E Se Todo Mundo Pudesse Programar?

A inteligência artificial e os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão redefinindo quem pode programar. Ferramentas que antes exigiam profundo conhecimento técnico agora estão ao alcance de qualquer pessoa capaz de descrever o que quer criar. Essa mudança está dando origem a uma nova geração de “desenvolvedores cidadãos”: pessoas de diferentes áreas e funções que usam IA para criar aplicações, automatizar tarefas e resolver problemas de negócios por conta própria.

No entanto, à medida que mais pessoas começam a escrever código sem as proteções tradicionais, as organizações enfrentam novos desafios. Segurança, governança de dados e supervisão ficam mais difíceis de gerenciar quando o desenvolvimento acontece fora dos processos estabelecidos. Os riscos são reais: vão desde a exposição acidental de dados até o crescimento descontrolado da TI sombra.

Para aproveitar ao máximo essa mudança, as empresas precisam apoiar essa nova onda de criadores sem perder de vista a segurança, a governança e o controle.

Preparando-se para o próximo bilhão de desenvolvedores

Um bilhão de desenvolvedores pode parecer exagero, mas essa ideia está deixando de ser ficção científica e se tornando uma realidade cada vez mais próxima. A IA está derrubando barreiras de entrada e levando mais pessoas a programar, seja para criar scripts pontuais, tocar projetos pessoais ou realizar tarefas do dia a dia.

Mas as ferramentas de IA não ajudam apenas quem está começando. Desenvolvedores experientes também as usam para resolver problemas mais complexos, ganhar velocidade e se concentrar em trabalhos de maior valor. A forma como as pessoas desenvolvem software está evoluindo, e essa já não é uma atividade exclusiva de quem tem formação na área.

À medida que a IA avança, a distância entre desenvolvedores e não desenvolvedores diminui. Pessoas que nunca se consideraram da área técnica agora contribuem com bases de código, automatizam fluxos de trabalho e criam ferramentas de verdade. A ascensão desses “desenvolvedores cidadãos” está mudando a forma como o software é criado e quem participa do processo.

Para as organizações, essa mudança traz questões importantes. Como será o desenvolvimento de software quando praticamente qualquer pessoa puder programar? E como as equipes devem se adaptar quando a capacidade de criar não estiver mais restrita a um pequeno grupo de especialistas?

Dois tipos de desenvolvedores cidadãos: plataformas especializadas e prompts em linguagem natural

A IA permite que mais pessoas criem soluções, principalmente de duas formas: por meio de plataformas especializadas e ferramentas de linguagem natural.

Muitos profissionais usam plataformas low-code e de automação para criar ferramentas internas ou simplificar tarefas repetitivas. Ferramentas como Retool, n8n e Salesforce facilitam a conexão com bancos de dados, a criação de fluxos de trabalho e a automação de processos de negócios — tudo por meio de interfaces simples e pouco código.

O Retool ajuda equipes a criar aplicativos internos usando APIs e fontes de dados existentes. O n8n usa uma interface de arrastar e soltar para automatizar fluxos de trabalho complexos. O Salesforce também permite automatizar tarefas de CRM, como prospecção de vendas e acompanhamentos de marketing, sem escrever código da forma tradicional.

Essas ferramentas eliminam a necessidade de esperar por desenvolvedores ou equipes de TI para colocar as coisas em prática. Os funcionários podem resolver problemas por conta própria, acelerar projetos e liberar tempo em toda a organização. Esse é um dos principais motivos pelos quais a demanda por ferramentas low-code continua crescendo: elas dão às equipes liberdade para agir mais rápido.

Ao mesmo tempo, outro grupo de usuários está recorrendo a assistentes de IA que geram código a partir de instruções em linguagem natural. Plataformas como GitHub Copilot e Claude facilitam a criação de scripts, a limpeza de dados e a execução de análises simples, sem exigir formação técnica. Basta descrever o que você quer fazer, e a ferramenta cuida do resto.

Esse tipo de acesso é especialmente útil para equipes que precisam de soluções rápidas e simples, não de aplicações completas. Ele reduz o tempo de aprendizado, economiza tempo e permite que mais pessoas contribuam com trabalhos que antes ficavam restritos à engenharia.

Em conjunto, essas ferramentas estão ampliando o grupo de pessoas que pode criar software. Elas não apenas simplificam o código: tornam a tecnologia mais acessível, inclusiva e aberta à experimentação. Mas também levantam novas questões: o que acontece com as funções tradicionais de desenvolvedor? E como garantir que a segurança acompanhe o ritmo quando todo mundo pode programar?

Quando todo mundo cria, a TI sombra também cresce

A TI sombra se espalha rapidamente à medida que o código gerado por IA e as plataformas low-code se tornam mais comuns. Os funcionários criam ferramentas por conta própria, muitas vezes sem envolver a equipe de TI, simplesmente porque podem. Essa autonomia pode aumentar a produtividade, mas também traz riscos e complexidade nos bastidores.

Muitas ferramentas, pouca visibilidade

Quando as equipes criam seus próprios aplicativos ou fluxos de trabalho, muitas vezes a TI não consegue ver como funcionam, quais dados acessam ou como estão protegidos. Cada ferramenta pode usar métodos de autenticação diferentes, armazenar dados em locais distintos ou ignorar verificações básicas de segurança. Isso dificulta o gerenciamento da infraestrutura e facilita que problemas passem despercebidos.

Os dados circulam rapidamente e, às vezes, sem proteção.

Desenvolvedores cidadãos costumam trabalhar com dados reais da empresa, informações de clientes, dados financeiros e registros internos. Mesmo funcionários bem-intencionados podem criar riscos de conformidade ou expor dados confidenciais por acidente, sem treinamento ou supervisão adequados. Sem uma governança consistente, é difícil saber quais ferramentas atendem aos padrões e quais não atendem.

O apoio começa com a responsabilidade compartilhada

Resolver esses problemas não significa interromper tudo, mas orientar. As organizações podem oferecer diretrizes claras de segurança, processos de aprovação simples e treinamentos práticos para ajudar os funcionários a criar soluções com segurança. As equipes de TI também precisam de ferramentas para acompanhar o que está sendo desenvolvido e intervir quando necessário.

Inovar não significa perder o controle

Dar às equipes liberdade para resolver os próprios problemas pode gerar resultados mais rápidos e criativos. Mas essa liberdade funciona melhor quando vem acompanhada de apoio. Quando a TI e as outras áreas trabalham juntas, é possível equilibrar inovação e governança sólida e crescer com segurança sem desacelerar ninguém.

Agentes mal-intencionados em plataformas de IA low-code

À medida que as plataformas de desenvolvimento low-code e com tecnologia de IA ganham popularidade, elas também se tornam alvos prioritários de ataques. Muitas dessas ferramentas foram projetadas para oferecer rapidez e acessibilidade, não segurança reforçada. E, quando pessoas sem conhecimento especializado criam aplicações sem configurações seguras por padrão ou supervisão, vulnerabilidades podem passar despercebidas.

Mais ferramentas, mais riscos — especialmente nas mãos de quem está começando

Desenvolvedores cidadãos muitas vezes não têm treinamento formal em práticas seguras de programação. A culpa não é deles: isso simplesmente não faz parte do trabalho. Mas isso significa que as ferramentas que criam podem não contar com proteções básicas, como validação de entradas, autenticação ou criptografia. Os invasores sabem disso e procuram ativamente oportunidades fáceis: scripts com endpoints abertos, controles de acesso mal configurados ou aplicativos que acessam dados confidenciais sem proteção.

Crie com rapidez, mas conte com apoio

As organizações não podem esperar que desenvolvedores cidadãos pensem como engenheiros de segurança — nem deveriam. O mais eficaz é oferecer diretrizes claras: controles básicos de segurança, análise automatizada de problemas conhecidos e padrões seguros a seguir. Auditorias regulares e testes automatizados ajudam, mas são apenas parte da solução.

Transforme a segurança em uma habilidade compartilhada, não em um obstáculo

O treinamento em segurança não precisa ser rígido ou excessivo. Guias rápidos, modelos integrados e orientações oferecidas no momento certo podem fazer toda a diferença. Ensine os funcionários a lidar com dados com responsabilidade, reconhecer comportamentos arriscados — como copiar chaves de API em documentos compartilhados — e refletir sobre o impacto do que criam.

Trabalhe com seus desenvolvedores cidadãos, não à margem deles

A melhor defesa é a colaboração. Quando as equipes de TI e segurança trabalham em parceria com desenvolvedores cidadãos, em vez de apenas fiscalizá-los, elas constroem confiança e alcançam melhores resultados. Essa parceria cria uma base para que qualquer pessoa desenvolva com rapidez e segurança, sem introduzir riscos desnecessários.

Esteja você preparado ou não, todo mundo pode programar. A questão é: sua organização consegue dar suporte a isso com segurança?

Dar autonomia a desenvolvedores cidadãos não significa reduzir o nível de exigência em segurança. Significa mudar a forma como pensamos sobre quem cria software, como o governamos e que tipo de apoio oferecemos. Combinando ferramentas com tecnologia de IA e as proteções adequadas, treinamento e colaboração, as equipes podem ganhar velocidade sem abrir mão do controle.

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