Snyk es tu aliado de seguridad para Amazon CodeWhisperer

Tus equipos de desarrollo planean adoptar una herramienta de programación con IA generativa, pero tú, como responsable de seguridad, tienes inquietudes sobre el cumplimiento y la seguridad. La más importante: ¿qué pasa si no puedes seguir el ritmo de tus desarrolladores y algo importante pasa inadvertido? Por suerte, puedes mantener la seguridad mientras desarrollas a la velocidad de la IA con Snyk, el aliado de seguridad para Amazon CodeWhisperer.

Todo el mundo impulsa la adopción de herramientas de IA generativa para seguir siendo competitivo. Los desarrolladores no son la excepción y tienen muchas ganas de usar herramientas como Amazon CodeWhisperer para producir código más rápido. Este avance es positivo, pero ¿qué pasa con las regulaciones, el cumplimiento y la seguridad? Como profesional de seguridad, debes cumplir con estándares más altos y la responsabilidad por cualquier falla de seguridad recaerá directamente sobre tus hombros, ya sea que haya surgido de un plan aprobado por otros departamentos o no. Para gestionar los riesgos de forma confiable sin frenar el avance, necesitarás una herramienta de seguridad rápida y fácil de usar para desarrolladores, tan enfocada en la seguridad como tú: Snyk.

¿Qué es Amazon CodeWhisperer?

Amazon CodeWhisperer es una herramienta de programación con IA generativa (GenAI) que Amazon describe como un «generador de código de propósito general basado en aprendizaje automático». Fíjate en la palabra «generador». Esto refleja que simplemente automatiza la creación de código.

Como otras herramientas de GenAI, CodeWhisperer «aprende» mediante el análisis masivo de repositorios de código (en este caso, en AWS CodeCommit) para detectar patrones que se repiten con frecuencia en ciertos contextos y luego comparar esos patrones con el código del desarrollador en el archivo actual en el que está trabajando. Después, CodeWhisperer genera sugerencias de código probables y basadas en las mejores predicciones, en tiempo real y dentro del IDE, a partir de los patrones que identificó. Estas sugerencias aparecen en la consola de CodeWhisperer o como comentarios en el código del desarrollador, algo similar a las sugerencias de Grammarly, y el desarrollador puede elegir la que más le convenga. Es fácil ver cómo CodeWhisperer es una herramienta potente que puede multiplicar por 10 la productividad de los desarrolladores, reducir las tareas tediosas y cambiar para siempre la forma en que trabajan.

Pero ¿el código que genera es seguro de forma predeterminada?

Sí, la IA genera vulnerabilidades

Los LLM (modelos de lenguaje grandes, un subconjunto de GenAI que se entrena con texto y genera texto) como CodeWhisperer hacen predicciones estadísticas basadas en lo que observan con mayor frecuencia. Imagina que organizas una gran cantidad de datos en una curva de campana y luego haces una predicción según si algo cae en el centro de la curva. Eso es, en esencia, lo que hace la IA generativa. Por lo tanto, la precisión de CodeWhisperer depende de patrones de código comunes, repetitivos y predecibles, y será irregular en el mejor de los casos en contextos más inusuales o con secuencias de código poco comunes.

También está el problema habitual de que todas las IA generativas sufren alucinaciones, además de que los resultados del código solo son tan buenos como el código con el que se entrenó el modelo de GenAI. En este último caso, es importante recordar que, si un modelo se entrena con código inseguro, hará sugerencias inseguras. Así que CodeWhisperer puede ayudar a los desarrolladores a trabajar rápido, pero no siempre puede garantizar la seguridad y la precisión. Al fin y al cabo, la IA generativa no tiene capacidad de razonamiento, por lo que no comprende realmente el contexto de situaciones diferentes o más sutiles, no puede reconocer el código incorrecto o inseguro que generó ni señalar al desarrollador el código problemático. 

No, las herramientas de programación con IA generativa no pueden proteger por completo su propio código 

Detectar estas fallas de seguridad es una tarea compleja y con varias capas, ya que las vulnerabilidades no están aisladas: aparecen en todo el código. La mayoría de las vulnerabilidades abarca varios bloques de código, funciones y archivos. Para encontrar estas debilidades, se necesita un conocimiento profundo de los problemas de seguridad y del funcionamiento de toda la aplicación. 

La complejidad de las vulnerabilidades de código pone de manifiesto otro problema de CodeWhisperer y otros asistentes de programación con IA. Cuando un desarrollador usa una herramienta de programación con IA como CodeWhisperer, le da una instrucción y la herramienta intenta producir código que se ajuste a ella. Sin embargo, como la IA generativa trabaja con bloques y fragmentos pequeños de código, la herramienta no intenta comprender toda la aplicación que rodea ese fragmento. CodeWhisperer puede intentar replicar código que encuentra en otra parte de la aplicación, pero eso no significa que esté aprendiendo cómo funciona la aplicación: solo aprende los patrones de código de ese desarrollador. Sin embargo, cada nuevo fragmento, línea o bloque de código afecta el flujo de datos de la aplicación; por eso, para encontrar problemas de seguridad, hay que considerar el contexto de toda la aplicación. No hay otra forma de identificar estos problemas con precisión. 

En resumen, es un problema que los desarrolladores trabajen con CodeWhisperer sin medidas de protección de seguridad: 

1. Por la forma en que funciona la tecnología de IA generativa, CodeWhisperer no puede revisar su trabajo para determinar si lo que produjo es correcto o incorrecto. Depende de las personas para hacer las correcciones. 

2. Un desarrollador con experiencia que use CodeWhisperer podrá detectar la mayoría de los problemas funcionales del código que genera la herramienta, pero pocos desarrolladores tienen la habilidad o el tiempo para encontrar todos los problemas de seguridad.

3. Y lo que es peor, los desarrolladores sin experiencia pueden confiar demasiado en los resultados de CodeWhisperer, sobre todo a medida que las herramientas de IA se vuelven comunes, y podrían pasar por alto tanto los problemas funcionales como los de seguridad del código generado por IA.

CodeWhisperer es una herramienta potente que sin duda impulsará la productividad de los desarrolladores, pero hacerlo de manera correcta y segura dependerá de que existan medidas de protección de seguridad y de la calidad de la herramienta de seguridad que tengan. Por eso, se debe usar siempre CodeWhisperer (o cualquier otro asistente de programación con IA generativa) junto con una herramienta de seguridad complementaria como Snyk.

Seguridad a la velocidad de la IA

Los asistentes de seguridad deben ser tan rápidos como los asistentes de programación con IA que usan los desarrolladores, o no los adoptarán. Pero eso es solo el comienzo. Estas son algunas características importantes que debe tener la herramienta de seguridad que uses, y todas ellas forman parte de Snyk: características de Snyk.

Rápido y con amplia cobertura

Una herramienta de seguridad realmente eficaz cubre una amplia variedad de lenguajes (Snyk cubre más de 19) y detecta vulnerabilidades antes de que salgan del IDE. Además, Snyk es hasta 50 veces más rápido que otras soluciones gracias a nuestra IA híbrida patentada y a sus metodologías enfocadas en la seguridad. Revisa tu código fuente en tiempo real directamente desde el IDE, donde trabajan tus desarrolladores y CodeWhisperer.

Automático

Snyk ha volcado toda su experiencia en seguridad en una herramienta diseñada específicamente para proteger el código y pensada para los desarrolladores. Sabemos que los desarrolladores programan en distintos lenguajes y que su experiencia y prioridad están en crear, no en la seguridad. Por eso, las revisiones de seguridad deben ser muy rápidas y automáticas, y las correcciones deben ser fáciles de implementar para fomentar la adopción de la herramienta a largo plazo.

Optimizado para los flujos de trabajo y exhaustivo

Snyk revisa automáticamente el código de los desarrolladores en el IDE mientras trabajan, resalta las vulnerabilidades, explica los hallazgos (¡sin referencias confusas!) y sugiere correcciones en línea de forma automática y en tiempo real, para que los desarrolladores puedan corregir el código en el momento de crearlo. Se evalúa la aplicación completa —no solo los archivos actuales y sus dependencias— para obtener todo el contexto, antes y después de generar una posible corrección, y detectar problemas complejos de seguridad del código que pueden extenderse entre funciones y archivos. Como sabe cualquier especialista en seguridad, comprender los flujos de datos, las interacciones del código y toda la complejidad de la aplicación es fundamental para mantener los estándares de seguridad. Usar Snyk junto con CodeWhisperer permite superar las deficiencias de seguridad de la generación de código con IA.

Preciso, personalizable y con informes centralizados

Snyk también entiende que los equipos de desarrollo y seguridad tienen poco tiempo, así que sabemos que no importa lo rápido que sea Snyk si genera demasiados falsos positivos. Algunas herramientas de seguridad de código no te permiten crear reglas personalizadas para filtrar un aluvión de falsos positivos, o te obligan a crearlas manualmente para gestionar la gran cantidad de falsos positivos que, de otro modo, aparecerían. No es el caso de Snyk. 

Con la ayuda de DeepCode AI, nuestros expertos en seguridad mantienen reglas listas para usar y una amplia base de conocimientos con patrones de código vulnerables y correcciones sugeridas, lo que aumenta la precisión y reduce los falsos positivos. Así, en lugar de una larga lista de debilidades irrelevantes, solo verás unos pocos resultados pertinentes e importantes en tus revisiones de seguridad. Con Snyk, también puedes escribir reglas personalizadas para ajustar aún más los resultados y satisfacer las necesidades particulares de tu organización. 

Además, la función de informes nativa de Snyk tiene en cuenta las necesidades de los responsables de seguridad. Consolida una vista centralizada de los problemas y los equipos y permite aplicar filtros detallados. De este modo, cuando se usa junto con Snyk Insights, puedes tomar decisiones tácticas y estratégicas fundamentadas y priorizar los problemas pertinentes.

Independiente de las herramientas y la tecnología

La independencia es un factor importante para las buenas prácticas y una gobernanza adecuada. Recomendamos comprobar siempre que quienes están detrás de tus herramientas de programación con IA no tengan ninguna relación —directa ni indirecta— con el equipo que protege tu código. Que las mismas partes se encarguen de ambas cosas es como poner al zorro a cuidar el gallinero. En Snyk, somos especialistas en seguridad: no tenemos vínculos con las herramientas de programación con IA y nos enfocamos por completo en ser tu aliado para la gestión de riesgos.

Desarrolladores que nos eligen

En Snyk, nos enorgullece haber conquistado no solo a los equipos de seguridad, sino también a los desarrolladores. La rápida adopción de Snyk por parte de empresas reconocidas como Google, Reddit y ABInBev lo demuestra. A los desarrolladores les resulta fácil integrar y adoptar Snyk porque encaja en sus flujos de trabajo y herramientas actuales, con integraciones para IDE, SCM/Git y CI/CD. Nicolai Brogaard, responsable de servicio de Análisis de Composición de Software (SCA) y Pruebas de Seguridad de Aplicaciones Estáticas (SAST) en Visma, comenta:

«El problema con muchas de estas herramientas de pruebas de seguridad es que requieren tantos conocimientos previos que no puedes simplemente instalarlas y usarlas en tu entorno. Por eso, una de las ventajas que distingue a Snyk es que permite a los desarrolladores empezar rápido y resolver las cosas por su cuenta».

La industria y los clientes confían en nosotros 

Snyk fue nombrado «Líder» en el informe Gartner Magic Quadrant for Application Security Testing de 2023, «Líder» en el informe Forrester Wave for Software Composition Analysis de 2023 y fue elegido Customers’ Choice de Gartner Peer Insights para Application Security Testing de 2022. Estos reconocimientos son fruto del trabajo constante de Snyk para llevar la seguridad lo más «a la izquierda» posible y, a la vez, impulsar un enfoque de seguridad riguroso sin exigir cambios en el comportamiento de los desarrolladores ni interrumpir sus flujos de trabajo.

Más recursos de Snyk sobre IA

• Buenas prácticas para desarrollar de forma segura con IA

• El futuro de la IA para los equipos de seguridad y desarrollo

• Conceptos básicos de la seguridad de la IA

• Ataques y amenazas de IA