Como a Snyk garante a adoção segura da IA

A revolução da IA está transformando setores, processos e a própria essência do desenvolvimento de software. Nesta era de grandes mudanças, é fundamental entender não apenas a evolução e as aplicações da IA no desenvolvimento de software, mas também como a Snyk, plataforma de segurança para desenvolvedores de ponta, usa IA de formas inovadoras para reforçar a segurança.

A evolução da IA no desenvolvimento de software

A trajetória da IA começou na década de 1950, marcada por objetivos ambiciosos e marcos importantes. No início, as pesquisas se concentravam na IA simbólica (também chamada de “IA tradicional”). Essa vertente usa símbolos legíveis por humanos para representar problemas e lógica para resolvê-los. Essa primeira geração de IA era baseada em regras e lançou as bases para sistemas baseados em regras e sistemas especialistas, dando uma ideia do potencial das máquinas para imitar o raciocínio humano.

No fim do século XX, a IA deixou para trás a era simbólica e passou por uma grande transformação, adotando os princípios do aprendizado de máquina. Essa mudança decisiva permitiu que os sistemas de IA evoluíssem aprendendo diretamente com os dados. Hoje, estamos na empolgante era do aprendizado profundo e das redes neurais, em que os sistemas de IA conseguem processar e analisar enormes volumes de dados ao imitar os complexos padrões neurais do cérebro humano.

O avanço do aprendizado profundo levou ao surgimento da IA generativa (IA gen), uma mudança importante em direção a modelos capazes de aprender com dados, gerar conteúdo novo e até escrever código. Ferramentas como o GPT (transformador generativo pré-treinado) demonstraram uma capacidade impressionante de compreender, prever e gerar conteúdo semelhante ao produzido por humanos — textos, imagens e vídeos — abrindo novas possibilidades para a aplicação da IA no desenvolvimento de software. No entanto, devido ao modo como essa tecnologia funciona, todas as ferramentas de IA gen podem ocasionalmente gerar resultados incorretos ou até completamente inventados, mas convincentes, conhecidos como “alucinações”.

IA no desenvolvimento de software moderno: aplicações e exemplos

Hoje, desenvolvedores usam IA em diversas etapas do desenvolvimento de software, desde a automação de tarefas repetitivas até o estímulo à criatividade e à eficiência. Entre os usos mais comuns estão:

• Geração de código

• Programação em dupla

• Refatoração de código

• Fornecimento de modelos

• Adição de comentários

• Resumo de código

• Criação de arquivos “readme”

• Solução de bugs e problemas

• Revisões de código

Entre essas tarefas, os três principais casos de uso representam os maiores riscos para a segurança empresarial e do código. Eles permitem adicionar, modificar e excluir código-fonte, o que pode levar à introdução acidental de vulnerabilidades de software com consequências graves para as organizações.

Uma pesquisa da McKinsey mostra que desenvolvedores podem concluir tarefas de programação duas vezes mais rápido com assistentes de codificação de IA gen. Por outro lado, o relatório de 2023 da Snyk sobre segurança na programação com IA e outros estudos, como este da Universidade Stanford, também demonstraram que os assistentes com IA deixaram o código menos seguro.

Uma faca de dois gumes: benefícios e riscos

Embora os assistentes de codificação com IA gen ajudem desenvolvedores a aumentar a produtividade, eles também geram e adicionam volumes cada vez maiores de código às aplicações. Isso traz diversos riscos associados ao código gerado por IA:

• Qualidade e confiabilidade: a qualidade e a confiabilidade do código gerado por IA podem variar porque os modelos são treinados com conjuntos de dados incompletos ou enviesados. Isso pode causar alucinações e erros da IA, além de sugestões de pacotes inexistentes que viabilizam ataques à cadeia de suprimentos.

• Confiança cega: o código gerado por IA pode dar aos desenvolvedores uma falsa sensação de segurança e confiança. No entanto, confiar cegamente nesse código não é muito diferente de copiar e colar trechos do Stack Overflow sem questioná-los. O código gerado por IA deve ser tratado como qualquer outro código novo e precisa passar por testes de segurança antes de ser enviado ao repositório.

• Vulnerabilidades de segurança: devido a falhas nos modelos de IA ou a dados de treinamento enviesados, o código gerado por IA pode introduzir vulnerabilidades de segurança. Por exemplo, mostramos que o Copilot pode agravar problemas em bases de código inseguras e introduzir vulnerabilidades de segurança.

• Violação de licenças e de propriedade intelectual: o código gerado por IA adota uma abordagem de “caixa-preta”, que pode introduzir nas suas aplicações código de diferentes fontes e tipos de licença, expondo sua organização ao risco de violar licenças e direitos de propriedade intelectual. Além disso, se um GPT for treinado continuamente com as consultas que recebe, informações de propriedade intelectual podem ser fornecidas acidentalmente como material de treinamento.

Como a Snyk capacita desenvolvedores a adotar a IA com segurança

Os riscos e benefícios da IA deram origem a uma nova etapa de shift left no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), além de reforçarem a necessidade de capacitar desenvolvedores a usar assistentes de codificação com IA com segurança, sem perder velocidade. Para isso, combine o uso de ferramentas de codificação com IA com uma plataforma de segurança de ponta, como a Snyk, que oferece:

• Segurança na velocidade do desenvolvimento com IA, com análise em tempo real do código-fonte diretamente no IDE.

• Resultados precisos, com menos falsos positivos e falsos negativos, graças a uma abordagem híbrida de IA proprietária, que inclui uma análise completa de vários arquivos, entre arquivos e de fluxo de dados, além de ser continuamente aprimorada por especialistas humanos.

• Integração estreita com os fluxos de trabalho do Git dos desenvolvedores, ferramentas de desenvolvimento e CI/CD, para oferecer visibilidade completa dos problemas desde o início e ao longo de todo o SDLC.

DeepCode AI: a IA híbrida da Snyk para análise estática

DeepCode AI é nossa tecnologia proprietária de IA, que potencializa a Snyk e combina duas das principais vertentes da IA: a IA simbólica baseada em regras e a IA gen baseada em redes neurais e aprendizado de máquina. Ao analisar o código-fonte, a Snyk o interpreta para criar grafos de eventos. Esses grafos ajudam a criar uma visão abstrata do fluxo de dados, dos sanitizadores e dos pontos de entrada, e são processados pelo mecanismo de IA simbólica e baseado em regras da Snyk para detectar problemas de segurança no código. Quando detecta um problema, a Snyk informa a vulnerabilidade ao usuário, junto com o fluxo de dados, a origem e o destino. Com o aprendizado de máquina, DeepCode AI aprende continuamente com repositórios de código aberto (que têm licenças específicas que permitem o uso comercial) para detectar e criar novas regras, adicionadas ao mecanismo de IA simbólica após uma análise criteriosa e curadoria de analistas de segurança.

Quando uma vulnerabilidade é detectada, o novo recurso Snyk Agent Fix gera possíveis correções para o problema de segurança. Antes de recomendar uma correção, DeepCode AI valida a versão do código corrigido, enviando-a novamente ao mecanismo de IA simbólica para uma análise de segurança. Assim, garante que a correção sugerida resolva o problema sem introduzir novas falhas de segurança.

Essa abordagem híbrida de IA da Snyk oferece mais robustez, precisão e velocidade. Com ela, desenvolvedores podem analisar o código em tempo real nos IDEs, aumentar significativamente a produtividade e reduzir a alternância entre contextos.

Recursos da Snyk que usam IA hoje

Embora a IA esteja em evidência há pouco tempo, a Snyk usa seu potencial há anos. Na verdade, a IA é um dos principais motivos pelos quais conseguimos oferecer velocidade e precisão de ponta para desenvolvedores e empresas. Vários componentes da plataforma Snyk usam IA:

1. Snyk Vulnerability Database (VulnDB): a Snyk monitora diferentes bancos de dados de segurança, redes sociais e canais da comunidade em busca de possíveis ameaças relevantes para nossa equipe de pesquisa em segurança. Com diferentes técnicas de IA, nossas equipes conseguem descobrir exploits existentes e novos em bibliotecas e frameworks de código aberto. Esse banco de dados de vulnerabilidades é usado pelos produtos Snyk Open Source e Snyk Container.

2. O Snyk Code usa IA para analisar rapidamente, em tempo real, problemas de segurança no código. A análise SAST da Snyk usa a abordagem de IA simbólica, que oferece mais precisão (a Snyk alcançou 72% de precisão no benchmark OWASP, em comparação com 53% de outra marca reconhecida) e fornece aos desenvolvedores análise de fluxo de dados.

3. Adição de novas regras do Snyk Code: a Snyk usa algoritmos de aprendizado de máquina para criar e manter seus conjuntos de regras SAST, aprendendo continuamente com centenas de projetos de código aberto selecionados criteriosamente. Em seguida, nossos especialistas em segurança validam as regras para garantir que o Snyk Code esteja sempre atualizado, dinâmico e confiável.

4. Snyk Agent Fix com Snyk Code: a Snyk usa o Snyk Agent Fix para oferecer correções a desenvolvedores diretamente nos IDEs. Nossa abordagem híbrida de IA ajuda a identificar problemas rapidamente e a corrigi-los com eficiência e desde o início, nos próprios IDEs. Uma pesquisa mostra que o Snyk Agent Fix supera diversos modelos de referência graças à eficiência da análise de programas.

5. Regras personalizadas do Snyk Code: a Snyk permite que as equipes criem regras personalizadas para análises SAST usando IA sugestiva, ampliando as regras do Snyk Code para atender às necessidades específicas de cada empresa.

6. Análise de vulnerabilidades alcançáveis: DeepCode AI da Snyk percorre rapidamente a Snyk Vulnerability Database para analisar funções relevantes e criar um grafo de chamadas. Assim, verifica se a aplicação chama uma função vulnerável associada a um pacote de código aberto, o que aumentaria o risco de exploração. Esse recurso está atualmente em beta fechado, com suporte a linguagens populares, como Java, JavaScript e TypeScript.

Adote a IA com segurança usando a Snyk

Ferramentas e soluções com IA podem, sem dúvida, aumentar a produtividade dos desenvolvedores e acelerar o lançamento de produtos no mercado. No entanto, como você viu, é preciso estabelecer proteções adequadas para gerenciar com responsabilidade o perfil de risco geral das aplicações e proteger as empresas nesse cenário dinâmico. Com tecnologia inovadora e amplo conhecimento em segurança, a Snyk pode ser sua parceira de segurança e ajudar você a inovar com IA com confiança e segurança.