Risques et conséquences des fuites de données : causes et prévention

En tant qu’entreprise, vous adoptez probablement de nouvelles technologies pour stimuler votre croissance et rester compétitif. Mais lorsque vous intégrez ces outils puissants, gardez à l’esprit qu’ils peuvent parfois créer de nouveaux défis de sécurité auxquels vos systèmes existants ne sont pas entièrement préparés. Il est courant que des problèmes surviennent lors des premières étapes de configuration et d’apprentissage. Il est donc naturel que votre équipe rencontre quelques difficultés, par exemple en configurant accidentellement un paramètre de manière incorrecte ou en exposant involontairement des données pendant qu’elle se familiarise avec les nouveaux systèmes. Malheureusement, ces difficultés initiales peuvent ouvrir la voie à des cyberattaques ou à d’autres menaces.

La fuite de données est un risque majeur auquel il faut prêter une attention particulière. Elle peut dégénérer en incidents de sécurité graves ou en exploitation de vulnérabilités, et nuire à votre réputation ainsi qu’à vos résultats financiers. Comprendre ce qu’est une fuite de données et comment elle peut se produire est une étape essentielle pour mettre en place une stratégie de sécurité robuste à plusieurs niveaux. Celle-ci protège vos précieux actifs tout en permettant à votre équipe d’exploiter les nouvelles technologies en toute confiance.

Qu’est-ce qu’une fuite de données ?

Une fuite de données peut également entraîner des problèmes de sécurité plus importants ou révéler des vulnérabilités dans les systèmes et les opérations d’une entreprise, surtout si des acteurs malveillants mettent la main sur les informations.

3 types courants de fuites de données

Une fuite de données peut survenir dans chacun des trois états des données :

• Données en transit : les données sont transférées d’un endroit à un autre, par exemple par e-mail, via des interfaces de programmation d’applications (API) ou au moyen d’applications.

• Données au repos : données stockées quelque part et qui ne sont pas en cours de transfert. Il peut s’agir de données sur un serveur, dans un espace de stockage cloud ou sur le disque dur d’un appareil.

• Données en cours d’utilisation : données utilisées, modifiées ou traitées activement par des applications ou des utilisateurs, comme celles stockées dans la mémoire de votre ordinateur.

Fuite de données ou violation de données

Les fuites de données comme les violations de données compromettent ou révèlent des informations sensibles, mais les fuites sont généralement involontaires et accidentelles. En revanche, les violations de données sont souvent le résultat d’attaques ciblées menées par des acteurs malveillants.

Cela dit, une fuite de données peut entraîner une violation de données si des acteurs malveillants exploitent les informations sensibles divulguées. Une violation de données consécutive à une fuite peut gravement nuire à une organisation, notamment en entraînant des pertes financières et une atteinte à sa réputation.

Fuites de données dans les systèmes d’IA

Une fuite de données dans un système d’IA se produit lorsque des informations sensibles sont révélées pendant l’entraînement, le déploiement ou l’utilisation du système.

Si le modèle est entraîné à partir de données sensibles, ou si celles-ci sont incluses par inadvertance dans les données d’entraînement, il pourrait les révéler par la suite. Cela pourrait également affecter son comportement et sa prise de décision, entraînant des prédictions peu fiables ou des décisions biaisées.

Si un modèle révèle des informations sensibles, la fuite peut entraîner des attaques d’IA plus importantes. En outre, si les données ne sont pas correctement chiffrées ou si les mesures de sécurité ne sont pas en place, les systèmes d’IA peuvent divulguer des données lors du déploiement, du transfert ou du stockage des modèles.

Types de données concernées par les fuites

De nombreux types de données peuvent être exposés par une fuite, notamment :

• La propriété intellectuelle ou les secrets commerciaux

• Les identifiants des utilisateurs

• Les informations personnelles identifiables, comme les numéros de sécurité sociale et les informations financières

• Les données des clients

• Les communications internes, comme les e-mails ou les conversations privées

• Les informations ou dossiers médicaux

De manière générale, toute information qui n’est pas accessible au public peut intéresser les acteurs malveillants lors d’une fuite de données. Ils peuvent souvent en tirer profit sur le dark web et s’en servir pour cibler davantage une entreprise.

4 causes principales des fuites de données

La plupart des fuites de données peuvent être évitées grâce à des formations et à des protocoles de sécurité adaptés. Leurs causes sont donc souvent assez simples. Parmi les causes courantes, on trouve :

• Erreur humaine : exposition accidentelle de données par des employés ou des utilisateurs autorisés. Il peut s’agir d’un e-mail envoyé à la mauvaise personne ou de la perte d’un appareil professionnel contenant des informations confidentielles.

• Erreurs de configuration des paramètres ou de l’infrastructure : une configuration incorrecte des systèmes d’IA, des pare-feu ou des paramètres de stockage cloud, ou encore des logiciels qui ne sont pas régulièrement mis à jour, peut exposer les données ou les laisser sans protection.

• Menaces internes : il arrive qu’un employé ou une personne disposant d’un accès autorisé divulgue intentionnellement des informations sensibles. Cela peut aussi se produire si le principe du moindre privilège n’est pas respecté ou si une organisation applique des politiques ou des protocoles de sécurité insuffisants.

• Ingénierie sociale : les acteurs malveillants peuvent dérober des informations sensibles par hameçonnage ou tromperie. Ils peuvent également recourir à d’autres tactiques, comme l’attaque par point d’eau ou les logiciels alarmistes.

Exemples de fuites de données

Les entreprises accordent une importance croissante à la cybersécurité, mais les acteurs malveillants ne cessent de perfectionner leurs techniques, ce qui entraîne souvent des fuites de données ou des exploitations de vulnérabilités. Selon la complexité de la fuite, celle-ci peut être détectée rapidement ou passer inaperçue pendant longtemps.

Parmi les fuites de données les plus récentes figurent celles qui ont touché de grandes entreprises, notamment Microsoft, Apple et Volkswagen.

L’attaque contre Microsoft survenue il y a quelques années était due à une erreur de configuration d’Azure Blob Store, qui a entraîné l’exposition de données internes sensibles. Celles-ci comprenaient des identifiants d’utilisateurs, des données d’entraînement d’IA open source et des informations personnelles.

La fuite de données qui a touché Apple en 2022 était due à un bogue dans une API JavaScript de stockage de données. Cette vulnérabilité permettait à des sites web malveillants de consulter les URL récemment visitées par les utilisateurs ainsi que leurs identifiants Google.

En décembre 2024, Volkswagen a été victime d’une fuite de données due à une erreur de configuration d’AWS. Des informations personnelles identifiables, des données sur les véhicules et des données sur les véhicules électriques ont été divulguées. Volkswagen avait également été victime d’une fuite en 2021, lorsque des acteurs malveillants avaient exploité les failles de sécurité d’un fournisseur tiers. La base de données n’a pas été sécurisée de 2019 à 2021, entraînant la divulgation des informations de 3,3 millions de personnes.

Comment prévenir les fuites de données

Pour prévenir les fuites de données, la meilleure approche consiste à adopter et à maintenir des pratiques de sécurité rigoureuses afin de protéger les données à chaque étape.

• Inventorier et surveiller les actifs et les données : de nombreuses fuites de données sont dues à des systèmes non protégés ou mal configurés. Il est donc essentiel de savoir où se trouvent tous vos actifs et vos données, comment ils sont stockés et quels sont les meilleurs moyens de les protéger.

• Auditer et évaluer les fournisseurs tiers : si vous faites appel à des fournisseurs tiers pour traiter des données sensibles, examinez et auditez régulièrement leur sécurité afin de vérifier qu’ils traitent correctement vos données.

• Chiffrer les données : le chiffrement peut empêcher les acteurs malveillants de consulter des informations sensibles ou confidentielles, car une clé est nécessaire pour les déchiffrer.

• Former les employés : la sensibilisation et la formation sont également essentielles à la protection des données. Les acteurs malveillants ayant souvent recours à l’hameçonnage et à l’ingénierie sociale, la formation peut contribuer à prévenir les fuites de données et d’autres attaques.

• Appliquer le principe du moindre privilège et des contrôles d’accès : surveiller l’accès aux données, utiliser l’authentification multifacteur et appliquer le principe du moindre privilège peuvent réduire le risque d’accès non autorisé.

• Mettre en place une stratégie et des politiques : une stratégie de sécurité solide et des politiques portant sur les fuites et les violations de données ainsi que sur les cyberattaques peuvent réduire le risque d’attaque. Des stratégies et des politiques robustes protègent les données, mais permettent aussi de repérer les lacunes de sécurité et de limiter les conséquences d’une attaque.

Outils de prévention des fuites de données

Pour prévenir les fuites de données, il est essentiel de disposer des bons outils. Les outils de prévention des pertes de données (DLP) protègent vos données, contribuent à prévenir les fuites et réduisent les risques pour votre organisation. Ils peuvent également vous aider à gérer la sécurité et à appliquer plus facilement les protocoles et les politiques de sécurité.

Voici les fonctionnalités les plus importantes à rechercher dans un outil DLP :

• Automatisation : un outil efficace doit analyser automatiquement les environnements pour identifier, inventorier et classifier les données sensibles. Il doit également appliquer automatiquement les politiques et les exigences de conformité, prévenir les accès non autorisés et déclencher les mesures de réponse aux incidents.

• Surveillance continue : une surveillance continue en temps réel des données dans tous leurs états permet de détecter immédiatement tout accès non autorisé ou toute activité suspecte. Elle comprend également la surveillance du trafic réseau afin de prévenir les fuites de données par e-mail ou sur des sites web.

• Rapports : l’outil doit fournir des journaux détaillés de tous les événements, des activités des utilisateurs et des accès aux données, ainsi que les rapports nécessaires au respect des réglementations en matière de conformité et de sécurité.

• Protection des terminaux : tous les appareils terminaux, comme les ordinateurs portables et de bureau ou les appareils mobiles, doivent être surveillés afin de protéger les données dans tous leurs états.

• Protection du cloud : de nombreuses organisations ayant migré vers des environnements cloud, un bon outil DLP doit protéger les données dans le cloud en s’intégrant aux plateformes et aux applications cloud.

Une protection en temps réel avec Snyk

Une posture de sécurité robuste à plusieurs niveaux est essentielle pour protéger les données et prévenir les fuites. En complément d’un outil DLP, l’adoption d’un outil de sécurité conçu pour les développeurs et couvrant l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) permet de protéger les données dans tous leurs états.

Snyk, une plateforme de sécurité moderne conçue pour les développeurs, assure cette protection à tous les niveaux des applications tout au long du SDLC. En s’intégrant directement aux workflows des développeurs, Snyk analyse automatiquement le code pour identifier les vulnérabilités et recommander des correctifs en temps réel, réduisant ainsi le risque de problèmes susceptibles d’entraîner des fuites de données. En s’appuyant sur la Snyk Vulnerability Database, Snyk peut tester et analyser les vulnérabilités des applications, du code open source et des conteneurs jusqu’à l’infrastructure en tant que code (IaC).

Snyk renforce la sécurité grâce à l’analyse automatisée, à la notation, à la hiérarchisation des risques et à la correction des vulnérabilités, pour permettre l’adoption sécurisée de nouveaux outils et de nouvelles technologies. Alors que de plus en plus d’équipes utilisent des outils d’IA et des assistants de programmation, Snyk peut vérifier et sécuriser le code généré par l’IA directement dans les workflows des développeurs.

Pour en savoir plus sur l’adoption sécurisée des outils de développement d’IA générative, lisez l’ebook de Snyk, Taming AI: Securing Gen AI Development with Snyk.