Réponse et remédiation : bonnes pratiques pour gérer les alertes de sécurité

À mesure que les organisations font évoluer leurs programmes DevSecOps en adoptant des tests et une surveillance complets, l’étape suivante consiste à agir sur les informations obtenues. Cela implique de corriger les problèmes de sécurité le plus tôt possible et de répondre rapidement aux alertes et incidents de sécurité.

Cependant, de nombreuses équipes de sécurité et de développement constatent que trier les résultats de chaque outil et gérer les efforts de remédiation prend du temps et coûte cher. La gestion des alertes de sécurité est également une source de distraction, car les équipes sont submergées par un trop grand nombre de faux positifs. C’est pourquoi les organisations ont besoin d’un moyen efficace de gérer la remédiation et les interventions dans le cadre de leurs stratégies DevSecOps. 

Corriger les problèmes de sécurité pendant les tests

La première étape de la correction des problèmes de sécurité consiste à disposer d’une visibilité approfondie pendant les tests. Les analyses et tests automatisés tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC) peuvent révéler de nombreux problèmes potentiels à résoudre. Il faut pour cela mettre en place un processus de correction des vulnérabilités permettant de détecter, de hiérarchiser et de corriger efficacement les problèmes de sécurité potentiels.

Suivre, comprendre et corriger les vulnérabilités potentielles 

La détection et le suivi des vulnérabilités sont essentiels à la sécurité des applications, mais il peut être difficile de les comprendre. Les outils d’analyse de sécurité les plus efficaces s’appuient sur une base de données sur les vulnérabilités qui fournit des informations contextuelles détaillées et permet aux développeurs de rechercher les résultats afin de mieux comprendre les menaces et de déterminer la meilleure marche à suivre. 

Par exemple, Snyk réduit les changements de contexte en proposant une expérience de pull request fluide et peu perturbatrice. Au lieu de devoir interrompre leur travail pour résoudre les problèmes de sécurité, les développeurs voient les détails directement dans la pull request, sous forme de commentaires en ligne et de recommandations de correction. 

Hiérarchiser les problèmes de sécurité

Les outils d’analyse révèlent souvent de nombreuses vulnérabilités, mais beaucoup sont inaccessibles ou présentent un niveau de risque très faible. Ce bruit peut submerger les équipes logicielles et les empêcher de traiter les vulnérabilités critiques et à haut risque. Il est donc essentiel de hiérarchiser les problèmes en fonction de leur gravité, de leur accessibilité, des risques pour l’entreprise et d’autres facteurs. 

Par exemple, un outil d’analyse automatisée du code efficace doit pouvoir classer les vulnérabilités selon leur impact afin de hiérarchiser les tâches de correction des développeurs. Cette approche aligne les efforts de sécurité sur les objectifs généraux de l’organisation, réduit le risque global et limite l’impact sur la productivité des développeurs.

Tirer parti de conseils pratiques sur les dépendances transitives 

La nature cachée des dépendances transitives crée souvent un angle mort critique pour la sécurité des développeurs. Si les dépendances directes sont choisies délibérément, les dépendances transitives sont des packages automatiquement intégrés par ces dépendances directes et peuvent s’enfoncer profondément dans un arbre de dépendances complexe. Selon le rapport State of Open Source Security de Snyk, 86 % des vulnérabilités Node.js dans les logiciels open source se trouvent dans ces dépendances transitives.

C’est pourquoi un outil d’analyse de la composition logicielle (SCA) complet doit aller au-delà d’un examen superficiel et analyser en profondeur chaque niveau de l’arbre de dépendances. En identifiant les vulnérabilités cachées dans les dépendances transitives, un outil SCA garantit une visibilité et une protection complètes, en prévenant les risques liés aux parties de la base de code que les développeurs ignorent parfois utiliser.

Répondre aux alertes et incidents de sécurité

Malgré tous les efforts déployés par une organisation pour corriger les problèmes en amont, des menaces de sécurité peuvent toujours apparaître lorsqu’une application est en production ou après son déploiement. Une stratégie DevSecOps complète doit donc s’appuyer sur des outils et des processus permettant de répondre rapidement aux alertes et incidents de sécurité.

Surveiller les applications en continu

L’analyse et les tests des applications avant leur déploiement sont indispensables, mais il est également important de surveiller en permanence les problèmes de sécurité en production. La surveillance automatisée des projets et du code pour détecter les vulnérabilités zero-day nouvellement découvertes, ainsi que les alertes en temps réel, permettent d’identifier immédiatement les menaces et de sécuriser les applications. 

Définir un plan de réponse aux incidents 

Un plan de réponse aux incidents rapide est essentiel pour réagir aux événements de sécurité, en limiter l’impact et corriger les vulnérabilités afin d’éviter qu’un incident similaire ne se reproduise. Ce plan doit définir les étapes clés pour contenir la faille de sécurité, restaurer les systèmes touchés et mener une analyse afin d’en déterminer la cause première et d’en tirer des enseignements. 

En établissant un plan complet de réponse aux incidents, les organisations peuvent réagir aux cybermenaces de façon prévisible et rationnelle, et renforcer leur résilience. De même, un plan de reprise après sinistre peut protéger contre la perte de données ou la destruction de l’infrastructure informatique à la suite d’un incident.

Passez à l’action avec Snyk

Snyk est une plateforme de sécurité pensée pour les développeurs qui analyse automatiquement les vulnérabilités tout au long du SDLC. Elle couvre tous les aspects des applications modernes, du code source et des dépendances open source aux conteneurs et à l’infrastructure as code (IaC).

Les outils d’analyse de Snyk s’appuient sur la Snyk Vulnerability Database, qui enrichit les sources de données publiques pour fournir un contexte précieux sur les problèmes de sécurité détectés. Cette base de données est gérée par l’équipe de sécurité de Snyk afin de garantir l’exactitude des informations et de limiter les faux positifs.

Snyk Open Source propose une analyse avancée de la composition logicielle (SCA), reposant sur des renseignements de pointe en matière de sécurité et d’applications. De plus, Snyk Code renforce la sécurité en détectant les vulnérabilités au fur et à mesure de l’écriture du code, y compris le code généré par l’IA, afin d’aider les développeurs à repérer les problèmes dès le début du cycle de développement. Grâce aux retours en temps réel et aux suggestions de correction, la solution facilite l’écriture de code sécurisé sans freiner l’innovation.

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