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O que é modelagem de ameaças e por que ela é essencial para DevSecOps?

Saiba como a modelagem contínua de ameaças fortalece o DevSecOps ao identificar, priorizar e mitigar riscos em códigos, dados e pipelines em constante evolução.

Acelerando a modernização do setor público com migração segura impulsionada por IA

Saiba como a IA generativa acelera a migração de aplicações legadas no setor público — e como a Snyk protege código gerado por IA, dependências, contêineres e infraestrutura em nuvem, do código à nuvem.

Suas “skills” de IA são a nova superfície de ataque agentiva

À medida que a IA vai além do simples bate-papo e passa a executar tarefas de forma autônoma, as skills que dão suporte a esses agentes se tornam uma nova e perigosa superfície de ataque. Saiba como proteger sua organização contra ferramentas maliciosas para agentes de IA e, ao mesmo tempo, manter a velocidade de desenvolvimento na era dos fluxos de trabalho agentivos.

Desmistificando os 5 principais mitos sobre DAST

O Dynamic Application Security Testing (DAST) moderno evoluiu muito além da antiga reputação de ser lento ou gerar alertas em excesso. Este guia desmistifica cinco ideias comuns e mostra como o DAST com IA oferece segurança em tempo de execução rápida e automatizada, capaz de detectar vulnerabilidades críticas que muitas vezes passam despercebidas pela análise estática.

As 8 principais Claude Skills para profissionais de finanças e desenvolvimento quantitativo

As finanças quantitativas estão evoluindo à medida que traders algorítmicos deixam o ceticismo em relação à IA para adotar a automação prática com Claude Skills. Saiba como aproveitar as Claude Skills mais recentes e as práticas recomendadas de segurança para liberar espaço mental e se dedicar a decisões financeiras estratégicas.

Como criar servidores MCP seguros: guia para desenvolvedores evitarem vulnerabilidades críticas

Criando agentes de IA mais seguros com saídas estruturadas

Saiba como as saídas estruturadas ajudam você a criar agentes de IA mais seguros e confiáveis, aplicando esquemas rigorosos durante a geração de tokens. Conheça os frameworks e as ferramentas de segurança essenciais para levar seus agentes de IA a um ambiente de produção baseado em aplicação de regras.

O que é análise de fluxo tóxico em cibersegurança? Estrutura, técnicas de identificação e implementação

A análise de fluxo tóxico mapeia como dados confidenciais circulam entre sistemas para revelar riscos ocultos, reforçar as defesas e aprimorar a postura de segurança.

4 motivos pelos quais o teste dinâmico de segurança é essencial para todos os seus ativos

Os invasores não miram apenas seus ativos mais valiosos: eles procuram o elo mais fraco em todo o seu conjunto de aplicações. Limitar os testes dinâmicos de segurança aos apps de nível 1 deixa pontos cegos perigosos em APIs esquecidas e ferramentas internas. Descubra por que o DAST universal é essencial para a gestão de riscos moderna e como ele ajuda as equipes a encontrar vulnerabilidades ocultas antes que se tornem portas de entrada para um ataque.

SAST para detectar injeção de SQL: guia completo

O teste estático de segurança de aplicações (SAST) é um pilar da defesa proativa contra injeção de SQL (SQLi). Snyk Code usa o poder do SAST para detectar vulnerabilidades de injeção de SQL no código-fonte, prevenir ataques desde o início e reforçar a segurança das aplicações antes da implantação.

OWASP AI Exchange: um guia prático e completo para proteger a IA (não apenas a IA generativa)

O OWASP AI Exchange é um guia abrangente e de código aberto para proteger todos os sistemas de IA. Ele conecta a segurança tradicional de aplicações às ameaças modernas de machine learning. Use esse recurso prático para implementar o plano inicial G.U.A.R.D. e ampliar seu programa de segurança de IA com confiança.

5 benefícios de usar SAST e DAST em conjunto

Saiba por que combinar SAST e DAST é essencial para uma segurança abrangente de aplicações, da análise antecipada do código à validação em tempo de execução. Ao integrar as duas metodologias, as equipes podem reduzir falsos positivos e custos de correção, além de automatizar a segurança nos pipelines de CI/CD. Veja como aproximar desenvolvimento e segurança para criar com mais rapidez e segurança.

Guia de referência do Gemini Nano Banana para desenvolvedores JavaScript

Confira este guia de referência para desenvolvedores JavaScript/TypeScript sobre como integrar o modelo Gemini Nano Banana do Google. Domine o AI SDK, a engenharia de prompts, a geração de imagens, a conversão para Data URL e as práticas recomendadas de segurança com o Snyk Studio.

Por que o risco da cadeia de suprimentos de IA vai além do modelo SBOM

O risco da cadeia de suprimentos de IA vai além do repositório. Saiba por que ter visibilidade do código e dos ambientes de desenvolvimento é essencial para governar a IA com segurança.

Como Claude Code está elevando o nível da inteligência

Claude Code, da Anthropic, está evoluindo para se tornar uma estrutura de agentes personalizável. Conheça 7 novos recursos: raciocínio estendido, uso de ferramentas, MCP, memória e execução segura.

Principais práticas de segurança para pipelines de CI/CD no desenvolvimento com IA

Fortaleça o ciclo de vida do desenvolvimento com IA. Conheça as principais práticas de segurança de CI/CD para se proteger contra injeção de prompt, envenenamento de dados e inversão de modelo, do código à nuvem.

De SBOM à AI-BOM: repensando a visibilidade em sistemas nativos de IA

As cadeias de suprimentos de IA evoluem rápido demais para os SBOMs. Descubra por que a AI-BOM está se tornando a base da segurança e da governança de IA.

De guardião a guia: o papel da governança na era da IA

Assistentes de código com IA exigem um novo modelo de governança de AppSec. Troque os “guardrails” tardios por proteções em tempo real com Policy-as-Code e segurança que prioriza desenvolvedores. Saiba como proteger o código gerado por IA desde o início.

O que os usuários querem ao programar por vibe

A programação por vibe promete velocidade, mas entrega dívida técnica e riscos de segurança. Para evitar desastres em produção, explosão de custos e perda de habilidades, desenvolvedores precisam de proteções, não apenas de velocidade. Descubra o que os usuários realmente querem da programação com IA.

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