AI搭載のDevSecOpsプラットフォーム

リアルタイムのスキャン、自動レポート作成、脆弱性に関する詳細な分析情報により、ソフトウェアのリスクをチーム全体で一元的に把握できます。

開発チームとセキュリティチームの責任範囲を定め、それぞれのチームが業務を成功させるために必要なツールを確実に利用できるようにします。

厳格にテストされ、継続的に改善される共通のフレームワークを活用して、リスクを評価・低減します。

IDEやコードレビューのプロセスにセキュリティテストを直接組み込み、SDLCの早い段階で、AIが生成したコードに含まれるものも含め、脆弱性を特定して修正できるようにします。

CI/CDパイプラインと開発者のワークフローにセキュリティテストを組み込み、あらゆるワークフローで継続的かつ自動的なスキャンを実現します。

オープンソースの依存関係から独自コードまで、ソフトウェアサプライチェーン全体にわたって、クライアントサイドとサーバーサイドのコードの脆弱性をテストします。

セキュリティポリシー、無視設定、しきい値、カスタムルールを調整し、独自のリスクプロファイルやコンプライアンス要件に適合させられます。

動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST）を活用して、ソースコードにアクセスすることなく、稼働中のアプリケーションの脆弱性をテストします。

コンテナイメージ、Infrastructure as Code（IaC）構成、クラウド環境をスキャンし、デプロイ前に設定ミスやセキュリティリスクを特定します。

セキュリティ上の問題に関するアラートや通知をリアルタイムで受け取り、速やかな状況把握と対応につなげましょう。

アプリケーション、依存関係、インフラストラクチャを継続的に監視し、開発ライフサイクルの早い段階で脆弱性やセキュリティリスクを検出します。

Jiraなどの課題管理ツールと連携して、インシデント対応を効率化します。

検出から解決まで、セキュリティ課題のライフサイクル全体を追跡。開発、セキュリティ、運用の各チームが状況を把握できます。

脆弱性に優先度とリスクスコアを自動で割り当て、悪用可能性、深刻度、アプリケーションのコンテキストに基づいて、チームが最も重大な脅威に集中できるよう支援します。

既存のワークフロー内で問題を解決できるよう、自動修正のアドバイスと修正を実装します。

コードの作成と同時に安全を確保

脆弱性のある依存関係を回避

コンテナの脆弱性を検出して修正

コード内のIaC設定ミスを修正