医療の中核を守る：サイバーセキュリティ戦略とソリューション

医療機関や医療技術の開発者は、絶え間なく続くサイバー脅威との戦いの最前線にいます。医療機関を狙った攻撃は、ますます増加し巧妙化しており、大規模な医療機関さえも標的にしています。公民権局（OCR）は、2023年に医療分野のハッキング関連データ侵害が239%増加したと報告しています。医療分野がサイバー犯罪者の標的となるのは、価値の高い個人の医療情報を保有し、公衆衛生と安全において重要な役割を担っているためです。攻撃によって価値あるデータが得られ、高額な身代金も支払われる可能性が高いことを、攻撃者は知っています。 

医療機関にとって、セキュリティ侵害の影響は甚大です。たった一度の侵害で患者の機密データが漏えいし、医療サービスが中断され、多額の損失が生じる可能性があり、その負担はすべて医療機関にかかります。医療分野におけるデータ侵害の平均被害額は1,093万ドルで、他の業界を大きく上回っています。

しかし、被害は目先の金銭的損失にとどまりません。侵害によって、医療に欠かせない患者の信頼が損なわれ、その回復には何年もかかることがあります。 

この記事では、患者に最善のケアを提供する最先端技術の導入と、患者のプライバシーを守るためのセキュリティ確保を両立させるうえで、医療機関が直面する課題を解説します。 

医療分野におけるセキュリティの課題

医療技術は、個人の医療情報が極めて機微性の高い情報であるため、さまざまな複雑なセキュリティ課題に直面します。患者データには幅広い情報が含まれます。病歴から支払い情報まで、攻撃者にとって価値の高い情報が含まれています。こうしたデータを扱う組織は、業務に必要な医療従事者のアクセスを確保する一方で、不正アクセスや侵害を防ぎ、規制基準を満たす必要があります。 

医療技術の進歩に伴い、潜在的な脆弱性の複雑さと数も増し、課題はさらに複雑化しています。電子カルテ（EHR）、遠隔医療プラットフォーム、ネットワーク接続された医療機器などの新技術は、革新的な医療提供方法を実現する一方で、サイバー脅威の新たな侵入口を生み出します。診断や患者管理におけるAIと機械学習の急速な普及も状況を一層複雑にし、セキュリティを確保すべき新たなデータ連携やAPIが網の目のように広がっています。

技術が進歩するたびに、固有の課題が生じます。これらのシステムはさまざまなネットワークやデバイスと連携することが多く、潜在的な攻撃対象領域が広がるためです。 

コンプライアンスの課題

医療分野では、業務やセキュリティのタスクと並行して、コンプライアンスの課題にも対応しなければなりません。米国のHIPAAや欧州のGDPRなどの規制は常に意識する必要があり、患者のプライバシー保護とデータセキュリティ確保に厳格な要件を課しています。コンプライアンス違反は、すぐに大きな損失につながります。社会的注目を集める法的措置や高額な罰金、評判の低下を招きます。さらに、規制当局による監視も厳しくなり、その後の業務がいっそう複雑になります。 

こうしたコンプライアンスの課題は、単一の製品やアプローチでは効果的に解決できません。コンプライアンスの要件を満たし、技術の進歩にも対応するには、包括的な戦略が必要です。そのためには、堅牢なソフトウェアセキュリティ対策をコンプライアンス戦略の中核に組み込む必要があります。堅牢なソフトウェアセキュリティにより、保存中、処理中、転送中を問わず、あらゆるデータを侵害や不正アクセスから確実に保護し、法的要件を満たしながら機密情報を守ることができます。

セキュリティを実現する

医療アプリケーションやシステムのセキュリティ確保は不可欠である一方、特に技術革新の速さと患者データの完全性を両立させなければならない医療業界では、大きな課題でもあります。この目標を達成するには、医療技術の開発ライフサイクルの早い段階からセキュリティ対策を組み込むことが重要です。「シフトレフト」と呼ばれるこのアプローチでは、開発の初期段階からセキュリティを考慮し、新しい技術やアプリケーションの開発とともに対策を進化させていきます。 

医療アプリケーションやAPIの脆弱性を特定し、効果的に軽減するには、堅牢なセキュリティテスト手法が欠かせません。定期的かつ包括的なセキュリティテストによって、潜在的なセキュリティ上の欠陥を早期に検出し、悪用される前に対処できます。これには、稼働中のアプリケーションに対する動的テスト、開発中の静的解析に加え、異なる医療システム間の通信を担うインターフェースを保護するための徹底的なAPIテストが含まれます。 

幅広いテクノロジーを保護する

現代の医療インフラは、患者に迅速に医療を提供するためのテクノロジーによって支えられています。こうした技術はクラウドまたはオンプレミスで運用され、クラウドコンピューティングプラットフォームやモノのインターネット（IoT）デバイスなど、幅広いソリューションと連携します。その結果、管理すべきセキュリティ環境は大幅に複雑化しています。これらの技術はそれぞれ独自の利点や機能をもたらす一方で、対処すべき固有の脆弱性やセキュリティ課題も生み出します。

サーバーベースのデータセンターからウェアラブル健康機器まで、医療システムにおけるテクノロジーの統合が進むにつれ、一貫性と実効性を備えた統合的なセキュリティ戦略がますます重要になります。技術アーキテクチャの大きな違いをカバーできる柔軟性と、相互につながるリスクを管理する能力が求められるため、戦略の策定は容易ではありません。たとえば、クラウドストレージの保護ではデータの完全性を確保し、不正アクセスを防ぐ必要があります。一方、IoTデバイスには、サイバー攻撃から守るための強固な暗号化とファームウェアの継続的な更新が欠かせません。 

クラウド

クラウド技術は、医療分野に欠かせない新しい技術の一つとなっています。患者データの保存や重要なアプリケーションのホスティングに広く利用されています。しかし、その複雑さや熟練した人材の不足から、組織はクラウド環境の保護と管理に苦労しており、機密データがリスクにさらされています。クラウドストレージやデータ共有に脆弱性が生じ、患者情報が不正アクセスやデータ侵害にさらされるおそれがあります。

こうしたリスクから守るため、医療機関はクラウドに特化したセキュリティツールやプロトコルを活用する必要があります。転送中と保存中のデータを暗号化し、堅牢なアクセス制御によって許可された担当者だけが機密情報にアクセスできるようにするとともに、高度な脅威検知システムで潜在的なセキュリティインシデントを監視し、迅速に対応することが重要です。 

デバイス

ネットワーク接続された医療機器を医療ネットワークに統合することも、セキュリティ上の課題となります。ウェアラブル健康モニターから高度な診断機器まで、さまざまなデバイスの相互接続が進み、サイバー脅威にさらされています。リアルタイムで価値ある医療データを提供する一方、相互接続性が高まるほど侵害のリスクも上昇し、深刻なプライバシー侵害や患者への危害につながる可能性があります。 

こうしたデバイスを保護するには、製造・開発段階から厳格なサイバーセキュリティ対策を講じる必要があります。初期段階から堅牢なセキュリティ機能を組み込み、ハッキングに耐えられることを確認するための徹底したテストを実施します。 

これらのデバイスを導入する医療機関にとって、継続的なセキュリティテストは不可欠です。潜在的なリスクや脆弱性を可視化し、的を絞った軽減計画の策定に役立ちます。セキュリティプロトコルを積極的に管理・更新することで、医療機関は重要なデバイスを新たな脅威から守り、安全な状態を維持できます。

アプリケーション

患者管理システムから遠隔医療プラットフォームまで、医療アプリケーションは医療技術インフラの重要な構成要素である一方、サイバー脅威に狙われやすい脆弱な箇所でもあります。こうした重要なリソースを守るには、厳格なテストとセキュリティ対策の実施が不可欠です。これらの対策は、データ侵害やサイバー攻撃を防ぎ、機密性の高い医療情報の完全性と機密性を確保することを目的としています。

これらのアプリケーションを継続的に監視し、更新することも同様に重要です。継続的に注意を払うことで、新たなセキュリティ脅威に対処し、新たな脆弱性に対応できます。最新のセキュリティプロトコルを維持し、最新の医療基準に適応することで、アプリケーションのセキュリティとコンプライアンスを確保できます。侵害を防ぎ、コンプライアンスの課題を乗り越えるには、プロアクティブなセキュリティアプローチが不可欠です。潜在的なセキュリティ問題を予測し、顕在化する前に対処することで、医療機関はシステムとデータを守ることができます。

健全なインフラを構築する

堅牢で安全な医療インフラの構築は、単なる技術的な必要性にとどまらず、患者の安全と信頼を支える基盤です。医療技術インフラの開発初期から、高度なサイバーセキュリティ対策を組み込むことが重要です。プロジェクトのライフサイクルの早い段階でセキュア設計の原則を取り入れ、セキュリティ評価を実施することで、医療に不可欠な機能を支えながら、サイバー脅威に対抗できる技術を実現できます。同時に、最先端のイノベーションを推進することと、セキュリティや信頼性を確保することとのバランスも必要です。このバランスを保つことは、患者や関係者の信頼を維持しながら、医療の進歩を促す環境を整えるうえで欠かせません。 

SDLCにセキュリティを組み込む

ヘルステックでは、リスクを初期段階から軽減するために、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）にセキュリティ対策を直接組み込むことが不可欠です。シフトレフトのセキュリティを導入すれば、開発プロジェクトの開始時からセキュリティを優先でき、後回しにせずに済みます。このアプローチでは、開発プロセス全体を通じてセキュリティテストと更新を継続的に実施し、脆弱性を早期に発見して対処します。新たな脅威に適応し、厳格な医療規制への準拠を維持するには、セキュリティプロトコルの定期的な更新とテストが欠かせません。 

ツールの品質が重要

医療分野では、セキュリティ戦略と同じくらい、使用するセキュリティツールの品質が重要です。アラート疲れが重大な結果を招きかねない環境では、プラットフォームに求められるのは幅広いカバレッジだけでなく、業界をリードする精度です。特にアプリケーションやAPIのセキュリティテストにおいて、幅広くカバーできるセキュリティツールを選ぶことが重要です。 

誤検知率の低いツールは、存在しない問題への対応に費やす時間を減らし、セキュリティチームが真の脅威に集中できるため、価値があります。Snyk AI Trust Platformは、DeepCode AIを基盤とするAI対応エンジンによってこれを実現します。当社の専門AIは、トップクラスの研究者が、寛容なライセンスが適用された数百万件のオープンソースプロジェクトから得られるセキュリティ特化データを用いて構築・改良しています。顧客データを使用することはありません。これにより高い精度を実現し、貴重な時間を浪費する誤検知を減らすことで、セキュリティチームと開発チームが患者データに対する真の脅威に集中できるようにします。

これらのツールを最大限に活用するには、既存のCI/CDパイプラインにシームレスに統合し、セキュリティを損なうことなく運用効率を高める必要があります。統合することでセキュリティチェックを自動化し、継続的に実施できるため、変化の速い医療技術にも柔軟に対応できます。

Snyk AI Trust Platformで医療分野を保護

Snyk AI Trust Platformは、医療分野特有の課題に対応するために必要な、開発者を第一に考えた包括的なセキュリティを提供します。動的なアプリケーションおよびAPIのセキュリティテストを行うSnyk API & WebをはじめとするAI強化エンジンは、既存のCI/CDパイプラインにシームレスに統合され、セキュリティを開発プロセスの早い段階に組み込むシフトレフトを支援します。このアプローチでは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて、早期かつ継続的なセキュリティ評価を重視します。

Snykを活用することで、組織は自動セキュリティスキャンを利用でき、開発者は開発の初期段階からデプロイまで、脆弱性の検出と対処を簡単かつ効率的に行えます。この自動化は、静的解析や動的解析から、複雑なAPI環境に特化した評価まで、幅広いテストサービスに対応しています。

Snyk AI Trust Platformは、複雑化するHealthTechの攻撃対象領域を管理するために必要な、AIを活用した可視性を提供します。開発者向けには、Snyk AssistのようなAIネイティブなワークフローを用意し、状況に応じた修正アドバイスによって脆弱性を迅速に解消できます。これにより、HIPAAやGDPRなどの規制に準拠し、最高水準のセキュリティを維持しながら、チームは最先端のテクノロジーでイノベーションを推進できます。

今すぐデモを予約して、Snyk AI Trust Platformが安全でコンプライアンスに準拠した医療インフラの構築にどのように役立つか、ぜひご確認ください。