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Sicherer Softwareentwicklungslebenszyklus (SSDLC)

Erfahren Sie mehr über den sicheren Softwareentwicklungslebenszyklus (SSDLC) und darüber, wie Sie Sicherheit in jede Phase des SDLC integrieren, um die Integrität Ihrer Software zu stärken und sie vor Schwachstellen zu schützen.

SOC-2-Audits verstehen: Checkliste und Ablauf

Ein SOC-2-Audit kann Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Doch was umfasst ein solches Audit? Hier finden Sie eine Checkliste mit vier Schritten.

Sicherheit für die Software-Lieferkette

Alles über Sicherheit in der Software-Lieferkette, ihre Bedeutung und darüber, wie Sie sie mit den Tools von Snyk durchgängig gewährleisten.

Digitale Gesundheit erschließen: Asset-Erkennung im Healthtech meistern

Erfahren Sie, welche zentrale Rolle die Asset-Erkennung beim Schutz des Healthtech-Sektors spielt und wie sie für starke Sicherheit und Compliance sorgt.

10 MCP-Server für Unternehmer, die KI nutzen

Entdecken Sie zehn MCP-Server, die speziell auf unternehmerische Aufgaben zugeschnitten sind – von E-Commerce und Zahlungen bis hin zu Projektmanagement und Kundenkommunikation.

SQL-Injection entschlüsselt: Strategien für sichere Webanwendungen

Erfahren Sie, wie SQL-Injection funktioniert, welche Auswirkungen sie hat und mit welchen wirksamen Strategien Sie Ihre Webanwendungen vor dieser Bedrohung schützen.

Moderne Technologieumgebungen erfordern moderne Anwendungssicherheitstests

Herkömmliche Sicherheitstest-Tools schützen moderne Anwendungen nicht zuverlässig. Erfahren Sie, woran Sie eine moderne, entwicklerorientierte DAST-Lösung erkennen, die für die komplexen CI/CD-Pipelines und APIs von heute entwickelt wurde.

Sichere und zuverlässige KI-Interaktionen mit LLM-Guardrails gewährleisten

Erfahren Sie, was LLM-Guardrails sind, warum sie wichtig sind und wie Sie sie wirksam implementieren, um sichere und vertrauenswürdige KI-Interaktionen zu gewährleisten.

AWS AI-Sicherheit: KI-spezifische Risiken erkennen, verhindern und mindern

Erfahren Sie, wie Sie KI-Workloads auf AWS schützen, indem Sie Modellrisiken, Datenlecks und Prompt-Injection erkennen, angehen und mindern und Compliance über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg gewährleisten.

5 Wege, wie Shadow AI Ihr Unternehmen bedroht

Entdecken Sie 5 Wege, wie Shadow AI die Daten, Compliance und Sicherheit Ihres Unternehmens bedroht. Erfahren Sie, wie Sie die Kontrolle übernehmen und Ihr Unternehmen vor verborgenen KI-Risiken schützen.

Slopsquatting: Neue KI-Halluzinationsbedrohungen und Gegenmaßnahmen

Erfahren Sie, wie sich Slopsquatting zu einer ernst zu nehmenden Bedrohung durch KI-Halluzinationen entwickelt, und lernen Sie praktische Gegenmaßnahmen kennen, mit denen Sie Ihre Inhalte schützen und die Genauigkeit von KI mit Snyk sicherstellen.

Was wäre, wenn alle programmieren könnten?

KI befähigt Citizen Developer, Code zu schreiben – und stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen in puncto Sicherheit und Schatten-IT. Erfahren Sie, wie Unternehmen das Programmieren für viele sicher ermöglichen können.

So fügen Sie einen neuen MCP-Server zu VS Code hinzu

Entdecken Sie das Potenzial von KI in VS Code! Erfahren Sie, wie Sie MCP-Server wie den von GitHub integrieren und GitHub Copilot mit benutzerdefinierten Tools erweitern. Diese Anleitung behandelt die Einrichtung, die Konfiguration mit .vscode/mcp.json und den Agent-Modus für optimierte Entwicklungsabläufe.

Die Entwicklung allgegenwärtiger KI in der Anwendungssicherheit: Risiken und Vorteile

Allgegenwärtige KI bedeutet einen grundlegenden Wandel: weg von zentralisierten, cloudabhängigen KI-Systemen. Welche Auswirkungen hat allgegenwärtige KI auf die Sicherheit von Entwicklern und Code?

Die Herausforderungen der GenAI-Einführung für moderne AppSec-Teams meistern

Mit der zunehmenden Einführung von GenAI stehen AppSec-Teams vor Herausforderungen. Erfahren Sie, welche Herausforderungen sie bewältigen müssen und wie sie Risiken mit Snyk begegnen können.

Einheitliche Sicherheit: Anwendungen mit SAST und DAST schützen

Erfahren Sie, wie die Kombination von SAST und DAST umfassende Anwendungssicherheit ermöglicht, Sichtbarkeitslücken schließt und Schutz vor Code- und Runtime-Schwachstellen bietet.

Sicheres KI-Coding mit Snyk: Jetzt mit Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP)

Mit der neuen Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) bietet Snyk Echtzeitsicherheit für KI-gestützte Workflows und ermöglicht sichere Entwicklung mit weiteren MCP-kompatiblen KI-Entwicklertools.

JavaScript-MCP-Server mit Docker paketieren

Erfahren Sie, wie Sie Ihren JavaScript-MCP-Server mit Docker paketieren. Dieser Leitfaden behandelt das Erstellen einer Dockerfile sowie das Einrichten von GitHub Actions für automatisches Erstellen, Veröffentlichen und Signieren.

KI für die Quellcodeanalyse nutzen

Erfahren Sie, welche Rolle KI bei der Quellcodeanalyse spielt – von der Erkennung von Fehlern und Sicherheitslücken bis zur Leistungsoptimierung. Lernen Sie, KI-Tools verantwortungsvoll einzusetzen, um Software sicher und effizient zu entwickeln.

ISO 27001-Compliance erreichen: zentrale Herausforderungen und Best Practices

Erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen rund um ISO 27001 meistern und mit skalierbaren, auditbereiten Best Practices Sicherheit in Entwickler-Workflows integrieren.