サイバー脅威インテリジェンスを深掘り

企業によるクラウドネイティブテクノロジーの導入が進む中、セキュリティ態勢への懸念が高まった企業は約60%に上ります。実際、サイバー脅威はあらゆる組織にとって常にリスクとなっており、セキュリティリスクは企業の評判や収益に大きな影響を及ぼす可能性があります。ここでは、脅威インテリジェンスとは何か、そして組織が脅威インテリジェンスツールを活用してビジネスを守る方法について詳しく見ていきます。

具体的には、組織は複数のデータソースを活用して、自社のビジネスや業界の状況を踏まえた脅威情勢への理解を深めることができます。脅威インテリジェンスツールは生データを分析し、侵入の試みや悪意ある活動の兆候である侵害の痕跡（IoC）を特定できます。企業はこの脅威情報を活用して、今後の実効性ある防御戦略を構築できます。

脅威インテリジェンスが重要な理由

サイバー脅威インテリジェンスは、ネットワーク侵害やデータ漏えいをはじめとするセキュリティ問題の防止に不可欠です。こうしたセキュリティインシデントは企業の評判を損ない、ひいては収益に悪影響を及ぼす可能性があります。セキュリティインシデントによる損失は大きく、企業が事後対応に頼ることはできません。脅威インテリジェンスを活用すれば、組織は悪意ある攻撃者の一歩先を行くことができます。

AppSecにおける脅威インテリジェンスとは、脆弱性の検出と修正を通じて、開発プロセスの早い段階からセキュリティに取り組むことです。カスタムコードやサードパーティの依存関係からコンテナ、構成ファイルまで、クラウドネイティブソフトウェアのあらゆる要素をスキャンして潜在的なセキュリティ問題を見つけることで、組織はサイバー脅威に先手を打って対処できます。セキュリティを開発の早い段階に組み込むことで、アプリケーションセキュリティの脅威の検出と修正にかかるコストを削減できます。

脅威インテリジェンスの種類

脅威インテリジェンスでは、さまざまなソースからデータを収集し、組織が直面する脅威を包括的に把握します。サイバーセキュリティ脅威インテリジェンス情報の主な4つの種類を紹介します。

脅威インテリジェンスの4つのタイプ

AppSec向けオープンソース脅威インテリジェンスツール

あらゆる企業がサイバー脅威に直面しているため、リスクを特定して軽減する適切なプロセスとツールを整えることが重要です。たとえば、脅威インテリジェンスに基づくセキュリティのベストプラクティスに従うことで、開発チームはアプリケーションのセキュリティ態勢を大幅に強化できます。自動セキュリティスキャンを使って、アプリケーションセキュリティに関わるサイバー脅威のリスクを組織が最小限に抑える方法を紹介します。

問題の検出

組織には、脅威アクターの動機を理解し、標的となり得る領域を特定するために、情報を収集・分析する能力が必要です。ハッカーの手法が急速に進化し続ける中、最新の脆弱性情報を見つけることが課題となっています。Log4Shellのような新たな脆弱性は定期的に公開されており、脅威インテリジェンスをタイムリーに活用する重要性が浮き彫りになっています。

オープンソースの脅威インテリジェンスツールは、複数のデータソースに基づく包括的な脆弱性データを提供できます。ツールによっては、セキュリティ問題が発見されるとすぐにAppSecチームへ通知でき、National Vulnerability Database（NVD）のような公開データベースに登録される前に把握できることも少なくありません。タイムリーで正確な情報に加え、オープンソースの脅威インテリジェンスツールは開発チームがすぐに活用できる情報も提供します。

脆弱性の修正

脆弱性データを実際の対策に活用する際、オープンソースの脅威インテリジェンスツールは、オープンソースのクラウドネイティブテクノロジースタック全体でセキュリティ問題を検出・修正する自動化ソリューションも提供できます。既存の開発者ワークフローに脆弱性スキャンをシームレスに組み込むことで、導入の負担を軽減し、ソフトウェアやオープンソーステクノロジーのリスクレベルをすぐに可視化できます。

問題を検出して脆弱性の修正に優先順位を付けるだけでなく、修正方法を自動生成する脅威インテリジェンスツールは、開発者が余計な手間をかけずに問題へ迅速に対処するのに役立ちます。こうしたオープンソースのインテリジェンスツールを活用すれば、組織はセキュリティ対策を開発の早い段階に移行し、AppSecチームが直面するサイバー脅威に先手を打って対処できます。そのため、クラウドネイティブソフトウェアの導入には脅威インテリジェンスが不可欠です。