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Construindo a segurança de IA com nossos clientes: 5 lições do programa de parceiros de design do Evo

Pacote npm Axios comprometido: ataque à cadeia de suprimentos distribui RAT multiplataforma

Os 5 princípios da experiência do desenvolvedor da Snyk

From Discovery to Defense: Why AI Red Teaming Is the Next Step After AI-SPM

Como um scanner de segurança comprometido abriu caminho para backdoor no LiteLLM

Conheça a Agent Security

A próxima era de AppSec: por que o código gerado por IA precisa de testes dinâmicos ofensivos

A IA está ampliando sua superfície de ataque. Você está testando?

Snyk inaugura centro de inovação em São Francisco

Protegendo o registro de habilidades para agentes: como Snyk e Tessl estão definindo o padrão

Li os prompts dos agentes de segurança da Cursor para você não precisar

O problema dos 89%: como os LLMs estão trazendo de volta a “maioria adormecida” do código aberto

A ascensão do AI Security Engineer: uma nova disciplina para um mundo nativo em IA

Snyk e uv: ainda melhores juntos

Fetch the Flag CTF 2026: Soluções Oficiais dos Desafios e Destaques da Comunidade

Claude Code Security: uma evolução bem-vinda no ciclo de correção

Como o “Clinejection” transformou um bot de IA em um vetor de ataque à cadeia de suprimentos

Snyk e Cline: protegendo o futuro da programação autônoma

Integrando a segurança ao fluxo: os novos recursos do Snyk Studio impulsionam o AI Security Fabric

Protegendo o ecossistema de skills para agentes: como Snyk e Vercel estão protegendo a nova cadeia de suprimentos de software

Explorabilidade não é a resposta. Facilidade de quebra, sim.

O futuro da segurança de agentes de IA está nas proteções

Da aceleração à exposição: por que a IA exige uma AppSec madura

Por que seu “scanner de Skills” oferece uma falsa sensação de segurança (e talvez seja malware)