AIコーディングツールによって、脆弱なパッケージがチームの手作業による追跡が追いつかない速さでサプライチェーンに取り込まれています。さらに、最先端モデルの登場により、攻撃者が脆弱性を悪用するスピードも加速しています。Snykは、一般公開前に検出できることも多く、直接・間接依存関係全体に潜むゼロデイのリスクを検出します。クリックひとつで見つけ、PRで修正できます。
SnykでNode-gypのサプライチェーン侵害を検出・修正しましょう。
ゼロデイ脆弱性は予告なく発生します。そのため、リスクと影響範囲を抑えるには、脆弱性を即座に検出・修正できるアプリケーションセキュリティソリューションと対応プレイブックをあらかじめ整えておく必要があります。
現代のアプリケーションでは、フリーソフトウェアとオープンソースソフトウェアが全体の70～90%を占めるため、直接依存・間接依存するすべてのコンポーネントがゼロデイ脆弱性のリスクにさらされます。
直接依存関係のゼロデイ脆弱性への対処も困難ですが、間接依存関係のゼロデイ脆弱性への対処には強力なツールが必要です。
AIツールによって脆弱性の発見と悪用が自動化され、2027年までに攻撃者の攻撃タイムラインが50%短縮されると予測されています。その結果、脆弱性の公開から侵害までの猶予がさらに短くなります。
深刻な脆弱性Log4Shellが発見された際、Snykのお客様はより迅速に脆弱性を修正し、アプリケーションとそのお客様を保護するとともに、開発者の作業時間を削減しました。
80%
スキャン時間を短縮し、Snykプラットフォームを利用するお客様から合計84,000時間の削減効果が報告されています。
業界標準の 100 倍の速さで修正
60%
脆弱性の修正を迅速化し、年間72,000時間の手戻りを削減。
開発者の作業時間を 280 時間も削減
228%
Snyk AI Security Platformを利用するお客様が、3年間で得られるROIの可能性。
顧客あたりの平均的な投資対効果 (ROI) は $13,400
Snykは[Log4Shellを修正するための]アップデートをいち早く提供してくれました。自社のセキュリティ状況や影響を受けた対象を把握し、次のステップを検討できることに、大きな安心感がありました。
Amanda Alvarez
Technical Security Product Owner, CVS Health
ゼロデイ脆弱性が発見されたとき、セキュリティチームに時間の余裕はありません。Snykは、開発者が影響範囲をすぐに特定するためのコンテキストと、セキュリティレビューを待たずに問題を解決できる自動修正を提供します。
Snykの研究者がSnyk Vulnerability Databaseを厳選して構築しています。ゼロデイ情報も含まれ、NVDなどの公開情報源より早く掲載されることも少なくありません。Snykは、直接依存関係と推移的依存関係のリスクを特定します。開発者がレビューしていないままAIコーディングツールによって追加されたパッケージも対象となるため、CVEが公開された瞬間にチームは自社のリスクを把握できます。
SnykはGitリポジトリで動作し、IDEからスキャンを実行して、セキュリティをCI/CDに直接組み込みます。これにより、プロジェクトを継続的にモニタリングし、最新の脆弱性を検出できます。
Snykは、脆弱な依存関係を安全なバージョンにアップグレードするPRをワンクリックで作成します。さらに、Breakability分析により、アップグレードでビルドが壊れないことを確認できます。AIのスピードで開発を進めるチーム向けに、SnykのRemediation Agentは環境全体の修正を自律的に生成・検証するため、ゼロデイ脆弱性への対応が開発者の対応余力に左右されません。
Snykを活用して、開発者がゼロデイ脆弱性をより迅速に修正し、リスクへの曝露を低減する方法をご紹介します。
