mit sich bringt und wie proaktive Sicherheitsmaßnahmen Unternehmen helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.

So erstellen Sie Node.js-MCP-Server, die Datenressourcen für LLMs bereitstellen

MCPs sind dafür bekannt, Tools bereitzustellen, mit denen Large Language Models (LLMs) Aktionen ausführen und generische Funktionen aufrufen können, die MCP-Server implementieren. Doch auch die Bereitstellung von Datenressourcen für LLMs ist wichtig. In diesem Artikel erstellen wir einen MCP-Server in JavaScript, der in einer Node.js-Laufzeitumgebung ausgeführt wird, und definieren Ressourcen als Datenpunkte des MCP-Servers.

KI in der offensiven Sicherheit: Wie intelligente Angriffe die Cybersicherheit verändern

Erfahren Sie, wie KI die offensive Sicherheit revolutioniert und Red Teams mit fortschrittlichen Tools für Aufklärung, Exploit-Generierung und Social Engineering unterstützt.

Was Sie über das Agent2Agent-Protokoll wissen müssen

Erfahren Sie, wie Googles neues Agent2Agent-Protokoll die KI-Interoperabilität verbessern soll und KI-Agenten ermöglicht, über Unternehmensumgebungen hinweg zusammenzuarbeiten, Silos aufzubrechen, Vendor-Lock-in zu reduzieren und Automatisierung zu beschleunigen.

Effizienz und Sicherheit in Einklang bringen: API-Schutz im E-Commerce

Entdecken Sie wichtige Strategien, um Retail-APIs zu sichern, Kundendaten zu schützen und das Vertrauen in den E-Commerce zu stärken, indem Sie API-Schwachstellen und -Risiken minimieren.

Was ist Shadow AI? Risiken verhindern und managen

Erfahren Sie mehr über die wachsenden Risiken von Shadow AI in der Softwareentwicklung. Lernen Sie gängige KI-Tools kennen, die dabei eingesetzt werden, und erfahren Sie, welche Risiken damit verbunden sind und wie Sie die erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen umsetzen.

PCI-DSS-Compliance sicherstellen: Die Rolle von SAST, DAST und API-Sicherheitstests

Erfüllen Sie die PCI-DSS-Anforderungen mit Best Practices und Tools wie Snyk API & Web oder Snyk Learn. Schützen Sie Zahlungsdaten und schaffen Sie Vertrauen – bei einfacheren Audits und Tests.

Developer-First-Sicherheit: Schnell und sicher in CI/CD-Pipelines entwickeln

Erfahren Sie, wie die Integration von Sicherheit in CI/CD-Pipelines Entwickler dabei unterstützt, sichere Anwendungen in hoher Qualität bereitzustellen – ohne Abstriche bei Geschwindigkeit oder Agilität.

KI-Risikobewertung: Strategien, Best Practices und Tools

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigen auch die Risiken. Dieser Artikel stellt wichtige Strategien zur KI-Risikobewertung vor – von der Identifizierung von Bedrohungen über Best Practices bis hin zum Einsatz unverzichtbarer Tools für sichere und verantwortungsvolle KI.

9 MCP-Server für KI-gestütztes Computer-Aided Drafting (CAD)

Entdecken Sie 9 Model Context Protocol (MCP)-Server, die Computer-Aided Drafting (CAD) mit KI transformieren. Automatisieren Sie Aufgaben vom Skizzieren bis zur Baugruppenmodellierung auf Plattformen wie AutoCAD, Fusion 360, FreeCAD und Onshape – und erfahren Sie, wie Sie Ihre KI-generierten Entwürfe schützen.