Die 7 besten Claude Skills für Product Manager

Wenn Sie Zeit auf r/ProductManagement oder in der Newsletter-Community von Lenny Rachitsky verbringen, ist Ihnen wahrscheinlich aufgefallen, dass sich die Diskussion über KI von „Wird sie uns ersetzen?“ zu „Wie kann ich sie besser nutzen?“ verlagert hat. Eine aktuelle globale McKinsey-Umfrage ergab, dass generative KI die Produktivität von Product Managern um 40 % gesteigert hat – vor allem, weil weniger Zeit für Dokumentation und wiederkehrende Analysen aufgewendet wird. Auf Reddit sorgen keine philosophischen Debatten darüber, ob KI Product Manager ersetzen wird, für Aufmerksamkeit, sondern praktische Beiträge: „Hier ist mein Prompt, um aus Notizen von Kundeninterviews PRDs zu erstellen“ oder „Ich habe Claude genutzt, um 15 Transkripte aus der Nutzerforschung in 20 Minuten zusammenzufassen.“

Lenny's Newsletter hat es in einem aktuellen Leitfaden zu KI-Agenten für PMs treffend auf den Punkt gebracht. Der Beitrag wurde zu einem der beliebtesten in der Geschichte des Newsletters. Die zentrale Erkenntnis: KI-Tools übernehmen die Aufgaben im Produktmanagement, die schon immer mühsam, aber notwendig waren (den ersten Entwurf eines PRD schreiben, Wettbewerbsanalysen strukturieren, Stakeholder-Updates formatieren). So können Sie sich auf Aufgaben konzentrieren, die tatsächlich menschliches Urteilsvermögen erfordern, etwa Strategie, Einflussnahme und Discovery. Gartner prognostiziert, dass sich bis 2026 70 % der Product Manager auf KI-Tools verlassen werden. Falls Ihnen diese Zahl hoch erscheint: 65 % der Fachleute im Produktbereich haben KI bereits in ihre Workflows integriert.

Die Diskussion findet in verschiedenen Communities statt. Auf Reddit tauschen sich praktisch arbeitende PMs in r/ProductManagement und r/product_management über Taktiken aus. Lenny's Newsletter und die dazugehörige Slack-Community sind erste Anlaufstellen für PMs in Wachstumsunternehmen und erfahrene PMs. Mind the Product und Product School richten sich an die breitere PM-Community – von APMs bis hin zu Führungskräften auf VP-Ebene. Die Silicon Valley Product Group (SVPG) konzentriert sich eher auf strategische Themen für erfahrene Fachleute. Und wenn es speziell um Claude geht, tauschen sich Nutzer in r/ClaudeAI und den Anthropic-Community-Foren über Prompt-Techniken, MCP-Integrationen und zunehmend auch über Claude Skills aus.

Play Video: Vibe Coding with Claude Code (Claude Agentic AI Tool)

Brian Clark von Snyk zeigt, wie man mit Claude Code entwickelt – derselben Claude-Code-Umgebung, in der Skills Product Managern strukturierte Workflows für Spezifikationen, Roadmaps und die Zusammenfassung von Forschungsergebnissen bieten.

Claude Skills sind einer der praktischsten Einstiege für PMs, die strukturierte KI-Workflows in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten. Falls Sie ihnen noch nicht begegnet sind, sollten Sie sie kennenlernen: Sie nehmen im Claude-Ökosystem eine besondere Rolle ein.

Was sind Claude Skills – und was sind sie nicht?

Das Claude-Ökosystem bietet mehrere Erweiterungsmechanismen, die leicht zu verwechseln sind. Hier eine kurze Abgrenzung:

• CLAUDE.md-Dateien dienen als dauerhaftes Projektgedächtnis. Sie werden in jede Sitzung geladen und teilen Claude beispielsweise mit: „Dieses Projekt verwendet pytest“ oder „Verwenden Sie immer einen Einzug von 2 Leerzeichen“. Sie stellen einen ständig verfügbaren Kontext dar und keine Funktionen, die bei Bedarf aktiviert werden.

• Benutzerdefinierte Slash-Befehle (.claude/commands/*.md) waren einfache Prompt-Vorlagen, die mit /command-name ausgelöst wurden. Sie sind inzwischen praktisch vollständig in Skills aufgegangen. Skills, deren Frontmatter einen argument-hint definiert, lassen sich als Slash-Befehle aufrufen. Andere werden je nach Aufgabe kontextbezogen aktiviert.

• MCP-Server sind laufende Prozesse, die Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol bereitstellen. Damit kann Claude APIs aufrufen, Datenbanken abfragen oder mit externen Diensten interagieren. Dafür sind ein Serverprozess und Code erforderlich.

• Claude Connectors verbinden Claude über Remote-MCP-Server mit OAuth mit externen Diensten wie Slack, Figma oder Asana.

• Claude Apps bezeichnet die Plattformen, auf denen Claude ausgeführt wird (Claude.ai, Claude Code, Mobilgeräte und Desktop), nicht Erweiterungen für Claude.

• Plugins sind Pakete, die Skills, Agents, Hooks und MCP-Server zur Weitergabe bündeln.

Claude Skills sind Verzeichnisse mit einer SKILL.md-Datei (mit YAML-Frontmatter und Markdown-Anweisungen) sowie optionalen unterstützenden Dateien wie Skripten, Vorlagen und Referenzdokumenten. Ihre Besonderheiten:

1. Es sind Verzeichnisse, keine einzelnen Dateien. Ein Skill kann neben seinen Anweisungen Shell-Skripte, Python-Hilfsprogramme, Referenzdokumentation und Asset-Dateien enthalten.

2. Progressive Offenlegung. Beim Start lädt Claude aus dem YAML-Frontmatter nur den Namen und die Beschreibung jedes Skills (etwa 100 Tokens pro Skill) – ähnlich wie MCP-Tool-Beschreibungen in den Kontext eingebunden werden. Claude gleicht Ihre Aufgabe mit diesen Beschreibungen ab, um zu entscheiden, welcher Skill aktiviert werden soll. Findet Claude eine passende Beschreibung, lädt es die vollständigen Anweisungen aus der SKILL.md. Unterstützende Dateien (Referenzen, Skripte und Assets) werden nur dann geladen, wenn sie während der Ausführung ausdrücklich benötigt werden. Dieser dreistufige Ansatz hält Ihr Kontextfenster schlank, selbst wenn Dutzende Skills installiert sind. Deshalb ist auch das Beschreibungsfeld eines Skills entscheidend: Vage Beschreibungen führen zu unzuverlässiger Aktivierung, während präzise Beschreibungen mit konkreten Auslösephrasen zuverlässig aktiviert werden.

3. Sie können Code ausführen. Skills können Skripte im Verzeichnis scripts/ enthalten, die Claude während der Ausführung startet. Außerdem können sie die Syntax `!command` verwenden, um dynamische Ausgaben in den Prompt-Kontext einzufügen.

4. Sie basieren auf einem offenen Standard. Die Agent Skills-Spezifikation wurde von Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Gemini CLI und anderen übernommen. Dadurch sind Skills portabel.

5. Sie können als Slash-Befehle registriert werden. Skills mit einem argument-hint-Feld im YAML-Frontmatter lassen sich direkt als /skill-name aufrufen. Ein Skill, der beispielsweise unter .claude/skills/deliver-prd/ installiert ist und einen Argumenthinweis enthält, ist als /prd verfügbar. Skills ohne Argumenthinweis werden stattdessen kontextbezogen aktiviert: Claude erkennt also automatisch, wenn Ihre Aufgabe zur Beschreibung passt.

Die offizielle Spezifikation und die Dokumentation zu Skills von Anthropic erläutern das vollständige Format. Auch der Engineering-Blogbeitrag von Anthropic zu Agent Skills ist lesenswert, wenn Sie mehr über die Beweggründe für das Design erfahren möchten.

Einen Claude Skill installieren

Die Installation eines Skills dauert etwa 30 Sekunden.

Projektebene (über die Versionsverwaltung mit Ihrem Team geteilt):

1your-project/
2└── .claude/
3    └── skills/
4        └── skill-name/
5            ├── SKILL.md
6            └── scripts/
7                └── helper.sh

Benutzerebene (persönlich, für alle Projekte verfügbar):

1~/.claude/
2└── skills/
3    └── skill-name/
4        ├── SKILL.md
5        └── references/
6            └── REFERENCE.md

Über Plugins (für Skill-Sammlungen):

1/plugin marketplace add owner/repo
2/plugin menu

Skills auf Projektebene werden über die Versionsverwaltung mit Teammitgliedern geteilt. Skills auf Benutzerebene sind nur für Sie verfügbar. Bei Namenskonflikten haben Enterprise-Skills Vorrang vor persönlichen Skills, die wiederum Vorrang vor Projekt-Skills haben.

Ein wichtiger Hinweis: Das Agent Skills-Ökosystem ist neu und wächst rasant. Deshalb ist Supply-Chain-Sicherheit wichtig. Snyks ToxicSkills-Studie fand Prompt-Injection in 36 % der getesteten Skills und 1.467 schädliche Payloads im gesamten Ökosystem. Überprüfen Sie vor der Installation immer die SKILL.md-Datei und alle gebündelten Skripte eines Skills. Behandeln Sie Skills wie jeden anderen Code von Drittanbietern, den Sie in Ihrer Umgebung ausführen.

Sie entwickeln einen Claude Skill? Wenn Sie einen Open-Source-Claude-Skill oder MCP-Server erstellen oder pflegen, bietet das Snyk Secure Developer Program kostenlose Sicherheitsprüfungen auf Enterprise-Niveau für Open-Source-Projekte. Snyk sichert mehr als 585.000 Open-Source-Projekte und bietet qualifizierten Maintainerinnen und Maintainer vollständigen Enterprise-Zugriff, Unterstützung durch eine Discord-Community und Hilfe bei der Integration. Hier bewerben, wenn Sie bereits ein Projekt haben, oder hier, wenn Sie ein neues starten.

Kommen wir nun zur Liste. Diese sieben Skills (und Skill-Sammlungen) decken den PM-Workflow von Discovery und Strategie bis hin zu Entwicklung und Erfolgsmessung ab.

1. Anthropic Product Management Plugin (Funktionsspezifikationen, Roadmaps, Wettbewerbsanalysen)

Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins (Pfad: product-management/) Sterne: 6.526 Lizenz: Apache-2.0 Zuletzt aktualisiert: Februar 2026 SKILL.md geprüft: Ja (6 SKILL.md-Dateien im Skills-Verzeichnis)

Dieses offizielle Produktmanagement-Plugin von Anthropic wurde hauptsächlich für Cowork (Anthropics agentische Desktop-Anwendung) entwickelt, funktioniert aber auch vollständig in Claude Code. Es deckt mit sechs spezialisierten Skills und sechs Slash-Befehlen den gesamten PM-Workflow ab und ist die ausgereifteste verfügbare PM-Skill-Sammlung.

Was ist enthalten?

Das Plugin umfasst sechs Skills mit jeweils 8.000 bis 13.000 Zeichen ausführlicher Anweisungen:

Was dieses Plugin von allgemeinen PM-Prompts unterscheidet, ist seine Detailtiefe. Der Feature-Spec-Skill erstellt nicht einfach nur eine PRD-Vorlage. Er enthält Entscheidungslogik, um zu beurteilen, wann Anforderungen wirklich P0 sind („Wenn alles P0 ist, ist nichts P0. Hinterfragen Sie jedes Must-have.“), Hinweise zur Vermeidung von Scope Creep und Muster für Abnahmekriterien im Given/When/Then-Format. Der Roadmap-Management-Skill führt durch vier verschiedene Roadmap-Formate und erklärt, wann welches geeignet ist. Anschließend behandelt er vier Priorisierungsframeworks und gibt praktische Hinweise dazu, wann RICE überdimensioniert und ICE ausreichend ist.

Der Skill für Wettbewerbsanalysen ist besonders umfassend. Er behandelt vier Arten von Wettbewerbern (direkte, indirekte und angrenzende Wettbewerber sowie Ersatzlösungen), strukturierte Fragen für Win/Loss-Interviews und ein Framework, mit dem sich echte Marktsignale von Hype unterscheiden lassen.

Integrationen von Datenquellen

Bei einer Verbindung über MCP kann das Plugin Kontext aus folgenden Quellen abrufen:

• Chat (Slack) für Stakeholder-Unterhaltungen

• Projekt-Tracker (Linear, Asana, monday.com, ClickUp, Atlassian)

• Wissensdatenbanken (Notion)

• Design-Tools (Figma)

• Produktanalyse-Tools (Amplitude, Pendo)

• Nutzerfeedback (Intercom)

• Transkription von Meetings (Fireflies)

Ohne diese Verbindungen funktioniert es, indem Sie den Kontext manuell bereitstellen.

Installation

1claude plugins add knowledge-work-plugins/product-management

Oder manuell:

1git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins.git
2cp -r knowledge-work-plugins/product-management/skills/* ~/.claude/skills/

Verwendung

Nach der Installation stehen alle sechs Slash-Befehle zur Verfügung:

1/write-spec           # Generate a PRD from a problem statement
2/roadmap-update       # Create or reprioritize your roadmap
3/stakeholder-update   # Draft a weekly/monthly update for any audience
4/synthesize-research  # Turn interview notes into structured insights
5/competitive-brief    # Build a competitive analysis brief
6/metrics-review       # Analyze product metrics and set OKRs

Für wen ist das geeignet? Für alle PMs, die Claude Code oder Cowork verwenden und umfassende, gut gepflegte PM-Workflows direkt von Anthropic nutzen möchten. Dank des offiziellen Status und regelmäßiger Updates ist dies der sicherste Einstieg.

2. PM-Skills (24 Skills für den gesamten Produktlebenszyklus)

Quelle: product-on-purpose/pm-skills Sterne: 15 Lizenz: Apache-2.0 Zuletzt aktualisiert: Januar 2026 SKILL.md geprüft: Ja (24 SKILL.md-Dateien, eine pro Skill)

PM-Skills ist die umfassendste Sammlung von Claude Skills speziell für PMs. Während das Anthropic-Plugin sechs zentrale Workflows abdeckt, geht PM-Skills mit 24 Skills in sechs Phasen der Produktentwicklung sowie Workflow-Bundles, die Skills miteinander verknüpfen, weiter in die Breite und Tiefe.

Die 24 Skills nach Phase

Jeder Skill hat einen einheitlichen Aufbau: YAML-Frontmatter mit Metadaten (Name, Beschreibung, Phase, Version), einen Abschnitt „When to Use“, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, ein Ausgabeformat mit Verweis auf eine TEMPLATE.md, eine Qualitäts-Checkliste und einen Verweis auf die EXAMPLE.md mit einem ausgearbeiteten Beispiel.

Das Besondere an dieser Sammlung ist die durchdachte Reihenfolge. Die Skills sind keine isolierten Prompts. Sie sind für eine aufeinanderfolgende Nutzung konzipiert, bei der Ergebnisse früherer Phasen in spätere einfließen. Das problem-statement aus Define fließt in das prd aus Deliver ein. Das experiment-design aus Measure knüpft an die hypothesis aus Define an.

Workflow-Bundles

Das Repo enthält Workflow-Bundles, die mehrere Skills miteinander verknüpfen:

• Feature-Kickoff: problem-statement, hypothesis, prd, user-stories

• Lean Startup: hypothesis, experiment-design, experiment-results, pivot-decision

• Triple Diamond: competitive-analysis, problem-statement, solution-brief, prd

Plattformübergreifende Kompatibilität

Dieses Repo funktioniert mit praktisch jeder KI-Entwicklungsumgebung:

Installation

1# Clone and use directly
2git clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git && cd pm-skills
3
4# Or install individual skills to your user-level config
5git clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git
6cp -r pm-skills/skills/deliver-prd ~/.claude/skills/
7cp -r pm-skills/skills/deliver-user-stories ~/.claude/skills/

Nutzung

Alle 24 Skills sind als /skill-name-Befehle verfügbar:

1/prd "Search feature for e-commerce platform"
2/user-stories "Recurring tasks feature from PRD"
3/hypothesis "Will one-page checkout increase conversion?"
4/competitive-analysis "Evaluate CRM market positioning"
5/experiment-design "A/B test for new onboarding flow"
6/retrospective

Für wen ist das gedacht? PMs, die eine umfassende Abdeckung des gesamten Produktlebenszyklus wünschen und strukturierte Frameworks schätzen. Besonders nützlich für Teams, die ihre PM-Artefakte standardisieren möchten, denn die Vorlagen und Beispiele sorgen für einheitliche Ergebnisse im gesamten Team. Dank der Apache-2.0-Lizenz können Sie das Repo einfach forken und an die Konventionen Ihres Unternehmens anpassen.

3. Ralph (PRD-Erstellung + autonome Implementierung)

Quelle: snarktank/ralph Stars: 9.755 Lizenz: MIT Zuletzt aktualisiert: Februar 2026 SKILL.md verifiziert: Ja (2 SKILL.md-Dateien: skills/prd/ und skills/ralph/)

Ralph verfolgt einen anderen Ansatz als die übrigen Einträge auf dieser Liste. Es geht nicht nur darum, PM-Dokumente zu verfassen. Durch die Kombination eines Skills zur PRD-Erstellung mit einer autonomen Implementierungsschleife schließt Ralph die Lücke zwischen PM-Spezifikation und technischer Umsetzung.

Das Konzept basiert auf Geoffrey Huntleys Ralph-Pattern und ist einfach: Erstellen Sie ein PRD, wandeln Sie es in ein strukturiertes JSON-Format um und lassen Sie dann einen KI-Agenten (Claude Code oder Amp) jede User Story autonom durchlaufen, bis alles erfolgreich ist. Für PMs ist vor allem der PRD-Skill interessant, der speziell dafür entwickelt wurde, Spezifikationen zu erstellen, die KI-Agenten umsetzen können.

Der PRD-Skill

Der /prd-Skill erstellt strukturierte PRDs in einem dialogbasierten Workflow:

1. Sie beschreiben das Feature

2. Claude stellt 3–5 Rückfragen mit Antwortoptionen in Form von Buchstaben (Sie können also mit „1A, 2C, 3B“ antworten)

3. Claude erstellt ein vollständiges PRD mit Einleitung, Zielen, User Stories mit Akzeptanzkriterien, funktionalen Anforderungen, Nicht-Zielen, technischen Überlegungen, Erfolgskennzahlen und offenen Fragen

Bemerkenswert am PRD-Skill von Ralph ist der Fokus auf die Umsetzbarkeit. User Stories werden bewusst so zugeschnitten, dass sie in einer einzigen fokussierten KI-Sitzung abgeschlossen werden können. Akzeptanzkriterien müssen überprüfbar und konkret sein („Vor dem Löschen zeigt die Schaltfläche einen Bestätigungsdialog an“ statt „Funktioniert korrekt“). Bei Stories mit Änderungen an der Benutzeroberfläche enthalten die Kriterien den Punkt „Im Browser mit dem dev-browser-Skill überprüfen“.

Der Ralph-Konverter-Skill

Der /ralph-Skill wandelt eine PRD-Markdown-Datei in prd.json um – das strukturierte Format, das die autonome Ralph-Schleife ausführen kann. Er kümmert sich um die Reihenfolge der Stories (Datenbankänderungen vor Backend-Logik vor Benutzeroberfläche), deren Größe (zu umfangreiche Stories werden aufgeteilt) und die Abfolge der Abhängigkeiten.

So funktioniert der gesamte Ablauf

11. PM creates PRD:        /prd "Task priority system"
22. Convert to JSON:       /ralph convert tasks/prd-task-priority.md
33. Run autonomous loop:   ./ralph.sh --tool claude 10
44. Ralph iterates:        picks highest-priority story -> implements -> tests -> commits -> next story
55. Loop exits when all stories pass

Jeder Durchlauf startet mit einer neuen Claude-Instanz und einem sauberen Kontext. Der Fortschritt bleibt in Git-Commits, einer progress.txt-Datei und der prd.json-Datei erhalten, in der festgehalten wird, welche Stories abgeschlossen sind.

Installation

1# Via Claude Code plugin marketplace
2/plugin marketplace add snarktank/ralph
3
4# Then install the skills
5/plugin install ralph-skills@ralph-marketplace

Oder manuell:

1git clone https://github.com/snarktank/ralph.git
2cp -r ralph/skills/prd ~/.claude/skills/
3cp -r ralph/skills/ralph ~/.claude/skills/

Nutzung

1/prd "User notification system"
2/ralph convert tasks/prd-notifications.md

Für wen ist das gedacht? PMs, die eng mit der Entwicklung zusammenarbeiten und ihre Spezifikationen mit möglichst reibungslosem Übergang in funktionierenden Code überführen möchten. Besonders interessant für Solo-Gründer:innen, kleine Teams oder Hackathon-Projekte, bei denen dieselbe Person die Spezifikation verfasst und das Feature ausliefert. Mit 9.755 Stars ist Ralph eines der beliebtesten Claude-Code-Projekte auf GitHub.

4. Claude Skills Product Team Collection (PM-Toolkit, Agile Product Owner, Product Strategist)

Quelle: alirezarezvani/claude-skills (Pfad: product-team/) Stars: 1.668 Lizenz: MIT Zuletzt aktualisiert: Februar 2026 SKILL.md verifiziert: Ja (5 SKILL.md-Dateien im Verzeichnis product-team)

Dieses Repository umfasst eine breite Sammlung von Claude Skills aus den Bereichen Business, Engineering, Marketing und Produktmanagement. Das Verzeichnis für Produktteams enthält fünf spezialisierte Skills, von denen drei direkt für PMs relevant sind: product-manager-toolkit, agile-product-owner und product-strategist.

Product Manager Toolkit

Mit fast 14.000 Zeichen ist dies der funktionsreichste einzelne PM-Skill auf dieser Liste. Er enthält gebündelte Python-Skripte für zwei Workflows:

• RICE-Priorisierung (scripts/rice_prioritizer.py): Verarbeitet eine CSV-Datei mit Features und deren Werten für Reichweite, Wirkung, Zuversicht und Aufwand. Anschließend berechnet das Skript die RICE-Werte, erstellt eine Portfolioanalyse (Verteilung von schnellen Erfolgen und großen Wetten) und schlägt auf Grundlage der Teamkapazität eine Roadmap für das Quartal vor. Die Ausgabe ist als Text, JSON oder CSV möglich.

• Kundeninterview-Analyse (scripts/customer_interview_analyzer.py): Analysiert Interviewtranskripte und extrahiert Schmerzpunkte mit Schweregrad, priorisierte Feature-Wünsche, Jobs-to-be-Done-Muster, Stimmungsanalysen, Erwähnungen von Mitbewerbern und aussagekräftige Zitate.

Ausführbare Skripte heben diesen Skill von rein textbasierten Skills ab. Statt die RICE-Berechnungen im Kontextfenster durch Claude durchführen zu lassen, wird das Python-Skript mit Ihren Daten ausgeführt und liefert strukturierte Ergebnisse.

Der Skill deckt außerdem drei zentrale Workflows ab – Feature-Priorisierung, Kundenerkundung und PRD-Entwicklung – mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Validierungs-Checklisten.

Agile Product Owner

Der Fokus liegt auf der Umsetzung von Sprints: Erstellung von User Stories mit INVEST-Validierung, Akzeptanzkriterien im Given/When/Then-Format, Methoden zur Aufteilung von Epics, Sprint-Planung mit Kapazitätsberechnung und Backlog-Priorisierung. Enthalten ist das Skript user_story_generator.py, das INVEST-konforme Stories mit Aufwandsschätzungen und Sprint-Auslastung erstellt.

Product Strategist

Dieser Skill richtet sich an erfahrene PMs und Heads of Product. Ein OKR-Kaskadengenerator (okr_cascade_generator.py) nimmt eine Strategieart entgegen (Wachstum, Kundenbindung, Umsatz, Innovation oder operative Exzellenz) und leitet die Unternehmens-OKRs auf Produkt- und Teamebene herunter – inklusive Bewertung der Ausrichtung. Die Ausgaben umfassen Werte für vertikale und horizontale Ausrichtung, Abdeckung und Ausgewogenheit.

Installation

1# Via plugin marketplace
2/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
3
4# Or manually install specific skills
5git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
6cp -r claude-skills/product-team/product-manager-toolkit ~/.claude/skills/
7cp -r claude-skills/product-team/agile-product-owner ~/.claude/skills/
8cp -r claude-skills/product-team/product-strategist ~/.claude/skills/

Nutzung

1# RICE prioritization
2python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 15
3
4# Interview analysis
5python scripts/customer_interview_analyzer.py transcript.txt
6
7# OKR cascade
8python scripts/okr_cascade_generator.py growth --teams "Core,Platform,Mobile"
9
10# Or use contextually
11"Prioritize this backlog using RICE scoring"
12"Analyze this customer interview transcript"
13"Generate OKRs for a retention-focused quarter"

Für wen ist das gedacht? PMs, die ausführbare Tools statt bloßer Prompt-Vorlagen möchten. Die Python-Skripte bieten einen echten Mehrwert, der über die Markdown-Anleitungen eines Skills hinausgeht. Dank MIT-Lizenz und aktiver Pflege (zuletzt aktualisiert im Februar 2026) ist dies eine praktische Wahl.

Weitere Ressourcen von Snyk:

• Die 8 wichtigsten KI-Tools zur Steigerung der Entwicklerproduktivität

• 10 Best Practices für die sichere Entwicklung mit KI

5. Jobs-to-be-Done-Framework

Quelle: wondelai/skills (Pfad: jobs-to-be-done/) Stars: 88 Lizenz: MIT Zuletzt aktualisiert: Februar 2026 SKILL.md verifiziert: Ja (SKILL.md mit 4 unterstützenden Referenzdateien)

Wenn Sie Clayton Christensens „Competing Against Luck“ gelesen haben, wissen Sie, dass das Jobs-to-be-Done-Framework (JTBD) zu den wirkungsvollsten Ansätzen gehört, um zu verstehen, warum Kund:innen etwas kaufen. Dieser Skill verwandelt das Framework in einen strukturierten Claude-Workflow mit Interviewleitfäden, Diagnose-Checklisten und Wettbewerbsanalysen aus der „Jobs“-Perspektive.

Das deckt der Skill ab

Die SKILL.md bietet eine umfassende Umsetzung der JTBD-Theorie:

• Die drei Dimensionen jedes Jobs: funktional (was die Kund:innen erledigen müssen), emotional (wie sie sich fühlen möchten) und sozial (wie sie wahrgenommen werden möchten). Der Skill berücksichtigt alle drei Dimensionen, denn wer eine davon auslässt, übersieht einen entscheidenden Teil der Kundenmotivation.

• Die Kräfte des Fortschritts: die vier Kräfte, die Kund:innen zum Wechsel des Produkts bewegen oder davon abhalten: Druck (Frust mit der aktuellen Lösung), Anziehung (Attraktivität der neuen Lösung), Gewohnheit (Bindung an die aktuelle Lösung) und Angst (Bedenken gegenüber der neuen Lösung). Der Skill vermittelt die zentrale Erkenntnis, dass es oft effektiver ist, Angst und Gewohnheit abzubauen, als Druck und Anziehung zu verstärken.

• Big Hire vs. Little Hire: der Unterschied zwischen der Kaufentscheidung (Big Hire) und der Entscheidung, das Produkt in einem bestimmten Moment zu nutzen (Little Hire). Viele Produkte gewinnen den Big Hire, verlieren aber den Little Hire. Das führt zu ungenutzten Abonnements und schließlich zu Abwanderung.

• Fragen für Discovery-Interviews: Ein strukturierter Interviewleitfaden, der dem zeitlichen Ablauf des Kaufs folgt (erste Gedanken, Recherche, Kaufmoment, Nutzung), statt Kund:innen direkt zu fragen, was sie wollen.

• Format für Job-Statements: „Wenn [Umstände], möchte ich [Fortschritt erzielen], damit ich [Ergebnis/Vorteil] kann.“

Der Skill umfasst außerdem vier Referenzdateien zu Methoden für Innovationsprozesse, Wettbewerbsstrategien aus der Jobs-Perspektive, organisatorischem Veränderungsmanagement sowie Diagnose-Checklisten mit Fallstudien (SNHU, American Girl, Intuit).

Installation

1# Via plugin marketplace
2/plugin marketplace add wondelai/skills
3
4# Install the product-strategy plugin
5/plugin install product-strategy@wondelai-skills
6
7# Or manually
8git clone https://github.com/wondelai/skills.git
9cp -r skills/jobs-to-be-done ~/.claude/skills/

Nutzung

1Help me write interview questions to discover the job our customers hire our app for
2Our signup-to-active rate is 20%. Diagnose why users aren't completing the Little Hire
3What jobs might compete with our meditation app that aren't other meditation apps?
4Write a job statement for someone buying a $3000 online course

Für wen ist das gedacht? PMs, die Kundenerkundung oder Product-Market-Fit-Analysen durchführen oder Abwanderung verstehen möchten. Besonders wertvoll für PMs in jungen Unternehmen, in denen es wichtiger ist, den „Job“ zu verstehen, als Features zu optimieren.

6. Hooked UX (gewohnheitsbildendes Produktdesign)

Quelle: wondelai/skills (Pfad: hooked-ux/) Stars: 88 Lizenz: MIT Zuletzt aktualisiert: Februar 2026 SKILL.md verifiziert: Ja

Dieser Skill basiert auf Nir Eyals „Hooked: How to Build Habit-Forming Products“ und setzt das Hook-Modell (Trigger, Aktion, variable Belohnung, Investition) als strukturierten Claude-Workflow um, mit dem sich Produkte gestalten lassen, zu denen Nutzer:innen immer wieder zurückkehren.

Das deckt der Skill ab

Der Skill führt durch die vier Phasen des Hook-Zyklus:

• Trigger: externe Trigger (Benachrichtigungen, E-Mails, Anzeigen) und interne Trigger (Emotionen, Situationen, Routinen). Der Skill hilft Ihnen, den internen Trigger zu bestimmen, mit dem Ihr Produkt verknüpft werden soll, denn interne Trigger sorgen für eine Nutzung ohne Aufforderung.

• Aktion: das einfachste Verhalten in Erwartung einer Belohnung. Mithilfe des Verhaltensmodells von BJ Fogg (Motivation x Fähigkeit x Trigger) identifiziert der Skill Reibungspunkte bei der zentralen Aktion Ihres Produkts.

• Variable Belohnung: Belohnungen durch die Gemeinschaft (soziale Bestätigung), durch die Jagd (materielle Ressourcen, Informationen) und durch das eigene Ich (Meisterschaft, Kompetenz, Abschluss). Variable Belohnungen sind ansprechender als vorhersehbare.

• Investition: Aktionen, die Nutzer:innen ausführen und die das Produkt für den nächsten Zyklus verbessern (Daten, Inhalte, Follower, Reputation, Fähigkeiten). Investitionen erhöhen die Wechselkosten und stoßen den nächsten Auslöser an.

Die Skill umfasst die Diagnose der „Habit Zone“ (Nutzungshäufigkeit im Verhältnis zum wahrgenommenen Wert), Kriterien zur ethischen Bewertung (die Manipulation Matrix) und konkrete Designmuster für jede Phase.

Installation

1/plugin marketplace add wondelai/skills
2/plugin install ux-design@wondelai-skills
3
4# Or manually
5git clone https://github.com/wondelai/skills.git
6cp -r skills/hooked-ux ~/.claude/skills/

Nutzung

1What's the internal trigger for our meditation app?
2Design a variable reward system for our fitness tracking app
3Audit our onboarding - does it complete the full Hook cycle?
4How can we increase investment in our note-taking app to improve retention?
5Are we in the Habit Zone? Analyze our usage frequency vs. perceived value

Für wen ist diese Skill gedacht: PMs mit Fokus auf Kundenbindung, Engagement und den Aufbau von Produkten, die zu täglichen Gewohnheiten werden. Lässt sich gut mit der JTBD-Skill (#5) kombinieren, denn erst das Verständnis der Aufgabe macht den internen Auslöser sichtbar.

7. CRO-Methodik (Conversion Rate Optimization)

Quelle: wondelai/skills (Pfad: cro-methodology/) Stars: 88 Lizenz: MIT Zuletzt aktualisiert: Februar 2026 Verifizierte SKILL.md: Ja

Diese Skill basiert auf „Making Websites Win“ von Karl Blanks und Ben Jesson und setzt einen wissenschaftlichen, kundenzentrierten Ansatz zur Conversion-Rate-Optimierung um. Sie verwirft „Best Practices“ ausdrücklich zugunsten evidenzbasierter Tests: Finden Sie heraus, WARUM Besucher:innen nicht konvertieren, bevor Sie etwas ändern.

Was sie abdeckt

Im Mittelpunkt der Methodik steht das Objection/Counter-Objection-Framework (O/CO): Identifizieren Sie systematisch alle Einwände, die Besucher:innen haben könnten, und entkräften Sie jeden einzelnen mit Belegen. Das ist fundierter als A/B-Tests zu Buttonfarben. Der Ansatz beginnt mit dem Verständnis der Besucherpsychologie und leitet daraus Designänderungen ab.

Die Skill umfasst:

• Conversion-Audits: Einwände, Reibungspunkte und fehlende „Überzeugungsmittel“ (Kundenstimmen, Garantien, Referenzen, Vorführungen) identifizieren

• Evidenzbasierte Tests: aussagekräftige A/B-Tests entwerfen, die auf Hypothesen zu den Einwänden der Besucher:innen basieren, statt auf schrittweisen Anpassungen

• Funnel-Optimierung: Conversion-Funnel abbilden und mit phasenspezifischen Strategien optimieren

• Überzeugende Texte: Texte verfassen, die konkrete Kundeneinwände mit Gegenbelegen entkräften

• Landingpage-Analyse: Seiten anhand einer systematischen Checkliste der Conversion-Treiber bewerten

Der entscheidende Unterschied zu allgemeinen CRO-Tipps: Diese Methodik geht der Frage nach, WARUM Besucher:innen nicht konvertieren (Analyse von Einwänden, Kundenforschung), bevor sie vorgibt, WAS geändert werden sollte.

Installation

1/plugin marketplace add wondelai/skills
2/plugin install marketing-cro@wondelai-skills
3
4# Or manually
5git clone https://github.com/wondelai/skills.git
6cp -r skills/cro-methodology ~/.claude/skills/

Nutzung

1Audit this landing page and list the top 5 objections a visitor might have
2Create an O/CO table for our SaaS pricing page
3What persuasion assets are we missing on this page?
4Rewrite this headline to address the "is this worth my time?" objection
5Design a bold A/B test for our signup flow based on the biggest objection

Für wen ist diese Skill gedacht: PMs, die für Conversion-Kennzahlen verantwortlich sind, Growth-PMs und alle, die sich um Registrierungsabläufe, Onboarding-Funnel oder Landingpages kümmern. Besonders nützlich in Kombination mit den Skills zur Kennzahlenverfolgung aus dem Anthropic-Plugin (#1), um die Auswirkungen von CRO-Änderungen zu messen.

Ein Hinweis zur Sicherheit bei der Installation von Skills

Das Agent-Skills-Ökosystem wächst rasant – und dieses Wachstum birgt Supply-Chain-Risiken. Snyks ToxicSkills-Studie untersuchte 3.984 Skills von ClawHub und skills.sh. Bei 13,4 % wurde mindestens ein kritisches Sicherheitsproblem festgestellt, darunter die Verbreitung von Malware, Prompt-Injection-Angriffe und offengelegte Geheimnisse. Die Studie SKILL.md to Shell Access zeigte, wie drei Markdown-Zeilen in einer Skill-Datei Angreifer:innen Shell-Zugriff auf Ihren Rechner verschaffen können. Um eine neue Agent-Skill zu veröffentlichen, braucht es lediglich eine SKILL.md-Datei und ein eine Woche altes GitHub-Konto. Standardmäßig gibt es weder Codesignierung noch Sicherheitsprüfung oder Sandbox.

Bevor Sie eine Skill installieren:

1. Lesen Sie die SKILL.md und alle enthaltenen Skripte. Skills bestehen aus Markdown sowie Shell- und Python-Skripten, nicht aus kompilierten Binärdateien. Sie können jede Zeile lesen.

2. Prüfen Sie die Quelle. Skills von etablierten Organisationen (Anthropic, Snyk) und Repositories mit umfassender Prüfung durch die Community (Ralph mit 9.755 Stars) bergen ein geringeres Risiko.

3. Prüfen Sie die Berechtigungen. Das Frontmatter-Feld allowed-tools zeigt, welche Tools eine Skill verwenden kann. Eine Skill, die Bash-Zugriff benötigt, sollte genauer geprüft werden als eine, die nur Read und Grep verwendet.

4. Seien Sie vorsichtig mit Skripten. Skills mit Python- oder Shell-Skripten in scripts/ führen Code auf Ihrem Rechner aus. Prüfen Sie diese genauso, wie Sie jeden Code von Drittanbietern prüfen würden.

Die Skills auf dieser Liste stammen aus vertrauenswürdigen Quellen und haben klare Lizenzbedingungen. Doch grundsätzlich gilt: erst vertrauen, dann überprüfen.

Play Video: The Secret to Secure AI Code

Der „Secure at Inception“-Workflow von Snyk umfasst die Praktiken, mit denen Teams Sicherheitsprobleme frühzeitig erkennen – ob in von Menschen geschriebenem Code, KI-generiertem Code oder Skills für KI-Agenten.

Fazit

Claude Skills treffen für Produktmanager:innen genau den richtigen praktischen Mittelweg. Sie sind strukturierter als einzelne Prompts (kein „Schreib mir ein PRD“ mehr, bei dem Sie hoffen müssen, dass Claude sich an Ihr bevorzugtes Format erinnert), aber schlanker als vollständige Integrationen, für die Server eingerichtet und Code geschrieben werden muss. Allein das Anthropic Product Management Plugin deckt den Großteil des täglichen PM-Workflows ab. Sammlungen wie PM-Skills gehen mit 24 Skills für den gesamten Produktlebenszyklus noch weiter.

Dass die PM-Community KI-Tools einsetzt, bedeutet nicht, dass das Handwerk automatisiert werden soll. Vielmehr geht es darum, Reibung bei Aufgaben zu beseitigen, die PMs bereits beherrschen, die aber viel Zeit kosten: den ersten Entwurf eines PRD schreiben, eine Wettbewerbsanalyse aus verstreuten Notizen strukturieren, wöchentliche Stakeholder-Updates formatieren und RICE-Scores für einen Backlog mit 50 Einträgen berechnen. Skills machen diese Delegation konkret.

Wenn Sie Claude Code bereits für Ihre Produktarbeit nutzen, ist die Installation einiger dieser Skills eine kleine Investition, die sich schon beim ersten Mal bezahlt macht: Claude erstellt ein vollständiges PRD mit Akzeptanzkriterien im Given/When/Then-Format, priorisiert Ihren Backlog mit korrekter RICE-Berechnung oder fasst 15 Kundeninterviews samt aussagekräftigen Zitaten zu umsetzbaren Themen zusammen. Die KI übernimmt die Struktur. Sie treffen die Entscheidungen.

Wenn Sie statt Claude Skills nach MCP-Servern suchen, lesen Sie unseren Beitrag 7 MCP-Server für Produktmanager:innen.

Weitere Ressourcen von Snyk:

• Die 8 wichtigsten KI-Tools für mehr Produktivität in der Entwicklung

• 10 Best Practices für sichere KI-gestützte Entwicklung

• Der sichere Weg zur KI-gestützten Entwicklung (O'Reilly-Bericht)