イノベーションから保護へ：医療におけるデータセキュリティの確保

医療業界ではテクノロジースタックが急速に拡大し、世界のデータ量の30%が生成されています。その多くは機密性が高く、患者のケアや医学の発展に欠かせないデータです。病院、診療所、研究施設では、健康情報の保存、処理、分析にデジタルソリューションを活用するケースが増えており、データ量も増加しています。この膨大なデータには、患者の個人情報から複雑なゲノムデータまであらゆる情報が含まれているため、サイバー犯罪者にとって魅力的な標的となっています。

2018年1月から2023年9月の間に、医療分野でのハッキングに関連するデータ侵害は239%増加し、ランサムウェア攻撃は278%増加しました。これらの侵害による組織の損失は、約1,100万ドルに上ると推定されています。これほど大きなリスクを抱える組織は、データを守るために強固な姿勢を取る必要があります。その第一歩は、データを収集・処理するテクノロジーを保護することです。 

進化を続ける医療

医療業界は拡大と進歩を続け、患者ケアの向上を目指して新たなテクノロジーを絶えず取り入れています。遠隔医療、ウェアラブルデバイス、高度なデータ分析などの革新的なツールを活用し、増え続ける機密性の高い患者データを管理しています。こうした発展は医療の成果を高めるうえで重要ですが、データ保護の課題も大きくしています。

医療は最もデータ集約型の業界の一つとされ、患者とのやり取りのたびに大量の情報が生まれます。それらを慎重に管理し、保護しなければなりません。こうしたデータはサイバー犯罪者にとって魅力的であり、医療システムは格好の標的となっています。個人情報や医療情報を豊富に含む健康データの価値に加え、収集・処理されるデータが増えるほど攻撃対象領域も広がります。そのため、この分野はあらゆる脆弱性を悪用する高度な攻撃の標的になっています。

医療テクノロジーの進化とデータ管理の拡大に対応するには、保護対象のテクノロジーと同じように、柔軟で先を見据えたセキュリティアプローチが必要です。医療が医学と患者ケアの可能性を広げ続けるなかで、重要なデータを守る取り組みも同時に進化させなければなりません。医療の進歩と強固なセキュリティ対策を両立し、医療の中核である患者データを守ることが重要です。

ヘルステック特有のセキュリティニーズ

医療アプリケーションには、想像しうる限り最も機密性の高い個人情報や医療情報が託されています。患者の病歴から現在の治療内容まで、こうしたデータを壊滅的な結果につながりかねない侵害から守るには、最高水準のセキュリティが求められます。データの機密性を踏まえ、標準的な対策にとどまらない強固なセキュリティ対策が必要です。ヘルステックシステム内のあらゆるやり取りやデータ処理を確実に保護しなければなりません。

患者のプライバシーとセキュリティを確保する必要性に応えるため、各国政府は厳格な規制要件を設けています。データの安全性は非常に重要であり、組織がその提供義務の重要性を認識するだけでは不十分だと考えられています。米国のHIPAAや欧州のGDPRは、それぞれ厳格なデータセキュリティ要件を定め、医療機関に先を見据えたセキュリティ対策を求めています。違反した場合、多額の罰金に加え、厳しい期限内での変更を義務付ける是正措置計画など、重大なペナルティが科されます。

コンプライアンス違反は、監査での問題の発見や患者からの報告だけで明らかになるとは限りません。侵害が起きて初めて判明することもあります。侵害の原因には、攻撃者に悪用される設定ミスやソフトウェアの脆弱性が含まれます。こうした事態は政府機関による監視を招くだけでなく、患者の安全にも直接影響します。情報漏えいによって治療が遅れたり、誤った医療処置が行われたり、患者が個人情報の盗難に遭ったりする可能性があります。これは、医療サービスにおけるセキュリティがいかに重要かを示しています。 

進化する脅威の状況

データ保護は簡単そうに見えても、新たなサイバー脅威は絶えず出現し、その手口はますます巧妙になっています。組織はセキュリティ対策を継続的に強化しなければなりません。医療機関は既知の脅威に対処すると同時に、目まぐるしい速さで進化する新たな攻撃にも備える必要があります。データの価値が高いため、医療システムは格好の標的となっており、攻撃者はランサムウェアやフィッシング、さらにはより巧妙な侵入手法を使って、見つけた脆弱性を悪用しようとします。

医療への新しいテクノロジーの導入は、セキュリティを取り巻く状況をさらに複雑にします。 

疾患の早期発見に役立つ人工知能（AI）や、患者をリアルタイムでモニタリングするモノのインターネット（IoT）などの進歩は、患者ケアや業務効率に大きなメリットをもたらします。しかし、新たなセキュリティ課題も生み出します。医療サービスを向上させる一方で、新たな侵入経路を作るため、リスクを効果的に管理するには、より高度なAIを活用したセキュリティアプローチが必要です。

AIアルゴリズムは情報漏えいを引き起こすよう操作される可能性があり、IoTデバイスには堅牢なセキュリティ対策が組み込まれていないことも多く、攻撃を受けやすい状態にあります。セキュリティを基盤に据えて十分に保護しなければ、患者にもたらすメリットを上回る深刻なセキュリティ問題につながるおそれがあります。  

医療の進化に合わせて、セキュリティも進化する

医療分野でテクノロジーの革新が進むにつれ、適応力と回復力を備えたセキュリティ対策の重要性はますます高まっています。医療テクノロジーの急速な進化と、サイバー脅威の複雑化に対応するには、保護対象となるテクノロジーと同じように、柔軟で先進的なセキュリティ戦略が必要です。

テクノロジーの進歩を妨げるのではなく、その力を引き出すために、医療機関は状況の変化や新たな脅威に迅速に対応できる、柔軟なセキュリティプラクティスを取り入れる必要があります。こうした先を見据えたアプローチによって機密性の高い患者データを保護し、医療提供者が中断なく最高水準のケアを提供できるようにします。テクノロジーの進歩と並行してセキュリティプラクティスを進化させることで、医療業界はサイバー脅威への耐性を高め、迅速に復旧できるようになります。これにより、医療におけるやり取りに不可欠な完全性と信頼を維持できます。

継続的なセキュリティ対策の実施

強固なセキュリティ態勢を維持するには、防御策を導入するだけでなく、それらを柔軟かつ継続的に運用する必要があります。継続的なセキュリティプラクティスは、リスクを大幅に低減し、新たな脅威に応じて対策を適応させ、開発からデプロイまでのライフサイクル全体で機密性の高い患者データを保護するうえで欠かせません。

セキュリティは開発から始まります。セキュリティプロセスをCI/CDパイプラインに直接組み込むことで、ソフトウェア開発の早い段階から脆弱性を検出し、対処できます。これにより、初期設計からデプロイまで、開発サイクルのあらゆる段階でセキュリティチェックを実施し、問題が深刻な脅威になる前にチームが修正できるようになります。この統合を継続することで、アプリケーションの進化に合わせてセキュリティも進化し、変更や新たな要件にシームレスに対応できます。

定期的かつ体系的なセキュリティ評価に、自動セキュリティテストを組み合わせることで、アプリケーション全体にわたる脆弱性を特定できます。テストプロセスを自動化すれば、医療機関はシステムを一貫して徹底的に検査し、人的ミスや見落としを最小限に抑えられます。自動テストを定期的に行うことで、セキュリティチームは発見された脆弱性に迅速にパッチを適用し、既知の脅威に対するシステムの防御を強化して、攻撃者に機会を与える時間を短縮できます。

安全な基盤を整えても、セキュリティを確保するには常に警戒を続ける必要があります。リアルタイムの監視と対応機能があれば、セキュリティ上の異常や侵害を即座に検知できます。さらに重要なのは、脅威が深刻なインシデントに発展する前に軽減するため、迅速に対応できることです。迅速かつ効果的な対応は、潜在的なデータ侵害から組織を守り、コンプライアンスの維持にも役立ちます。

これらの継続的なセキュリティ対策を組み合わせることで、既存の脅威からヘルステックアプリケーションを守る包括的な防御戦略が実現します。また、将来の脆弱性に適応し、対抗するための俊敏性も備えられます。この統合的なアプローチにより、セキュリティは後付けではなく、医療テクノロジーのエコシステムに不可欠な要素として継続的に進化します。

ヘルステックにおける継続的なセキュリティのベストプラクティス

医療分野で継続的なセキュリティのベストプラクティスを取り入れることは、脅威に対抗する基盤を築き、組織のあらゆる面にセキュリティを根付かせるうえで欠かせません。

セキュリティ・バイ・デザインの原則を実践する

まずは、アプリケーション設計の初期段階からセキュリティ対策を組み込む、セキュリティ・バイ・デザインの原則に従うことが重要です。このアプローチでは、セキュリティを単なる追加要素ではなく、すべてのシステムやアプリケーションの中核となるアーキテクチャに組み込みます。開発プロセスの初期段階からセキュリティを優先することで、より安全な基盤を構築し、潜在的なセキュリティ問題を早期に特定・軽減できます。その結果、後に悪用される可能性のある脆弱性を減らせます。

定期的なリスク評価を実施する

絶えず変化する脅威の状況に適応し、セキュリティ基盤を強化するには、定期的なリスク評価が役立ちます。組織は最も大きなリスクとなる脅威を把握し、優先順位を付けられます。この継続的なプロセスによって、セキュリティプラクティスと既存対策の有効性を常に評価できます。脆弱性を早期に特定し、潜在的な影響に基づいて優先順位を付けることで、ヘルステック組織はリソースをより効果的に配分し、新たな脅威に対抗できるようセキュリティ対策を適応させられます。

スタッフに定期的なセキュリティトレーニングを実施する

最先端のセキュリティテクノロジーであっても、人的ミスや知識不足によって効果が損なわれることがあります。医療スタッフや技術スタッフにサイバーセキュリティのベストプラクティスを教え、フィッシングなどの一般的な脅威について最新情報を共有することが重要です。定期的なトレーニングにより、スタッフは最新のセキュリティ脅威と適切な対応方法を把握できます。これによって組織全体のセキュリティ態勢が強化され、従業員がサイバー脅威に対する最前線の防御を担えるようになります。

Snyk API & Webでヘルステックのセキュリティを強化

医療テクノロジーのイノベーションには、それぞれ新たな課題と脆弱性が伴います。セキュリティ対策は事後対応ではなく、開発プロセスの基盤でなければなりません。Snyk API & Webは、既存のツールやワークフローに強力な自動テストをシームレスに統合できる、AIを活用したソリューションです。ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、チームがデフォルトでセキュリティを組み込めるよう支援します。

Snyk API & Webを活用すれば、セキュリティを後回しにせず、システムアーキテクチャの基本的な要素として確保できます。自動テストツールは、脆弱性を早期に特定し、修正プロセスを効率化するとともに、最も厳格な規制基準への準拠を維持できるよう設計されています。このインテグレーションにより、HealthTechアプリケーションのセキュリティが強化されるだけでなく、開発チームが開発後期のセキュリティ問題に費やす時間やリソースが削減され、効率と生産性も高まります。

ヘルスケア技術の急速な進歩に歩調を合わせ、セキュリティに先手を打ちましょう。システムを保護し、機密性の高い患者データを守り、組織内にセキュリティを最優先する文化を築くなら、DASTのパートナーとしてSnyk API & Webをお選びください。

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