Riscos e impactos do vazamento de dados: causas e prevenção

Como empresa, você provavelmente está adotando novas tecnologias para impulsionar o crescimento e se manter competitivo. Mas, ao integrar essas ferramentas poderosas, é importante ter em mente que elas podem trazer novos desafios de segurança para os quais seus sistemas atuais talvez não estejam totalmente preparados. É comum surgirem problemas durante a configuração inicial e o período de adaptação. Também é natural que sua equipe enfrente alguns obstáculos pelo caminho, como configurar uma opção incorretamente ou expor dados sem querer enquanto aprende a usar os novos sistemas. Infelizmente, essas dificuldades iniciais podem abrir brechas para ataques cibernéticos e outras ameaças.

Um risco importante que merece atenção especial é o vazamento de dados, que pode se transformar em incidentes graves de segurança ou em exploração de vulnerabilidades, com possíveis impactos na reputação e nos resultados financeiros da sua empresa. Entender o que é vazamento de dados e como ele pode acontecer é essencial para criar uma estratégia de segurança robusta e em várias camadas, que proteja seus ativos valiosos e permita que sua equipe aproveite novas tecnologias com confiança.

O que é vazamento de dados?

O vazamento de dados também pode levar a problemas de segurança mais graves ou expor vulnerabilidades nos sistemas e nas operações de uma empresa, especialmente quando essas informações chegam às mãos de pessoas mal-intencionadas. 

3 tipos comuns de vazamento de dados

O vazamento de dados pode ocorrer em qualquer um dos três estados dos dados:

• Dados em trânsito: dados transmitidos de um local para outro, por exemplo, por e-mail, interfaces de programação de aplicações (APIs) ou aplicativos. 

• Dados em repouso: dados armazenados em algum lugar, sem estar sendo transmitidos. Podem ser dados em um servidor, no armazenamento em nuvem ou no disco rígido de um dispositivo. 

• Dados em uso: dados que estão sendo usados, editados ou processados por aplicativos ou usuários, como os armazenados na memória do seu computador. 

Vazamento de dados vs. violação de dados

Embora tanto o vazamento quanto a violação de dados possam comprometer ou revelar informações confidenciais, o vazamento geralmente acontece de forma acidental e não intencional. Já as violações de dados costumam ser causadas por ataques direcionados de pessoas mal-intencionadas. 

Ainda assim, um vazamento de dados pode levar a uma violação se pessoas mal-intencionadas explorarem as informações confidenciais expostas. Uma violação de dados causada por um vazamento pode causar grandes prejuízos a uma organização, incluindo perdas financeiras e danos à reputação. 

Vazamento de dados em sistemas de IA

O vazamento de dados em sistemas de IA acontece quando informações confidenciais são reveladas durante o treinamento, a implantação ou o uso. 

Se o modelo for treinado com dados confidenciais ou se esses dados forem incluídos por engano no conjunto de treinamento, o modelo poderá revelá-los posteriormente. Isso também pode afetar o comportamento e a tomada de decisões do modelo, levando a previsões pouco confiáveis ou decisões enviesadas. 

Se um modelo revelar informações confidenciais, o vazamento de dados poderá levar a ataques de IA mais amplos. Além disso, se os dados não forem criptografados adequadamente ou se não houver medidas de segurança em vigor, os sistemas de IA poderão vazar dados durante a implantação, a transferência ou o armazenamento do modelo. 

Tipos de dados expostos em vazamentos

Uma grande variedade de dados pode ser exposta em vazamentos, incluindo:

• Propriedade intelectual ou segredos comerciais

• Credenciais de usuários 

• Informações de identificação pessoal, como números de documentos de identificação e dados financeiros  

• Dados de clientes 

• Comunicações internas, como e-mails ou conversas privadas

• Informações ou registros médicos

Em geral, qualquer informação que não esteja disponível ao público pode ser valiosa para pessoas mal-intencionadas em um vazamento, pois elas podem lucrar com esses dados na dark web e usá-los para explorar ainda mais uma empresa. 

4 principais causas de vazamento de dados

A maioria dos vazamentos de dados pode ser evitada com treinamento e protocolos de segurança adequados, o que significa que as causas geralmente são bastante simples. Entre as causas comuns estão:

• Erro humano: exposição acidental de dados por funcionários ou usuários autorizados. Isso pode acontecer ao enviar um e-mail para a pessoa errada ou perder um dispositivo de trabalho com informações confidenciais. 

• Configurações ou infraestrutura incorretas: quando sistemas de IA, firewalls ou opções de armazenamento em nuvem são configurados incorretamente, ou quando o software não é atualizado regularmente, os dados podem ficar expostos ou desprotegidos. 

• Ameaças internas: às vezes, um funcionário ou alguém com acesso autorizado expõe informações confidenciais de forma mal-intencionada. Isso também pode acontecer quando o princípio do menor privilégio não é seguido ou quando a organização tem políticas e protocolos de segurança frágeis. 

• Engenharia social: pessoas mal-intencionadas podem roubar informações confidenciais por meio de phishing ou fraude. Outras táticas incluem ataques de watering hole e scareware. 

Exemplos de vazamento de dados

Embora as empresas estejam dando mais importância à cibersegurança, pessoas mal-intencionadas continuam aprimorando suas técnicas, o que muitas vezes leva a vazamentos ou à exploração de dados. Dependendo da complexidade do vazamento, ele pode ser detectado rapidamente ou passar despercebido por mais tempo. 

Alguns dos vazamentos de dados mais recentes envolveram grandes empresas, como Microsoft, Apple e Volkswagen. 

O ataque à Microsoft ocorrido há alguns anos foi causado por uma configuração incorreta do Azure Blob Store, que expôs dados internos confidenciais. Entre eles estavam credenciais de usuários, dados de treinamento de IA de código aberto e informações pessoais. 

O vazamento de dados da Apple em 2022 foi causado por um bug em uma API JavaScript de armazenamento de dados. A vulnerabilidade permitia que sites maliciosos vissem os URLs visitados recentemente pelos usuários e seus Google User IDs. 

Em dezembro de 2024, a Volkswagen sofreu um vazamento de dados devido a uma configuração incorreta da AWS. Informações de identificação pessoal, dados de carros e de veículos elétricos foram expostos. A Volkswagen também foi vítima de um vazamento em 2021, quando pessoas mal-intencionadas exploraram um fornecedor terceirizado sem proteção adequada. O banco de dados ficou desprotegido de 2019 a 2021, expondo informações de 3,3 milhões de pessoas. 

Como evitar o vazamento de dados

A melhor forma de evitar o vazamento de dados é adotar e manter boas práticas de segurança que protejam os dados em todas as etapas. 

• Inventarie e monitore ativos e dados: muitos vazamentos ocorrem por causa de sistemas desprotegidos ou configurados incorretamente. Por isso, é fundamental saber onde estão todos os ativos e dados, como são armazenados e quais são as melhores formas de protegê-los.  

• Audite e avalie fornecedores terceirizados: se você usa fornecedores terceirizados para lidar com dados confidenciais, revise e audite a segurança deles regularmente para garantir que estejam tratando seus dados adequadamente. 

• Criptografe os dados: a criptografia pode impedir que pessoas mal-intencionadas vejam informações confidenciais, pois é preciso uma chave para decodificá-las. 

• Treinamento de funcionários: conscientizar e treinar a equipe também é essencial para proteger os dados. Como pessoas mal-intencionadas costumam recorrer a ataques de phishing e engenharia social, o treinamento pode ajudar a evitar vazamentos de dados e outros ataques.

• Menor privilégio e controles de acesso: monitorar o acesso aos dados, usar autenticação multifator e aplicar o princípio do menor privilégio pode reduzir o risco de acesso não autorizado. 

• Defina uma estratégia e políticas: ter uma estratégia e políticas robustas para lidar com vazamentos, violações e ataques cibernéticos pode ajudar a reduzir a probabilidade de um ataque. Além de proteger os dados, estratégias e políticas bem estruturadas também podem identificar falhas de segurança e reduzir o impacto de um ataque. 

Ferramentas para evitar vazamentos de dados  

Contar com as ferramentas certas é essencial para evitar vazamentos de dados. As ferramentas de prevenção contra perda de dados (DLP) ajudam a proteger seus dados e evitar vazamentos, reduzindo os riscos para a organização. Elas também facilitam o gerenciamento da segurança e a aplicação de protocolos e políticas. 

Ao avaliar uma ferramenta de DLP, considere estes recursos essenciais:

• Automação: uma boa ferramenta deve analisar os ambientes automaticamente para identificar, inventariar e classificar dados confidenciais. Também deve aplicar políticas e requisitos de conformidade automaticamente para evitar acessos não autorizados e apoiar a resposta a incidentes. 

• Monitoramento contínuo: o monitoramento contínuo e em tempo real dos dados em todos os estados permite detectar imediatamente acessos não autorizados ou atividades suspeitas. Isso também inclui monitorar o tráfego de rede para evitar vazamentos por e-mail ou sites. 

• Relatórios: a ferramenta deve manter registros detalhados de eventos, atividades de usuários e acessos aos dados, além de gerar os relatórios exigidos pelas normas de conformidade e segurança. 

• Proteção de endpoints: todos os dispositivos, como notebooks, desktops e celulares, devem ser monitorados para proteger os dados em qualquer estado. 

• Proteção em nuvem: como muitas organizações migraram para ambientes de nuvem, uma boa ferramenta de DLP deve proteger os dados na nuvem, integrando-se a plataformas e aplicativos em nuvem.

Proteção em tempo real com Snyk

Uma postura de segurança robusta e em várias camadas é essencial para proteger os dados e evitar vazamentos. Além de usar uma ferramenta de DLP, adotar uma solução de segurança que priorize os desenvolvedores e cubra todo o SDLC ajuda a proteger os dados em qualquer estado. 

A Snyk, uma plataforma moderna de segurança que prioriza os desenvolvedores, oferece proteção para todos os aspectos dos aplicativos ao longo de todo o SDLC. Ao se integrar diretamente aos fluxos de trabalho dos desenvolvedores, a Snyk usa análises automatizadas para identificar vulnerabilidades e recomendar correções em tempo real, reduzindo o risco de problemas que poderiam causar vazamentos de dados. Com a Snyk Vulnerability Database, a Snyk pode testar e analisar vulnerabilidades em aplicativos, incluindo código de código aberto, contêineres e infraestrutura como código (IaC).  

A Snyk reforça a segurança com análises automatizadas, pontuação, priorização de riscos e correção de vulnerabilidades, garantindo a adoção segura de novas ferramentas e tecnologias. Com cada vez mais equipes usando ferramentas de IA e assistentes de programação, a Snyk pode analisar e proteger código gerado por IA diretamente nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores. 

Quer saber mais sobre como adotar ferramentas de desenvolvimento de IA generativa com segurança? Leia o ebook da Snyk, Domando a IA: protegendo o desenvolvimento com IA generativa usando a Snyk.