アプリケーションリスク管理

迅速な開発手法、AIの進歩、複雑な規制基準、テストリソースの不足、悪意ある攻撃者による絶え間ない脅威が交錯する今日のデジタル環境では、アプリケーションリスク管理は不可欠であり、その複雑さも増しています。

問題やアプリケーションの脆弱性を軽減するには、企業はアプリケーション内のリスクを特定、分類、管理するための取り組みを強化する必要があります。

アプリケーションリスク管理が重要な理由

アプリケーションリスク管理は、組織が攻撃から身を守り、生産性を高め、事業継続性を確保し、規制を遵守するとともに、パートナーや顧客との信頼を強化するのに役立ちます。

• サイバー攻撃からの保護: ソフトウェアアプリケーションは、組織のシステムやデータへの不正アクセスを狙い、脆弱性を悪用しようとする脅威アクターにとって、よく使われる侵入口です。不正アクセスは、金銭的損失や事業継続性への影響につながる可能性があります。アプリケーションリスク管理のベストプラクティスに従うことで、脆弱性を特定して管理し、悪意ある攻撃者が攻撃する前に修正を実施して、組織はセキュリティ体制をプロアクティブに強化できます。

• 事業継続性の維持: アプリケーションが停止したり、悪意ある攻撃者に侵害されたりすると、事業運営に重大な影響を及ぼす可能性があります。プロアクティブなリスク管理手法により、アプリケーションが適切かつ継続的に動作し、組織は通常どおり事業を続けられます。

• 生産性の向上: リスクベースの脆弱性管理（RBVM）プログラムは、ビジネス上重要な機能への影響など、各脆弱性のコンテキストに基づいて、組織が修正の優先順位を決めるのに役立ちます。これにより、セキュリティチームと開発チームは適切な領域に注力し、限られたリソースをより戦略的に活用できます。

• 規制遵守の確保: アプリケーションは、機密情報を保護する規制の対象となる大量のデータを扱います。アプリケーションリスク管理により、組織は関連するコンプライアンス基準と、アプリケーションの機能やプロセスがそれらの基準に沿ってどのように動作する必要があるかを把握できます。

• 信頼の維持: 強固なアプリケーションリスク管理の実践は、データ保護とアプリケーションのパフォーマンス向上につながり、組織の評判にも大きなメリットをもたらします。

アプリケーションリスク管理の各段階

アプリケーションリスク評価では、優先順位を付ける資産の特定から、リスクを高める問題の修正、継続的なプロアクティブ監視を実現する自動プロセスの導入まで、幅広い取り組みが必要です。アプリケーションリスク管理は次の段階で構成されます。

1. 資産を特定する

アプリケーションリスク管理プログラムは、AppSecチームの管轄下にある資産の信頼できる一覧を作成することから始まります。組織の攻撃対象領域を把握し、資産、その環境内での所在、機能を特定するには、最新の記録が欠かせません。複雑なソフトウェア環境では、資産と関連する脆弱性の一覧はすぐに膨大になります。そのため多くの組織が、各資産の機能やビジネスにおける重要度のコンテキストを考慮して、セキュリティニーズの優先順位を決める、資産を起点としたアプローチを採用しています。

2. 責任者を割り当てる

責任者を明確にすることで、説明責任が高まります。組織内の適切な従業員に各資産の所有権を明確に割り当て、資産のリスクを確認、報告、管理、継続的に評価する責任を明確にしましょう。

3. コンプライアンスと規制要件を特定する

組織は、所在地、業界、アプリケーションやその機能、動作環境に関するその他の要因に基づいて、遵守が必要なコンプライアンス基準や規制基準を特定する必要があります。リスク管理フレームワークの構造に、すべての規制要件とコンプライアンス要件を含めることが重要です。

4. 脆弱性をスキャンする

特定した資産を既知の脅威や関連する規制要件と照合し、脆弱性の包括的な一覧を作成します。Snyk Codeなどの脆弱性スキャナーを使うと、プロセスを自動化して時間を節約できます。

5. 資産と脆弱性を分類する

次に、組織はアプリケーションリスク評価を実施し、各資産の重要性を分析します。このプロセスでは、アプリケーションのエクスポージャーレベルと、脆弱性がビジネス全体に及ぼす潜在的な影響を評価します。チームはリスクプロファイルを作成し、優先的に対処すべき脆弱性と、組織にとって許容できるリスクレベルを特定します。

組織によってリスクスコアリングのアプローチは異なりますが、最も効果的なシステムには次の要素が含まれます。

• 対象範囲に含まれるアプリケーションの信頼できるインベントリ。

• アプリケーションの静的特性（例: インターネットに公開されているか）と動的特性（例: ユーザー数、依存関係）を評価する、合意済みのリスク分類基準。

• 評価チームがリスク分類システムを十分に理解していること。

OWASPなどの業界リソースは、リスク評価の作成に関するガイダンスや方法論の例を提供しています。Snyk AppRiskのようなツールを使えば、包括的なリスク管理プログラムの一環として、リスクスコアリングのプロセスを管理、自動化できます。

6. リスクを報告し、脆弱性を修正して、成果を追跡する

組織が問題を特定し、優先順位を付けたら、重要なステークホルダーに調査結果を報告し、ビジネス上特に重要な活動に取り組む計画を立てます。信頼できるアプリケーションリスク管理ツールは、主要なステークホルダーや監査担当者向けのダッシュボードを提供します。また、チームによるさまざまな脆弱性の修正の進捗を追跡し、残存リスクの一覧を管理できます。

7. 自動化し、繰り返し、改善する

アプリケーションリスク管理は継続的な改善プロセスであり、自動化によって大きな効果が得られます。プロセスを初めて実行すると、組織は自動化を追加する段階や、全体的なプロセスを改善できる点を特定できます。

アプリケーションリスク管理のツールとシステム

市場にあるツールを活用すると、脆弱性に関するデータを収集し、組織の環境情報と照合して、リスク管理の優先事項とその改善状況を継続的に追跡できます。

脅威インテリジェンスと脆弱性データベース

脅威インテリジェンスと脆弱性データベースは、公開情報、開発者コミュニティ、専門家による調査、AIの情報を統合し、最新の脆弱性に関する包括的な知見と、推奨される緩和策をユーザーに提供します。

脆弱性スキャナー

脆弱性スキャナーは、脆弱性データベースの情報を組織のIT環境の詳細と照合し、一般的な欠陥の種類を検査して、既知の問題やサイバーセキュリティの脅威を特定します。

Webアプリケーションスキャナーは、アプリケーションセキュリティテストに欠かせない要素です。ツールが提供するスキャンの種類によっては、アプリケーション脆弱性ツールで静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）、ソフトウェア構成分析（SCA）、またはその両方を実施できます。

• SASTはソフトウェア開発の初期段階でソースコードを分析し、セキュリティ脆弱性を検出します。ホワイトボックステストとも呼ばれ、ソフトウェア開発ライフサイクルのごく早い段階で実施されます。

• SCAはオープンソースの依存関係をスキャンしてセキュリティ脆弱性を検出し、開発チームが利用しているオープンソースコンポーネントのセキュリティを追跡、分析できるようにします。アプリケーション全体のリスクを軽減するには、これらを組み合わせた脆弱性スキャンが最も効果的です。

アプリケーションセキュリティ体制管理（ASPM）

ASPMは、組織がセキュリティツールやデータを統合し、リスクを包括的に管理できるようにする管理システムです。Snyk AppRiskなどのASPMツールを使えば、組織は単一のツールで資産と関連リスクを追跡、管理し、チーム間で連携するとともに、セキュリティポリシーや制御を適用できます。

Snykによるエンタープライズアプリケーションリスク管理

適切なツールを使えば、セキュリティチームは膨大なアプリケーションコンポーネントの中から優先事項を監視、管理でき、開発者は最初から安全なアプリケーションを構築できます。Snykプラットフォームには、業界をリードするアプリケーションリスク管理ツールが揃っています。

• Snyk AppRiskは、AppSecチームに、アプリケーションリスクを大規模かつプロアクティブに管理する包括的なアプローチを提供します。AppRiskを利用すると、チームはアプリケーション環境を構成する資産を可視化し、資産にセキュリティ制御を適用して、重要なビジネス機能へのリスクに基づき修正の優先順位を付けられます。

• Snyk Codeを使うと、開発者はSASTによってコードの記述中にセキュリティを確保できます。

• Snyk Open Sourceは、開発者にオープンソースのリスク管理のための包括的なツールを提供するSCAソリューションです。

• Snyk Containerを使うと、開発者やDevOpsチームは、コンテナやKubernetesの脆弱性を本番環境へのデプロイ前に検出し、修正できます。

• Snyk Infrastructure as Codeを使うと、開発者はソフトウェア開発ライフサイクル全体と稼働中のクラウド環境で、アプリケーションの安全性を維持できます。

最新の組織がアプリケーションリスクを管理するための優れた方法である、Snykの包括的なアプリケーションセキュリティ体制管理について詳しくご覧ください。