Bases da confiança: protegendo o futuro do código gerado por IA

A inteligência artificial generativa (GenAI) já se tornou a tecnologia que define a década de 2020. As pessoas a utilizam para tudo, desde planejar roteiros de viagem até criar música. Hoje, desenvolvedores de software usam GenAI em larga escala para escrever código, reduzir a carga de trabalho e recuperar um tempo precioso. No entanto, é importante que desenvolvedores considerem os possíveis riscos de segurança que as ferramentas de programação com GenAI podem introduzir.

Como referência em segurança para desenvolvedores, a Snyk acredita que o desenvolvimento impulsionado por GenAI pode ser rápido e seguro. Por isso, temos o orgulho de anunciar que Codieum, Tabnine, TabbyML e Qodo são participantes do Early Access do nosso crescente Programa GenAI. A iniciativa busca firmar parcerias com as principais soluções de geração de código do setor para proteger, em conjunto, a tecnologia que impulsiona a era da GenAI. Queremos aumentar a confiança no desenvolvimento de software com IA ao integrar os recursos de segurança da Snyk a essas ferramentas de programação com IA de ponta.

Desenvolvedores estão apostando tudo em GenAI

Desenvolvedores estão sempre em busca de maneiras de trabalhar com mais rapidez e eficiência, o que explica a adoção rápida e generalizada da programação com GenAI. Segundo o GitHub, 92% dos desenvolvedores dos EUA usam ferramentas de programação com IA, como Gemini Code Assist, do Google, GitHub Copilot e Amazon CodeWhisperer, tanto no trabalho quanto fora dele.

Não é surpresa que essas ferramentas sejam tão populares entre desenvolvedores, que afirmam que os assistentes de programação com GenAI ajudam a melhorar a qualidade do código, gerar casos de teste melhores e acelerar a adoção de linguagens de programação. Mas uma pergunta incômoda persiste para muitos dos desenvolvedores que aderiram à revolução da GenAI: até que ponto o código produzido por essas ferramentas é seguro?

Problemas de segurança comuns no código gerado por IA

No nosso Relatório de segurança de código com IA de 2023, descobrimos que mais da metade dos desenvolvedores (56,4%) encontra com frequência problemas de segurança no código gerado por IA. Isso acontece porque os modelos de IA costumam ser treinados com dados de código aberto que podem conter imprecisões e/ou vulnerabilidades. Para piorar, 80% dos desenvolvedores ignoram as políticas de segurança para código com IA, o que cria desafios para as equipes de AppSec, que muitas vezes têm dificuldade para acompanhar o ritmo do desenvolvimento assistido por IA.

Estima-se que existam 35 milhões de desenvolvedores no mundo, mas apenas cerca de quatro milhões de profissionais de segurança e aproximadamente três milhões de vagas não preenchidas. Essa disparidade significa que as equipes de segurança simplesmente não têm mão de obra suficiente para acompanhar o enorme volume de código produzido pelos desenvolvedores. Como resultado, o código gerado por GenAI pode apresentar diversos desafios de segurança, incluindo:

• Imprecisões: código que não funciona como deveria ou contém erros.

• Alucinações: código sem sentido ou sem relação com a entrada fornecida.

• Vulnerabilidades: falhas de segurança no código que hackers podem explorar e usar para realizar ataques.

• Envenenamento de dados: dados de treinamento de IA manipulados intencionalmente por agentes mal-intencionados.

• Injeções de prompt: prompts manipulados que levam a IA a gerar resultados indesejados ou prejudiciais.

A missão da Snyk é proteger TODO o código, seja ele escrito por um desenvolvedor ou por uma ferramenta com tecnologia de IA. Seguindo nossa filosofia de “shift left”, acreditamos que a melhor maneira de fazer isso é capacitar desenvolvedores ao longo de todo o SDLC, protegendo aplicações de forma proativa e sem atritos.

A Snyk incorpora segurança ao código gerado por IA

Atualmente, o cenário da GenAI no desenvolvimento de software parece um pouco com o Velho Oeste, com poucas regulamentações ou exigências de conformidade do setor para proteger fluxos de trabalho de programação com IA. Ao mesmo tempo, desenvolvedores não vão deixar de usar assistentes de programação com IA em nome da segurança — e nem deveriam!

Com o novo Programa de Parceiros GenAI, a Snyk vai trabalhar com os principais assistentes de programação com GenAI para incorporar controles de teste e correção de segurança diretamente às soluções dos parceiros e às extensões de IDE. Essa integração permitirá que desenvolvedores criem código sem se preocupar com segurança, já que a Snyk poderá proteger o código gerado por IA em tempo real, à medida que ele é produzido. Se algum problema de segurança for identificado no código gerado por IA, a Snyk poderá corrigi-lo rapidamente, antes que se torne uma ameaça real.

No nosso relatório Estado da segurança de código aberto em 2023, descobrimos que 59% dos entrevistados temem que ferramentas de IA introduzam vulnerabilidades de segurança no código, e 50% se preocupam com possíveis violações de licenças. Esse ceticismo em relação aos assistentes de programação reduz sua eficiência, pois obriga desenvolvedores a dedicar mais tempo à análise manual dos riscos no código gerado por IA. Isso está prestes a mudar.

A Snyk ajuda desenvolvedores a inovar e produzir mais, reforçando seus fluxos de trabalho de desenvolvimento com GenAI com barreiras integradas de teste estático de segurança de aplicações (SAST) em tempo real. Assim, eles podem usar a IA com confiança para experimentar, ser mais criativos e acelerar o trabalho sem perder o sono com riscos de segurança — o que proporciona uma experiência de trabalho mais gratificante e desenvolvedores mais satisfeitos.

Protegendo o futuro dos assistentes de programação com GenAI

Proteger o código gerado por IA é essencial para que desenvolvedores aproveitem o potencial da GenAI sem comprometer a segurança. Com a adoção crescente de ferramentas de IA, integrar controles de segurança robustos será fundamental para os fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento de software e para as cadeias de suprimentos de software impulsionadas por GenAI que eles geram.

Assista ao painel da DevSecCon, em que a Snyk e seus parceiros do Early Access discutem as melhores práticas para usar GenAI na criação de software seguro em grande escala.