インテリジェンス
広範な可視性
Snyk Open Sourceは、AIコーディングアシスタントが追加したパッケージも含め、直接依存関係と推移的依存関係にあるオープンソースの脆弱性を、Snyk Vulnerability Databaseを活用して特定します。Snyk AppRiskは、SDLC全体にわたるすべてのソフトウェア資産をプログラム単位で可視化し、セキュリティチームが監視の行き届かない資産をなくせるよう支援します。
AI開発時代のソフトウェアサプライチェーンセキュリティ
アプリケーションの80～90%はオープンソースで構成されています。さらにAIコーディングアシスタントは、開発者が選んでいないパッケージまで、手作業のレビューでは追いつけない速さで取り込むようになっています。Snyk Open Sourceは、SDLC全体を通じて直接依存関係と推移的依存関係の脆弱性を検出・修正し、本番環境に到達する前にサプライチェーンを保護します。
SDLC全体にわたるセキュリティのベストプラクティス
SnykはSDLC全体にわたるサプライチェーンリスクを低減します。開発者には自動修正PRとリアルタイムスキャンを提供し、AppSecチームには、トップレベルのパッケージから深い階層にある推移的依存関係まで、各アプリケーションに含まれるものを把握するための可視性とガバナンスを提供します。
可視性
実行可能な修正。自動化による予防。
自動修正で、基本的な脆弱性の検出を超えましょう。ワンクリックで作成できる修正PR、IDEスキャン、ベースイメージの推奨により、セキュリティレビューを待つことなく、滞留している課題を減らせます。継続的な監視により、新たに発見されたゼロデイ脆弱性を、スキャンの次回実行時ではなく、Snykのインテリジェンスが更新された時点ですぐに検知できます。
修正
サプライチェーンの拡大に合わせてスケールするAppSecガバナンス
アプリケーションポートフォリオ全体の資産を幅広く可視化し、CI/CDのガードレールとポリシーに基づく制御を実現。チケットに登録されたものだけでなく、すべての依存関係、コンテナ、IaC構成を把握・評価し、ガバナンスを徹底できます。
SBOMでソフトウェアの透明性を実現
アプリやサービスのSBOMを共有する必要がある場合も、ベンダーやプロバイダーから受け取る場合も、SnykならSBOMの生成、テスト、情報拡充を通じてソフトウェアの透明性を現在のリスク状況に反映できます。AIモデル、エージェント、データセットもすべて対象です。
AIが攻撃対象領域を広げています。Snykはそのセキュリティを守るために設計されています。
新たな脆弱性は日々発見されています。NISTによると、2026年第1四半期のCVE登録申請は33%増加しました。Snykは、AIによって持ち込まれた脆弱性を一般公開前に検出し、自動修正PRを提供することで、修正率を平均約23%から約45%へとほぼ倍増させます。
AIがもたらす脆弱性を検知
Snykのインテリジェンスは、AIによって導入された依存関係に潜む脆弱性を、多くの場合、一般公開される前に検知します。問題が発覚してからリスクに気づく事態を防ぎます。
実際に悪用可能な脆弱性を優先
リスクスコアと到達可能性分析によりノイズを減らし、スタック内で実際に到達可能かつ悪用可能な脆弱性を明らかにします。すべてがゼロデイ脆弱性とは限りません。Snykなら、どれが該当するかがわかります。
55日間の隙をなくす
Gartnerによると、重大または高リスクの脆弱性の平均修正期間は55日です。SnykのRemediation Agentは修正率を約2倍（平均約23%から約45%）に高め、修正あたりのトークンコストを約61%削減します。変更は開発者が一つひとつ確認し、承認します。
ソフトウェアサプライチェーンセキュリティに関するリソース
プロジェクト全体でサプライチェーンセキュリティのベストプラクティスを確立するための知見をご覧ください。
